Qwen Image 2.1 晨报 2026-10-10|首推 Qwen Image 2.1 Turbo Basic T2I

本期审阅 11 个 Qwen 2.1 新版本,大半围绕刚发布的官方 Qwen-Image 2.1 Turbo。首推 Qwen Image 2.1 Turbo Basic T2I:只用 ComfyUI 内置节点的 8 步文生图工作流,照官方配置写死 Turbo 的噪声调度(作者指出普通 Euler/simple 设 8 步复现不了),模型文件和放置目录都列清楚。其他亮点:夜视仪绿磷光照片风格 LoRA 给了一整套控制颗粒、光晕、圆形目镜取景的提示词;ferretduck 把官方 Turbo 重打包成 BF16 / INT8 / W6A8 / W4A8 / NVFP4 多档;Ray 编辑强化底模改

# 贞贞的AI雷达 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-10 晨报 本期 **11** 个新版本:强烈推荐 1 · 推荐 4 · 可关注 3 · 仅收录 3 > **编辑按语** 本期审阅 11 个 Qwen 2.1 新版本,大半围绕刚发布的官方 Qwen-Image 2.1 Turbo。首推 Qwen Image 2.1 Turbo Basic T2I:只用 ComfyUI 内置节点的 8 步文生图工作流,照官方配置写死 Turbo 的噪声调度(作者指出普通 Euler/simple 设 8 步复现不了),模型文件和放置目录都列清楚。其他亮点:夜视仪绿磷光照片风格 LoRA 给了一整套控制颗粒、光晕、圆形目镜取景的提示词;ferretduck 把官方 Turbo 重打包成 BF16 / INT8 / W6A8 / W4A8 / NVFP4 多档;Ray 编辑强化底模改为基于 Turbo 重做;角色设定图工作流更新到 V2.1 Basic。降级:tsolful 的 Turbo INT6 / INT4 与官方重打包重叠、且无更新说明,给仅收录;Character Unwrapper 的核心用途是去除人物服装、示例几乎全被隐藏,降为仅收录。 ## 强烈推荐(1) ### 【S】[Qwen Image 2.1 Turbo Basic T2I · v1.0](https://civitai.com/models/2993773?modelVersionId=3395116) *工作流 · 新模型 · 作者 zwaetschge · 发布 10-10 03:47 · 下载 51* Qwen-Image 2.1 Turbo 的 8 步文生图 ComfyUI 工作流:按官方 Turbo 配置写死噪声调度,配 Euler、CFG 1,只用内置节点。 > 刚换 Turbo 的可以拿它当基准:同一提示词对比自己的旧 KSampler 设置,就能看出调度差异。 **配图** ![示例 3872x2176](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00186_nbyap_1791594655.png) **推荐理由** - 解决“Turbo 怎么跑对”的问题:作者指出普通 Euler/simple KSampler 设 8 步复现不了 Turbo 的调度,这个工作流直接用官方 model_index.json 里的噪声级别 - 能照做:从 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 下载 qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot、qwen3vl_8b_int8_convrot 和 qwen_image_2.1_vae_bf16 三个文件放进对应目录即可;默认 2 MP 竖图,带画幅比例和像素量控制、默认旁路的 LoRA 加载器 - 作者称在 ComfyUI 0.38.2、前端 1.53.6 下以 1184×1760 跑通,4 张示例图可见 **怎么用** - 导入 json,在加载器里选上述三个文件,写提示词、选画布后运行;保持自带调度、Euler 和 CFG 1 不变 - 用完整 Turbo 权重,不要再叠加速或 Viggle Turbo LoRA;需要其他 LoRA 时选中 LoRA 节点按 Ctrl+B 启用,强度作者未给 **风险与限制** - 示例图用的是 nynxz 的 INT8 量化,公开的 json 指向 Comfy-Org 官方文件,作者说后者这次没在显卡上跑过,像素不保证一致 - 需要更新到支持 Qwen-Image 2.1 和原生 INT8 ConvRot 的 ComfyUI;许可不允许衍生再发布;3 个敏感级示例已隐藏 ## 推荐(4) ### 【A】[Ray Qwen2.1 编辑强化 · turbo v1.3 int8convrot](https://civitai.com/models/2972899?modelVersionId=3395380) *底模 / Checkpoint · 版本更新 · 作者 Ray3780 · 发布 10-10 07:32 · 下载 58* Ray 的 Qwen 2.1 编辑强化底模 turbo v1.3:基于官方 Turbo 重新制作,主打图像编辑(融合作者用组图训练的编辑型 LoKR 和 Realtime 微调),INT8 ConvRot 单文件。 **配图** ![示例 1086x1448](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00250_dqpgn_1791594111.png) **推荐理由** - 服务以编辑为主、也兼顾文生图的 Qwen 2.1 用户;本版从非 Turbo 改为基于官方 Turbo 重做,作者称已解除限制 - 参数分任务写全:文生图 Euler_A + simple、8-16 步、cfg1,最佳为 Euler_A + linear_quadratic、12 步;编辑 Euler_A + simple、25-40 步、cfg1,最佳为 seeds_2 / heunpp2 + linear_quadratic、12 步 - 11 张示例图可见,该系列 2357 次下载、180 赞、15 条评论 **怎么用** - 替换 Qwen 2.1 底模加载(INT8,单文件);分辨率按作者用 832x1216 出 1024x1536,放大到 1280x1920 或 1536x2240 - 作者称配合 PE 模型和官方 Skill 模块效果更好;VAE 为作者转载 **风险与限制** - 作者自述文生图里复杂的双人姿势仍会出现肢体错误 - 许可不允许衍生;9 个敏感级示例已隐藏 ### 【A】[Night Vision Photography - Green Phosphor (P43) Image Intensifier \[Krea 2, Qwen 2.1\] · v1.0 \[Qwen 2.1\]](https://civitai.com/models/2946904?modelVersionId=3395186) *LoRA · 移植 · 作者 Exis10ce · 发布 10-10 04:54 · 下载 34* 夜视仪照片风格 LoRA(Qwen 2.1 版):把画面变成传统 P43 绿磷光像增强管拍出的效果——单色荧光绿、密集颗粒、高光爆开的光晕,可选圆形目镜取景。 > 可用同一提示词分别加 circular 和 rectangular 取景词,对比圆形目镜和全画幅两种观感。 **配图** ![示例 896x1184](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00187_lvgfz_1791594668.png) **推荐理由** - 服务风景、野生动物、战术场景乃至插画的夜视化;作者称 Qwen 版的数据集相对 Krea 2 版完全重做 - 提示词控制写得很细:monochromatic P43 green phosphor 锁定单色绿,microchannel plate scintillation noise / photocathode grain 控制颗粒,spherical light bloom、concentric halation rings 控制光晕,circular … view with dark vignetted edges 或 rectangular full-frame 切换圆形目镜 / 全画幅 - 4 张示例图可见,许可允许出图商用和衍生,免费 **怎么用** - Qwen 2.1 工作流加载 LoRA,提示词写触发词 nvdstyle,再按需加上面的颜色、颗粒、光晕和取景词 - Qwen 版的强度和步数作者未给(只给了 Krea 2 Turbo 的 6-8 步) **风险与限制** - Qwen 版参数缺失,模型卡大部分提示词示例写的是 Krea 2 版 - 3 个敏感级示例已隐藏 **触发词**:`nvdstyle` ### 【A】[Qwen 2.1 Turbo (Official) · Qwen 2.1 Turbo (Official)](https://civitai.com/models/2993507?modelVersionId=3394741) *底模 / Checkpoint · 新模型 · 作者 ferretduck · 发布 10-10 00:22 · 下载 180* 官方 Qwen-Image 2.1 Turbo 的 ComfyUI 重打包:BF16 原版加 INT8 ConvRot、W6A8、W4A8、NVFP4 多档量化,8 步、CFG 1 出图。 **配图** ![示例 1024x1024](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00261_nzkud_1791594681.png) **推荐理由** - 服务想用 Turbo 少步数出图、又要按显存选精度的用户;上传者明确说不是自己训练,只是从官方 Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo 重打包并量化 - 写明各档所需 ComfyUI 版本:INT8 ConvRot 要 v0.27.0+,W4A8 要 v0.31.0+,W6A8 要 v0.38.0+ - 附带一个很小的 q3_k Qwen3 VL 8B 文本编码器(GGUF,去掉了 lm_head)给显存紧张的人;发布 9 小时 180 次下载 **怎么用** - 按文件名选精度档(列表顺序不一定对应),放 diffusion_models 加载;8 步、CFG 1 - 用附带的 GGUF 文本编码器需要 ComfyUI-GGUF 之类节点,且它不能做提示词增强 **风险与限制** - 只有 1 张示例图;各量化档之间的画质差异没有对比 - Civitai 许可字段与上游官方许可未必一致,商用以 Qwen 官方仓库条款为准 ### 【A】[Qwen 2.1 Character Sheet Builder - No LLM · Q21\_CharSheet\_V2.1\_Basic](https://civitai.com/models/2966369?modelVersionId=3395025) *工作流 · 版本更新 · 作者 AirbagGuy · 发布 10-10 03:20 · 下载 24* Qwen 2.1 角色设定图工作流 V2.1 Basic:用 1 到 4 张参考图生成四个视角的角色图,自动裁边并拼成一张角色设定图,不用 LLM。 **配图** ![示例 944x1680](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00189_cxqdp_1791594725.png) **推荐理由** - 服务给参考生视频 / refmod / LoRA 数据集准备“工具图”:作者称一张头像也能用,其余外观靠文字描述 - Basic 是 Advanced 的精简版,四个视角、控件更少、更快;作者也说 Basic 的角色准确度不如 Advanced - 流程分 6 步写清:参考图、提示词模板(风格 / 表情 / 头部与身体改动)、参数、拼接、保存、运行;可选透明通道或白底,带 Turbo 开关 **怎么用** - 先装作者的 AutoTrim 节点(github.com/AirbagGuy/ComfyUI-AirbagGuyAutoTrim),按参考图数量设 Primary Run Input Count,填各文本框后运行 - 每次生成必须用不同种子(作者称同种子会把图烧坏);用 Turbo 时作者推荐 Viggle,可能要改手动 sigma **风险与限制** - 只有 1 张可见示例(4 个敏感级已隐藏);版本说明为空 - 多张参考图要手动连到路由子图 ## 可关注(3) ### 【B】[Qwen 2.1 Turbo LoRas · qwen\_2.1\_turbo\_extract](https://civitai.com/models/2958738?modelVersionId=3394831) *LoRA · 版本更新 · 作者 tsolful · 发布 10-10 01:20 · 下载 135* Qwen 2.1 Turbo LoRA 合集的新版本:从版本名看是从 Turbo 权重提取出的加速 LoRA(文件名标平均 rank 178),叠在 Qwen 2.1 底模上少步数出图。 **配图** ![示例 1536x2048](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00188_oqrpc_1791594695.png) **推荐理由** - 服务不想换整套 Turbo 底模、只想在现有 Qwen 2.1 底模上加速的用户;同页另有 Viggle、PrunaAI、isHeSatoshi 加速 LoRA 的 ComfyUI 兼容版 - 作者给了同系列其他 LoRA 的参数:Viggle / PrunaAI 4 步用 er_sde/beta 或 res_2s_ode/bong_tangent、5-8 步、cfg 1-2;isHeSatoshi 6 步用 res_2s_ode 加手动 sigma;示例均为强度 1.0 **怎么用** - Qwen 2.1 工作流里用内置 LoRA 加载器加载,强度 1.0 起 - 这一版专用的步数和采样器作者未给,可先参照上面 4 步类 LoRA 的设置 **风险与限制** - 版本说明为空,模型卡没有单独说明这一版是怎么提取的、和官方 Turbo 底模差多少 - 只有 1 张示例图;作者引用 Viggle / PrunaAI 的声明:现阶段加速版画质仍不如 40 步原版,复杂编辑明显更差 ### 【B】[Qwen Image 2.1/Turbo INT4(W4A8)/INT6(W6A8)/INT8 · Turbo INT8](https://civitai.com/models/2951557?modelVersionId=3394623) *底模 / Checkpoint · 版本更新 · 作者 tsolful · 发布 10-10 00:54 · 下载 64* Qwen-Image 2.1 Turbo 的 INT8(W8A8)ConvRot 量化底模,约 7 GB,跑在 RTX 30 系及以上的 INT8 张量核心上。 **配图** ![示意图 1024x1024](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00198_nbbpm_1791596226.png) **推荐理由** - 服务显存有限、想用 Turbo 的用户;同一页还提供 INT6、INT4 和非 Turbo 版本,作者称 INT8 接近无损 - 该页总下载 844、20 条评论 **怎么用** - 替换 Qwen 2.1 底模加载;步数、CFG 作者未在本页给出,可按官方 Turbo 的 8 步、CFG 1 起步 **风险与限制** - 与 ferretduck 同日发布的官方 Turbo 重打包(含 INT8)重叠 - 唯一示例为敏感级已隐藏;版本说明为空 - 作者注明上游为 Qwen Research License,但 Civitai 许可字段标可售卖,商用以上游条款为准 - 卡片配图是 AI 生成的示意图,不是模型的实际效果;作者没有公开的普通级示例 ### 【B】[ComfyUI Official Qwen Image 2.1: Image Edit · Qwen Image 2.1 Image Edit](https://civitai.com/models/2994012?modelVersionId=3395423) *工作流 · 新模型 · 作者 SyntheticVisions1 · 发布 10-10 07:17 · 下载 16* Qwen-Image 2.1 双图编辑工作流:第一张图是要改的主体,第二张图给出要换的服装、风格、材质或抠图素材,输出编辑结果并与原图并排对比。 **配图** ![示例 961x720](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00263_mytsl_1791594738.png) **推荐理由** - 服务保持角色一致的换装 / 换风格,以及带透明通道的产品抠图合成;ResolutionSelector 默认按第一张图的比例出约 1024 见方,可设到原生 2K 或设 0 保持原尺寸 - 节点都是常规节点(LoadImage、ImageCompare、SaveImageAdvanced 存 PNG 保留透明) **怎么用** - image_1 放主体、image_2 放参考,写编辑提示词运行;需要透明结果时用带 alpha 的参考图并存 PNG - 步数、CFG 作者未给 **风险与限制** - 名称标“ComfyUI Official”,但上传者 SyntheticVisions1 不是 Comfy-Org,页面未说明是否为官方模板转载 - 只有 1 张示例图 ## 仅收录(3) - [Character Unwrapper & Outfit on Ground · v0.3](https://civitai.com/models/2974601?modelVersionId=3394269) — 工作流:Character Unwrapper v0.3:输入一张女性角色全身图,去除角色身上的服装、把衣物生成为平铺在地面的样子,再放大到 2MP。 ![示例 2143x1305](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00262_lteqz_1791594707.png) - [Qwen Image 2.1/Turbo INT4(W4A8)/INT6(W6A8)/INT8 · Turbo INT6(W6A8)](https://civitai.com/models/2951557?modelVersionId=3394625) — 底模 / Checkpoint:Qwen-Image 2.1 Turbo 的 INT6(W6A8)ConvRot 量化底模,约 5.5 GB,介于 INT8 和 INT4 之间。 ![示例 2048x1536](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00190_mebps_1791594754.png) - [Qwen Image 2.1/Turbo INT4(W4A8)/INT6(W6A8)/INT8 · Turbo INT4(W4A8)](https://civitai.com/models/2951557?modelVersionId=3394626) — 底模 / Checkpoint:Qwen-Image 2.1 Turbo 的 INT4(W4A8)ConvRot 量化底模,约 4 GB,体积最小,计算时解码为 INT8。 ![示例 2048x1536](https://rh-comfyui01.tos-cn-beijing.volces.com/0c5e29f80acd84973c41e3a9c4cab22f/output/ComfyUI_00191_mmeuk_1791594767.png) --- 数据:Civitai 公开 API(基模 Qwen 2.1),收录窗口 10-09 20:30 → 10-10 09:01(北京时间)。推荐理由经编辑审阅;下载量只代表关注度。

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