Qwen Image 2.1 晨报 2026-10-21｜首推 Qwen Image 2.1 Turbo Multi-Image Edit | 8 Steps
本期审阅 3 个 Qwen 2.1 新版本。首推 AusBoss 的 Turbo 多图参考编辑工作流 v1.2：用多张参考图改一张图、主打换装，这版把自动提示词分成换装 / 普通 / 关闭三档，并修了改发型、换背景被误走成换装的问题，由 B 升为 S。从官方 Turbo 与基础版权重差里用 SVD 提取的 8 步加速 LoRA 来源和用法写得清楚，但只是低秩近似、示例没有和原生 Turbo 对照，由 S 降为 A；def813 的“看图反推再重绘”图生图工作流说明只有三句，降为 C。
# 贞贞的AI雷达 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-21 晨报
本期 **3** 个新版本：强烈推荐 1 · 推荐 1 · 可关注 0 · 仅收录 1
> **编辑按语** 本期审阅 3 个 Qwen 2.1 新版本。首推 AusBoss 的 Turbo 多图参考编辑工作流 v1.2：用多张参考图改一张图、主打换装，这版把自动提示词分成换装 / 普通 / 关闭三档，并修了改发型、换背景被误走成换装的问题，由 B 升为 S。从官方 Turbo 与基础版权重差里用 SVD 提取的 8 步加速 LoRA 来源和用法写得清楚，但只是低秩近似、示例没有和原生 Turbo 对照，由 S 降为 A；def813 的“看图反推再重绘”图生图工作流说明只有三句，降为 C。
## 强烈推荐（1）
### 【S】[Qwen Image 2.1 Turbo Multi-Image Edit | 8 Steps · v1.2](https://civitai.com/models/3000002?modelVersionId=3419155)
*工作流 · 版本更新 · 作者 AusBoss · 发布 10-21 08:52 · 下载 6*
AusBoss 的多图参考编辑工作流 v1.2：用最多五张参考图改一张图，主打换装；这版把自动提示词拆成换装 / 普通 / 关闭三档，普通档可以从别的图里只取发型、地点或光线。基于官方 Qwen Image 2.1 Turbo，8 步。
> 已装上一版的用户建议更新：改发型、换背景这类非服装编辑以前容易被误走成换装，这版专门修了这个问题。
**配图**
**推荐理由**
- 版本更新（相比上一版）：Auto prompt 改为 clothes / normal / off 三档——clothes 配作者的 Outfit Swap LoRA 换衣服；normal 配 Consistency LoRA 做发型、地点、光线等非服装编辑，参考图上方的小框也能用（在 Image 2 上写 hair 就取 Image 2 的发型）；off 原样发送你的提示词
- 修了误判：以前 Image 2 上方的小框默认填着 outfit，框里任何词都会让任务走换装句，即使关了换装，改发型或背景会变成换衣服；现在小框默认留空，normal 档不会写换装句。从有人的照片里取地点时，normal 只取场景、不把那些人带进来
- LoRA 合并到一个 LoRA Loader：作者的三个 LoRA 占前三行并锁定在开关上（clothes 开 Outfit Swap，normal / off 开 Consistency，Upscale the result 开 Restore），自己的 LoRA 加在下面不受开关影响
- 附 1 段示例视频；说明完整、写明了能做和不能做的事；免费；整个模型累计 1108 次下载、55 赞、8 条评论
**怎么用**
- 先用 ComfyUI-Manager 把 ComfyUI 更新到 0.38 或更新、AusBoss 节点更新到 2.15.0 或更新并重启，再导入 qwenImage21TurboMulti_v12.json（403 KB）；主模型用官方 Qwen Image 2.1 Turbo，8 步
- Image 1 放要改的图；Image 2 起放参考图，在卡片里按顺序打开开关（关掉的会被跳过，下一张顺延编号）；在每张参考图上方的小框写要取的东西，如 jacket、red shorts、outfit 或 hair，然后 Run
- 换衣服用 clothes（打开时的默认）；发型、光线、地点选 normal；想自己写完整指令选 off，例如 Give the woman in image 1 the haircut of the woman in image 2.；Auto prompt 复用工作流已加载的文本编码器，不用另下模型；需要更大的图打开 Upscale the result
**风险与限制**
- 依赖多：Comfy-Org 的 qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot（约 7.26 GB）、qwen3vl_8b_int8_convrot 文本编码器（约 9.35 GB）、VAE，加作者的 Outfit Swap / Consistency / Restore 三个 LoRA（各约 159 MB，只需下所用档位对应的那个）
- AusBoss 节点最低版本从 v1.1 的 2.11.0 提到 2.15.0，老用户要先更新节点再导入
