lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd

把 MOSS-Image-SFT 从 50 步、CFG 3 蒸馏到 8 步、不用 CFG 的加速 LoRA，可直接在 ComfyUI 的 LoRA 加载器里用。 上升分 89 · 点赞 209 · 下载量 113000 **理由** - 作者用 data-space DMD 方法蒸馏：生成器从固定噪声出发反复迭代自己的干净估计；作者称每个步数前缀都经过训练，少于 8 步也能用。 - 原版默认 50 步且带 CFG（每步两次前向），蒸馏后为 8 次网络前向、不用 CFG。 - 作者附在线 Demo 空间可先试；作者 lodestones 也做了前一期收录的 Kromoss。上升分 89 只代表关注度。 **用法** - ComfyUI：用 LoRA 加载器载入 lora.safetensors（建议强度 1）或 lora\_latest.safetensors（建议强度 0.7），底模为 MOSS-Image-SFT。 - 作者用紧凑 JSON 的 scene\_graph 描述训练，结构化提示词可能更贴合；模型卡中 transformer/ 的直接加载方式已标为弃用，不必理会。 **风险** - 作者标明是进行中的蒸馏（第 2600 次更新的 EMA 检查点），后续可能更换。 - 模型卡没有画质对比图或数字，蒸馏后的细节和文字渲染损失未知。 [打开](https://huggingface.co/lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd)