Qwen Image 2.1 晨报 2026-10-05｜首推 Qwen Image 2.1 Outfit Swap

# 贞贞的AI雷达 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-05 晨报 本期 **9** 个新版本：强烈推荐 1 · 推荐 4 · 可关注 3 · 仅收录 1 > **编辑按语**　本期审阅 9 个 Qwen 2.1 新版本。首推 AusBoss 的换装工作流 v1.1：用第二张图里的衣服给照片中的人换装，不用画遮罩，脸、发型、姿势和背景不动，新版加了衣服图裁剪；同作者的 Edit + Realign 出了 6 步 Fast 版，另有漫画转真人编辑 LoRA、古典油画质感风格 LoRA 和一套从脸 + 体型 + 服装生成角色训练数据集的大型工作流。纹身底稿 LoRA 说明偏少，降为可关注；12 合 1 工作流只有功能目录、没有模型清单；古风人物 LoRA 只有一段角色描述，仅收录。 ## 强烈推荐（1） ### 【S】[Qwen Image 2.1 Outfit Swap · v1.1](https://civitai.com/models/2983126?modelVersionId=3383775) *工作流 · 版本更新 · 作者 AusBoss · 发布 10-05 03:33 · 下载 137* 照片换装工作流：给一张人物照片和一张衣服图（穿在人身上、平铺或商品图都行），把衣服换到照片里的人身上；不用画遮罩，脸、发型、姿势和背景保持原位。 **配图**  **推荐理由** - 相比首版：衣服图改为经 Image Crop + Rotate + Pad 载入，可拖蓝色手柄只框选想要的衣服；作者说近景照片配全身衣服图时容易把画面拉远或让头变大，裁剪能避免 - 相比直接用两图 Qwen 编辑多做了四件事：视觉模型自动描述衣服并写编辑指令；按照片可见范围套衣服（没拍到腿就只换上半身、没拍到脚就不换鞋）；自动加“Replace everything they wear.”去掉旧衣服；配合作者的 Outfit Swap Consistency LoRA 保持画面不位移 - 作者给了对比数据：16 次测试换装结果与原图偏差 0.1 px，不用该 LoRA 时偏差 3.6 px，且脸变软、背景被重画 - 1 段示例视频 + 8 张示例图全部可见；发布约 11 小时 137 次下载，整个模型累计 370 次下载、27 赞 **怎么用** - 需 ComfyUI 0.38 以上、AusBoss nodes 2.5.1 以上（先在 ComfyUI-Manager 更新再重启）；模型：qwen_image_2.1_int8_convrot、qwen3vl_8b_int8_convrot、qwen_image_2.1_vae_bf16，加作者的 qwen-image-2.1-outfit-swap LoRA - 载入人物照片和衣服图后直接 Run；发给 Qwen 的指令显示在 Show Text。多人照片在 Who to dress 里按位置或发型指定（如 the woman on the left），换两人需跑两遍 - 想自己写衣服就关掉 Describe the outfit for me，改用 What to take from it；想保留原鞋袜就把 Add to the request 改成“Keep their own shoes and legwear.” - 可选加速：下载 Viggle Turbo v0.3 6 步 LoRA，打开 Viggle Turbo 那一行并把 Steps 设为 8，作者称耗时约减半 **风险与限制** - 工作流保持原姿势，需要换姿势的衣服不会自动换姿势；鞋子常换不掉，作者建议重跑；衣服上压着的东西（如耳机线）可能被一起带走 - 开加速行时素色布料可能略有颗粒感；作者称 RTX 5090 上约 23 秒一次，加速后约 13 秒 - Qwen Image 2.1 与 Viggle Turbo 均为 Qwen Research License（作者注明仅限非商用/研究） ## 推荐（4） ### 【A】[Kulenovic Style \[Krea2 & Qwen 2.1\] · v1.0 \[Qwen 2.1\]](https://civitai.com/models/2881819?modelVersionId=3384198) *LoRA · 移植 · 作者 Exis10ce · 发布 10-05 07:09 · 下载 25* Kulenovic 古典油画质感风格 LoRA 的 Qwen 2.1 版：低饱和、深色调、方向性光线、反复涂抹做旧的画布肌理，偏当代美术馆油画。 **配图**  **推荐理由** - 服务文生图的绘画风格化，标签为 noir、chiaroscuro（明暗对照）、sfumato（晕涂）；从作者的 Krea 2 版本移植，整个模型累计 329 次下载、39 赞 - Qwen 2.1 版单独给了参数：触发词、强度区间和 CFG，并附一份可交给 LLM 用的提示词指南（txt） - 14 张示例图（其中 6 张被隐藏），可见示例均带提示词 **怎么用** - 触发词「Kulenovicstyle」；强度 0.75 – 1.25，1.0 最佳；CFG 1.0 起，1.0 – 1.5 最佳 - 写提示词可参考附带的 KulenovicStyle_Prompting-Guide_v1.txt；步数作者未给。说明里的 2MP+ 分辨率和 0.9 – 1.5 强度是写给 Krea 2 版的 **风险与限制** - Qwen 2.1 版更新说明只有“Initial release for Qwen 2.1”，与 Krea 2 版的差异作者未说明 - 发布约 8 小时，本版 25 次下载、1 赞，反馈很少 **触发词**：`Kulenovicstyle` ### 【A】[Qwen-Image-2.1 Manga to Real People V1 · v1.0](https://civitai.com/models/2984825?modelVersionId=3383994) *LoRA · 新模型 · 作者 qingfengy36939 · 发布 10-05 06:42 · 下载 121* 漫画/动漫转真人的 Qwen 2.1 编辑 LoRA：输入一张漫画或动漫角色图，转成照片感的真人形象，尽量保留原构图、姿势、服装和场景。 **配图**  **推荐理由** - 服务图生图编辑：作者用成对的漫画图与真人图训练，目标是只换“画风”不换内容 - 作者列出了完整测试设置：强度、步数、CFG、采样器/调度器，以及 TextEncodeQwenImage21 的分辨率参数含义 - 发布约 8 小时 121 次下载、7 赞，下载速度在本期靠前；3 张可见示例（另有 2 张被隐藏） **怎么用** - 强度 1.0、25 步、CFG 1.0、Euler / simple；TextEncodeQwenImage21 分辨率设 1536（作者说明这是约 2.36 MP 的面积预算，不是最长边） - 无触发词；作者测试时用了读图的提示词增强，具体编辑提示词作者未给 **风险与限制** - 作者标为 Beta：强度 1.0 只是测试参考值；表情、闭眼/眨眼、嘴型、瞳色和小饰品可能变化，部分结果皮肤偏光滑、偏风格化 - 示例少，且没有和底模直接编辑的对比，作者也在征集对比 ### 【A】[Qwen Image 2.1 Edit + Realign · v1.2 Fast](https://civitai.com/models/2969862?modelVersionId=3384121) *工作流 · 版本更新 · 作者 AusBoss · 发布 10-05 06:23 · 下载 40* Qwen Image 2.1 Edit + Realign 的 v1.2 Fast 版：用一句白话描述要改什么，Qwen3-VL 自动扩写成完整编辑指令，编辑后自动把被放大/平移的画面对齐回原图；本版改用 Viggle Turbo LoRA 6 步出图。 **配图**  **推荐理由** - 相比 v1.1 只改一处：编辑从 25 步改为 Viggle Turbo LoRA 6 步，作者称 RTX 5090 上每次从约 18 秒降到约 11 秒，同种子 8 组编辑对齐效果相同；v1.1 仍保留在页面上 - 核心是 Realign to Source：作者测试中风格类编辑的中位偏移为 35 px，对齐后小于 5 px；编辑前先给图加镜像边距，避免边缘出现空条 - 提示词改写只改你点名的内容，模型与目标文件夹、体积都列全；1 段视频 + 1 张图示例，整个模型累计 754 次下载、45 赞 **怎么用** - 需 AusBoss nodes 2.3.0 以上；模型：qwen_image_2.1_int8_convrot（7.26 GB）、qwen3vl_8b_int8_convrot（9.35 GB）、qwen_image_2.1_vae_bf16（676 MB），Fast 版另需 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r128（680 MB，放 models/loras，缺失时运行会报出文件名） - 载入图片、用白话写改动（如 make it a soft watercolor painting）后 Run；Fast 版不要关掉 Viggle Turbo 行，否则 6 步结果发软发灰 - 可选 qwen-image-2.1-consistency