TauricResearch/TradingAgents

用 LLM 多智能体模拟交易公司做投研决策的研究框架：分析师团队、多空研究员辩论、交易员、风控与组合经理逐级给出交易建议。 星数 116446（+1395 / 24h） **理由** - 10 月发布 v0.7.0：可以用自己的 ChatGPT Plus / Pro 订阅运行；回测从每次决策后的第一个收盘价开始计分；每个 GitHub 发布附 wheel - v0.6.0 起报告存成单个 HTML 页面，经理和分析师可分别用不同模型 - 支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Ollama 及任意 OpenAI 兼容端点；覆盖 Yahoo Finance 能查到的市场，含 A 股和加密货币 - 仓库 2024 年建立，本期因新版本回到上升榜：24 小时新增 1395 星（只代表关注度） **用法** - git clone 后 pip install .（需 Python 3.11+），或 docker compose run --rm tradingagents - 设置所选模型服务的 API Key（如 OPENAI\_API\_KEY），运行 tradingagents 进入交互界面 - 无交互：tradingagents --ticker NVDA --date 2026-09-23 --analysts market,news,fundamentals --save --no-show **风险** - 作者声明仅供研究，不构成投资建议；结果受模型、温度、数据质量等影响 - 多代理多轮辩论会消耗大量模型调用；用订阅运行会占用订阅额度 - 许可证 Apache-2.0（仓库 LICENSE） [打开](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents)