MiniMax H3 晨报 2026-10-20|首推 MiniMax H3 LongForge FL2VA & REF2VA (LONG VIDEO)
本期审阅 6 个 H3 新版本。首推 AIBOB1199 的 LongForge v6.7:在一个 ComfyUI 工作流里规划故事、逐场景生成、从任意一帧接着续拍并剪成带声音的长视频,本版加入 VEDA 稀疏注意力加速和采样中实时预览,维持 A。Rvage 的 LipSync 工作流(整首歌对口型 + 歌词字幕)出 Nova 版,但更新说明只有依赖升级、模型卡仍是 V4 说明且许可禁止商用,维持 B。其余 4 个降为 C:Gureco 卡通角色 LoRA 和 Meadow 人物 LoRA 都是常规角色/人物模型(后者可见示例为零),Warlow 漫画分镜工作流说明以宣传语为主、没列节点和模型
# 贞贞的AI雷达 · MiniMax H3 · 2026-10-20 晨报
本期 **6** 个新版本:强烈推荐 0 · 推荐 1 · 可关注 1 · 仅收录 4
> **编辑按语** 本期审阅 6 个 H3 新版本。首推 AIBOB1199 的 LongForge v6.7:在一个 ComfyUI 工作流里规划故事、逐场景生成、从任意一帧接着续拍并剪成带声音的长视频,本版加入 VEDA 稀疏注意力加速和采样中实时预览,维持 A。Rvage 的 LipSync 工作流(整首歌对口型 + 歌词字幕)出 Nova 版,但更新说明只有依赖升级、模型卡仍是 V4 说明且许可禁止商用,维持 B。其余 4 个降为 C:Gureco 卡通角色 LoRA 和 Meadow 人物 LoRA 都是常规角色/人物模型(后者可见示例为零),Warlow 漫画分镜工作流说明以宣传语为主、没列节点和模型,“3.9” 工作流连用途都没写。
## 推荐(1)
### 【A】[MiniMax H3 LongForge FL2VA & REF2VA (LONG VIDEO) · FL2VA & REF2VA v6.7](https://civitai.com/models/2926029?modelVersionId=3416703)
*工作流 · 版本更新 · 作者 AIBOB1199 · 发布 10-20 06:12 · 下载 82*
LongForge v6.7:在一个 ComfyUI 工作流里做 H3 带声长视频——先写故事拆成场景卡,逐场景生成,可从任意一帧“Continue here”接着拍,选好的镜头直接拼成整片导出;本版加入 VEDA 稀疏注意力加速和采样中实时预览。
> 从 6.5 升级的用户先备份 output/longforge_native 下的项目文件夹;用同一 seed 开关 VEDA 各跑一次,再决定是否长期开启。
**配图**

**推荐理由**
- 版本更新(基于 6.5-fixed-r13):新增 08a · VEDA Sparse Attention,减少 H3 的 attention 计算量,FL2VA 和 REF2VA 各用对应的 predictor 权重,可用 Ctrl+B 一键旁路对比;新增 04a · Live Preview,采样过程中就能看到大致画面
- 服务长视频 / 短剧这类多场景任务:Scenario from description 可由一段想法生成场景卡(动作、镜头、声音、时长),再用 PROTECTED / GUIDE / LAST FRAME 三种方式衔接前一场景,支持 FL2VA(首尾帧)和 REF2VA(参考图)两种条件
- 场景编辑器改版,新增 Delete all 一键清空场景卡;已保存的镜头、预览和导出文件留在磁盘,旧版 6.5 项目可直接打开
- 模型累计 5930 次下载、182 赞,本版发布 3 小时 82 次下载;免费,许可允许售卖
**怎么用**
- 关闭 ComfyUI,整体替换 custom_nodes 里的 ComfyUI-H3-LongForge-NodePack 文件夹,用 ComfyUI 自带的 Python 安装节点包的 requirements.txt,并安装或更新 ComfyUI-KJNodes 和 Veda-on-ComfyUI,重启后 Ctrl+F5 刷新
- 打开 v6.7 主工作流,选好 H3 主模型、文本编码器和两个 VAE;VEDA 的 predictor 放进 ComfyUI/models/veda/,文生视频 / FL2VA 选 t2va 版,REF2VA 选 r2va 版
- 公开模板默认不开 Turbo LoRA;要开 Turbo 就在 07 · Turbo LoRA 节点启用并改用该 LoRA 自己推荐的步数(VEDA 本身不减步数);写好场景后用 GENERATE NEXT → Run 逐场景生成,EXPORT FILM → Run 拼片
**风险与限制**
- 作者说明 VEDA 用的是预览版 predictor,不保证与关闭 VEDA 时画面一致,提速幅度取决于硬件和场景,作者没给具体数字
- 公开模板默认 20 步;开 VEDA 时 LongForge 自带的 Native Cache 会自动关闭
- 依赖多:自带节点包、KJNodes、Veda-on-ComfyUI,以及生成场景卡用的 LLM;本版版本说明栏为空,更新内容写在模型说明里
- 可见示例只有 1 张说明图,没有可见视频,另 8 个敏感级示例已隐藏;本工具未运行
## 可关注(1)
### 【B】[MiniMax H3 - LipSync · Nova](https://civitai.com/models/2935228?modelVersionId=3416693)
*工作流 · 版本更新 · 作者 Rvage · 发布 10-20 05:58 · 下载 19*
MiniMax H3 LipSync(Nova 版):把一首生成或上传的歌和一张或多张图片做成连续的 H3 对口型视频,可选按整首歌对齐的动态歌词字幕;本版改为配合作者 Nova 系列节点包。
**配图**