LoRA（159 MB）：做风格重绘时打开并把 Load Image + Pad 的四个边距设为 0；改姿势时关掉 **风险与限制** - Realign 只校正整体画框，被重画到新位置的局部细节不会移回；改手臂等动作时需写清最终位置，否则可能多出一只手 - 本版发布约 8 小时 40 次下载，尚无评论；Qwen Image 2.1 与 Viggle Turbo 均为 Qwen Research License（仅限非商用/研究） ### 【A】[Character Dataset Creation (Flux2/Krea2/Qwen Image 2.1) · v2.1 (QI2.1)](https://civitai.com/models/2928290?modelVersionId=3383595) *工作流 · 版本更新 · 作者 Rvage · 发布 10-05 02:08 · 下载 90* 角色训练数据集生成工作流（Qwen 2.1 版）：用一张脸、选定的体型和一套服装参考，先生成并审核正/背/特写三视图角色表，再自动规划机位、姿势、表情，批量生成同一角色的多张图并导出标注。 **配图**  **推荐理由** - 相比上一版：Eclipse 升到 4.4.24、Smart Model Loader 升到 1.0.25、SmartLLM 升到 1.0.24，镜头规划器（Shot Planner）新增接多行文本的手动模式 - 流程完整：脸可直接用、从原图抠头像或文字生成；服装生成参考板；体型用预设或参考图生成三视图人台；拼成角色表后自动切成三张；规划器按保存设置一次规划 50 张，每个镜头出近/中/远三个候选只选一张 - 另有可选的 Flux 2 编辑分支、WD14 打标和标注导出；作者称第 6 组（批量出图）用 redqw21 比 Flux2、Krea2 效果好 - 整个模型累计 1382 次下载、56 赞；本版发布约 13 小时 90 次下载 **怎么用** - 安装 ComfyUI Eclipse、ComfyUI Smart Model Loader，Image to Prompt 分支另需 ComfyUI SmartLLM；模型：qwen_image_2.1_int8_convrot、qwen3-vl-8b-heretic 的 int8 ConvRot 文本编码器（选你下载到的文件名）、qwen_image_2.1_vae_bf16 - 默认采样：Euler、normal、30 步、CFG 3.5、denoise 1；CFG 为 1 时负面提示词不生效 - 首次运行先静音 Flux2 Edit、Image to Prompt、Save Prompts，逐步打开各审核 Stop 确认脸、服装、人台和角色表，再用 preview 模式试跑几张后改 reserve 正式生成 **风险与限制** - 节点多、步骤长，需要逐阶段审核；作者称体型预设只是引导，胸围、臀宽等设置在测试中常常区分不明显 - Flux2 编辑分支保存的默认模型（Dark Beast）现已转为付费，需换成 FLUX.2 Klein 9B + BFS LoRA；“redqw21”是什么作者未说明 - 只有 1 张可见示例（另 1 张被隐藏）；许可不允许商用和二创 ## 可关注（3） ### 【B】[Tattoo for Stencil Qwen21 · v1.0](https://civitai.com/models/2984373?modelVersionId=3383446) *LoRA · 新模型 · 作者 jblm · 发布 10-05 00:58 · 下载 55* 纹身底稿风格 LoRA：生成黑白线条、适合后续转成纹身转印底稿（stencil）的纹身图案。 **配图**  **推荐理由** - 方向具体：作者说这一版的目标是生成“能做成底稿的图”，而不是直接出底稿，后续打算通过图生图或直接生成底稿 - 给了训练信息：100 张图、8000 步，在 Civision/ModelScope 训练；示例用 Viggle Turbo 0.3 的 Q6_K 量化版 Qwen Image 2.1 在 RTX 4060 8GB 上生成 - 8 张示例图（其中 5 张被隐藏），可见示例均带提示词 **怎么用** - 提示词以「tattoo_stencil This is a digital black&white image of...」