DeepSeek-V4.1-Flash-1017

V4.1-Flash 的小版本更新，网页、App 和 API 已切换到新版，权重以 MIT 许可在抱脸和 ModelScope 开源。 置信度：高（80） · 事件时间 2026-10-16 **理由** - 10-17 发布（近期动态，非过去 24 小时）；本期社区区的部署方案都基于这一版。 - 官方称相比上一版各项基准提升，同时缩短任务耗时和输出长度：如 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 到 42.3、DeepSWE v1.1 从 74.2 到 77.0、Apex Bench v1.1 从 64.6 到 72.1（官方自测，Terminal-Bench 用 Claude Code 框架）。 - 官方称针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 做了优化，建议把 Harness 升级到 0.2.1-rc.1 及以上。 - 抱脸下载 95,889、点赞 3,220，只代表关注度。 **用法** - API：调用方式和价格不变，model 填 deepseek-flash。 - 权重：huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 或 ModelScope 同名仓库；不含 Jinja 聊天模板，需用仓库 encoding/ 里的 Python 参考实现或 deepseek-recipe 编码提示词，本地推理步骤见仓库 inference/ 目录。 - 官方推荐采样参数 temperature 1.0、top\_p 1.0，上下文 1M，max\_tokens 不低于 256K。 **风险** - 抱脸统计约 7,632 亿参数，本地全量部署需要数百 GB 显存加内存，个人设备只能靠社区量化版或专用引擎。 - 基准数字为官方自测，未见第三方复核。 [打开](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) · [DeepSeek API 文档 · Change Log](https://api-docs.deepseek.com/updates/) · [抱脸模型卡 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)