- 作者写明的限制：不能从别的图搬姿势；不是换人工具；Image 1 没拍到脚时别换鞋，会编出腿或悬空的鞋；Image 1 有两个人时衣服可能穿错人；放大是重绘，小字可能拼错
- 作者的数据只在一张 RTX 5090 上测：两张图约 10–15 秒、五六张约 35–40 秒；只写“the outfit from image 2”在其 18 次换装测试里有 7 次没变化，逐件写名称后全部成功
- 许可：Qwen Image 2.1 Turbo 是 Qwen Research License，仅限非商用；工作流本身只允许站内出租。本版刚发布，6 次下载；另有 1 个敏感级示例已隐藏
## 推荐（1）
### 【A】[Qwen-Image-2.1 Turbo Distill 8-Step LoRA (SVD Extract) · V1](https://civitai.com/models/3011544?modelVersionId=3417921)
*LoRA · 新模型 · 作者 thedivergentai · 发布 10-21 07:04 · 下载 23*
从官方 Qwen-Image-2.1-Turbo 与 Qwen-Image-2.1 基础版的权重差里用截断 SVD 提取出的 8 步加速 LoRA：挂在基础版上，按 Turbo 的 8 步、CFG 1 设置就能出图，不用另换整套 Turbo 主模型。
> 想知道近似损失多少，可以用同一 seed 跑一组“基础版 + 本 LoRA 8 步”和原生 Turbo 8 步的对照，再决定用哪一档 rank。
**配图**
**推荐理由**
- 来源写得清楚：对每个权重矩阵算 ΔW = W_turbo − W_base，再用截断 SVD 分解成低秩 LoRA；秩预算按奇异值能量在各层间分配（每层最少 4），两处改动过的 norm 权重按完整差值原样保存。作者明确写这是实验性的非官方发布，是蒸馏差值的低秩近似，不是 Turbo 的精确拷贝
- 损失在哪：作者按差值能量统计，r256 保留 46.4%（逐层中位数 40.4%），r128 为 37.4% / 32.1%，r64 为 30.4% / 24.7%，其余差值被截掉；作者称三档在其示例里都能出可用的 8 步图，速度相同（RTX 3090 上 1024px 每张约 13 秒）
- 服务已经装了 Qwen 2.1 基础版、想要 8 步速度又不想再下 Turbo 整模的文生图 / 图编辑用户；r64 体积小，作者建议显存紧或要叠其他 LoRA 时用
- 附 8 张示例图，都是 2×2 对比表：同一 seed、同一提示词下 r256 / r128 / r64 并排；采样设置给全，免费
**怎么用**
- ComfyUI 里加载 Qwen-Image 2.1 基础版扩散模型（不是 Turbo），再挂三档之一：r256（约 1.73 GB，最接近 Turbo）、r128（约 0.84 GB）、r64（约 0.42 GB）；无触发词，LoRA 强度作者未给
- 采样照官方 Comfy-Org Qwen-Image 2.1 Turbo 模板：文本编码节点 TextEncodeQwenImage21，CFGGuider、CFG 1，SamplerCustomAdvanced + euler，ManualSigmas 8 步：1.0, 0.978453, 0.95418, 0.926626, 0.89508, 0.845148, 0.704534, 0.414568, 0
- VAE 作者推荐 madebyollin/texture-fix-vae-for-qwen-image-2.1，用来减轻原版 VAE 可能留下的棋盘格纹理；作者称图编辑用法相同，把源图接到 TextEncodeQwenImage21 的图像输入
**风险与限制**
- 是低秩近似：即便 r256 也只保留不到一半的差值能量，作者称不保证与原生 Turbo 像素级一致；示例对比表只比较三档 rank，没有和原生 Turbo 或基础版多步结果并排，损失了多少无法从示例判断
- 作者提醒调度器影响大，评估时必须用上面的 8 步 Turbo sigmas；换成普通调度或其他步数的表现未知；与其他 LoRA 叠加没有示例
- 非官方发布；权重继承 Qwen-Image 2.1 许可，仅限非商用：不能卖生成图、不能做生成服务、不能出售模型或融合
- 已有官方 Turbo 整模的用户收益主要是省一套主模型、不用切换；刚发布约 2 小时，23 次下载、1 赞；另有 1 个敏感级示例已隐藏
## 仅收录（1）
- [Qwen Image 2.1 turbo int8 workflow: image to image · v1.0](https://civitai.com/models/3012276?modelVersionId=3418772) — 工作流：“看图代写提示词”的 Qwen 2.1 图生图工作流：先让 Qwen 3.5 看输入图、写出描述，再交给 Qwen Image 2.1 Turbo 的 int8 工作流重新生成，省掉手写提示词。
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数据：Civitai 公开 API（基模 Qwen 2.1），收录窗口 10-20 20:31 → 10-21 09:01（北京时间）。推荐理由经编辑审阅；下载量只代表关注度。