开头（未登记为触发词）；CFG 1.0；强度、步数作者未给 **风险与限制** - 说明很短，作者自称还在边学边做，属实验版本 - 发布约 14 小时 55 次下载、4 赞，尚无评论 ### 【B】[Qwen Image 2.1 + 12 Steps + Turbo Lora + Safetensor + GGUF · v1.0](https://civitai.com/models/2985432?modelVersionId=3384700) *工作流 · 新模型 · 作者 raretutor · 发布 10-05 12:04 · 下载 21* Qwen Image 2.1 的 12 合 1 工作流（12 步 + Turbo LoRA，支持 safetensors 与 GGUF 模型）：文生图、提示词增强、原生透明背景、超宽全景、参考图风格迁移、多图编辑、局部重绘、换脸/身份保持、姿势迁移、放大、文字信息图、九宫格分镜。 **配图**  **推荐理由** - 一个文件覆盖 12 类常见任务，标题写明用 Turbo LoRA 跑 12 步，并同时支持 safetensors 和 GGUF 量化模型 - 作者配了两段 YouTube 教程（Part 1 / Part 2）；1 段示例视频 + 8 张示例图 **怎么用** - 导入 qwenImage2112StepsTurbo_v10.json；所需模型、Turbo LoRA 名称、自定义节点和参数作者未在模型卡列出，需看教程视频或从工作流读取 **风险与限制** - 模型卡只有功能目录和两个视频链接，没有依赖清单、显存要求或任何参数说明 - 发布不到 3 小时，21 次下载、尚无点赞；另有 2 个示例被隐藏 - 许可不允许商用、不允许二创，且要求署名 ### 【B】[Qwen-Image 2.1 Glamour Portrait — 4-Mode Auto-Prompt Workflow (SFW, 16GB) · v1.2](https://civitai.com/models/2967203?modelVersionId=3383312) *工作流 · 版本更新 · 作者 TP\_AI\_63 · 发布 10-05 00:10 · 下载 38* 一键人像工作流 v1.2：选 4 种服装模式之一按 Queue，内置场景列表（每种模式 200 条）由 Qwen3-VL 8B 扩写成完整摄影提示词，再用 Qwen Image 2.1 出 4:5 人像；无需 LoRA。 **配图**  **推荐理由** - v1.2 只改文字链路：内置场景改成中性、舒展的姿势；扩写器加了一句方向光描述，上限从 400 提到 768 token；扩写被拒或截断时退回原场景句，并清理重复主体、皮肤质感词和凭空加的手部位置 - 模型、采样器、步数及 FAST / BEAUTY 开关不变；显存标注改为 12 GB 起（推荐 16 GB），作者说明 12 GB 是在 16 GB 卡上模拟、未在实体卡上测 - 参数写得全：默认 1792×2240、euler / simple、25 步、CFG 1.0，作者称 RTX 5080 上约 70 秒一张；FAST 模式约 40 秒对 68 秒（32 张测试图） **怎么用** - 模型：qwen_image_2.1_int8_convrot、qwen3vl_8b_int8_convrot（同时做文本编码器和扩写器）、qwen_image_2.1_vae_bf16；节点：WAS Node Suite、Impact-Pack、rgthree-comfy、ComfyUI_essentials、ComfyUI-Image-Saver - 在控制面板选 MODE 后 Queue；Subject source 设 2 可写自己的场景；Person 框可改人物描述；可选 SeedVR2 2× 放大（需另装节点和模型，默认关闭） - 想更快可把 Empty Latent Image 改为 1280×1600；FAST=1 用 16 步，作者建议成片仍用 25 步 **风险与限制** - 3 个示例全部被隐藏，无法预览效果 - 作者列出的已知问题：标明不透明的衣物可能渲染成半透明、皮肤可能偏油亮、手的位置可能不当、眼睛可能闭上；服装限制仅靠提示词，作者要求逐张检查 - 速度数据是在 v1.1 上测的，v1.2 未重测；需 ComfyUI 0.37.0 以上（旧版缺 Qwen-Image 2.1 节点） - 卡片配图是 AI 生成的示意图，不是模型的实际效果；作者没有公开的普通级示例 ## 仅收录（1） - [何惜香(师尊)hexixiang · 何惜香(师尊)hexixiangLora](https://civitai.com/models/2984437?modelVersionId=3383522) — LoRA：古风仙侠女角色“何惜香（师尊）”的人物 LoRA（Qwen 2.1 版），作者同时发布了 Krea 2 版。  --- 数据：Civitai 公开 API（基模 Qwen 2.1），收录窗口 10-04 20:31 → 10-05 14:42（北京时间）。推荐理由经编辑审阅；下载量只代表关注度。