**推荐理由**
- 服务“音频 + 图片 → 唱歌 / 说话视频”:单个角色演完一整首歌,或多张图分段接管时间线,切换可对齐停顿处;支持 FL2VA 首尾帧和 Ref2VA 参考图条件
- 歌可以在工作流里用 YuE2 或 MiniMax Music 3 生成,也可以用自己的音频;长时间线把帧写到磁盘分块,边生成边看累积预览
- 版本更新:更新说明只列出需要 Eclipse Nova、SmartLLM Nova、Smart Model Loader Nova 三个最新节点包和“fixes”,没有写具体改了什么
- 模型累计 1742 次下载、54 赞;免费
**怎么用**
- 先安装或更新 Eclipse、SmartLLM、Smart Model Loader 三个节点包到 Nova 最新版,重启 ComfyUI 后再载入 minimaxH3Lipsync_nova.json
- 作者保存的设置:H3 画布 512 × 896、24 FPS,8 步、CFG 1.0、euler / simple,并启用八步加速 LoRA;换加速 LoRA 或不用加速时按对应推荐步数调整
- 作者建议第一次先用一小段音频试跑,确认图片顺序、提示词和过渡效果后再跑整首
**风险与限制**
- 许可不允许商用,也不允许发布衍生版本
- 模型卡仍是 V4 的说明,Nova 版改了什么无从判断
- 依赖重:H3 全套模型、YuE2 或 Music 3 权重、字幕对齐用的 faster-whisper,可选 Ollama 语言模型;作者称长时间线会占用大量临时磁盘空间
- 可见示例只有 1 张说明图,另 1 个敏感级示例已隐藏;本工具未运行
## 仅收录(4)
- [(MiniMax H3) Gureco (Sanrio) · V1](https://civitai.com/models/2983219?modelVersionId=3381986) — LoRA:Gureco 角色 LoRA:让 H3 生成作者标为三丽鸥(Sanrio)角色的 Q 版 2D 小狼卡通形象视频。

- [Warlow Video Comic Engine v4.0 - Sci-Fi Story "The Hour of the Bull" Showcase (Optimized for 5050 8GB VRAM) · v1.0](https://civitai.com/models/3009855?modelVersionId=3415581) — 工作流:Warlow Video Comic Engine:作者称可把科幻小说文字转成按格排列的“视频漫画”页,本版是改编叶夫列莫夫小说《公牛时代》前几页的展示工作流,标题写着针对 8 GB 显存优化。

- [Meadow · v1.0 H3](https://civitai.com/models/2957184?modelVersionId=3416649) — LoRA:Meadow 人物 LoRA 的 H3 版:一个作者虚构的二十多岁加拿大女性角色,从同名 Krea 2 版移植到 H3,用于在视频里固定这个人物的长相。

- [3.9 · v1.0](https://civitai.com/models/3010102?modelVersionId=3415910) — 工作流:名为“3.9”的 H3 工作流,作者没有写任何用途说明,只能从 1 张示例图猜测。

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数据:Civitai 公开 API(基模 MiniMax H3),收录窗口 10-19 20:31 → 10-20 09:01(北京时间)。推荐理由经编辑审阅;下载量只代表关注度。