Qwen Image 2.1 晨报 2026-10-08｜首推 Qwen Image 2.1 Restore LoRA

# 贞贞的AI雷达 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-08 晨报 本期 **8** 个新版本：强烈推荐 1 · 推荐 2 · 可关注 3 · 仅收录 2 > **编辑按语**　本期审阅 9 个 Qwen 2.1 新版本。首推 AusBoss 的 Restore LoRA：把小图、压缩图或旧照片放大修复时，抑制 Qwen 2.1 自己乱加的颗粒、毛孔和画面偏移，让结果贴近原图；同时发布的 Tiled Upscale 工作流用这个 LoRA 分块重绘到 4 或 8 百万像素，两者是一套，2 百万像素以内用 LoRA 页自带的工作流即可。Viggle Turbo v0.3 由 srv85 转载了三份：要加速现有 Qwen 2.1 选 6 步 LoRA（也是 AusBoss 工作流的 Fast 开关要的文件），INT8 合并底模适合想要单文件的人，另一份“comfyui”工作流与底模页附带的两个 JSON 哈希完全相同，已排除。FinalCut FP8 底模没说训练改变了什么、Product Fusion 合成工作流没有可见示例，降为仅收录。 ## 强烈推荐（1） ### 【S】[Qwen Image 2.1 Restore LoRA · v1.0](https://civitai.com/models/2989697?modelVersionId=3390033) *LoRA · 新模型 · 作者 AusBoss · 发布 10-07 22:54 · 下载 473* 一个照片修复 / 放大用的编辑 LoRA：Qwen 2.1 直接放大小图时会加出原本没有的颗粒、毛孔和雀斑，脸显老、画面还会偏移几个像素；加上它后结果更贴近原图，代价是略软。 **配图**  **推荐理由** - 服务单图编辑里的“修复 + 放大”：手机小图、反复压缩的 JPEG、模糊或带噪点的照片，以及有划痕、褪色的老照片 - 作者给了对比数据（37 张未参与训练的小图，同种子同提示词，Viggle Turbo 8 步）：画面偏移从 2 px 以上降到约 0.3 px，人脸相似度 0.79 → 0.88，颜色亮度偏移 1.9% → 0.9% - 用法写全：无触发词、强度、输入尺寸、两条现成提示词、采样设置都有；本版本第二个文件就是配好的 ComfyUI 工作流，示例图里也嵌了工作流 - 1 段视频 + 2 张可见示例展示原图 / 不加 LoRA / 加 LoRA 三栏对比；发布 12 小时 473 次下载，是本期下载最多的版本 **怎么用** - 无触发词，强度从 1.0 开始；失焦、抖动或视频截帧这类模糊图改用 0.5，清晰但小或压缩过的图用 1.0 - 先把图放大到约 2 百万像素作为 image 1，提示词用作者给的：Restore the photo: remove blur, noise and compression artifacts and recover sharp, natural detail, keeping the same composition, people and colors.（老照片用 Restore the old photo: remove scratches, dust, fading and grain…） - 自己搭图：LoRA 加载节点接在模型加载后，KSampler 设 CFG 1、euler / simple、denoise 1；挂 Viggle Turbo 跑 8 步，不挂跑 25 步；也可直接用版本内附的工作流（需作者的 AusBoss 节点） - 本页是第 1,500 步权重；作者称第 1,250 步版本皮肤纹理略多，放在 Hugging Face **风险与限制** - 作者称是重绘不是还原：细节是补画的，脸保持同一个人但不是同一批像素；约 100 px 高的小脸可能变成略有不同的人，小字可能拼错 - 单次只适合约 2 百万像素；同尺寸再跑第二遍会发脆，更大尺寸要用作者的 Tiled Upscale 分块工作流 - 作者提醒不要和他的 Consistency LoRA 叠加 - Qwen Image 2.1 本身是 Qwen Research 许可，仅限非商业用途；另有 6 个敏感级示例被隐藏 ## 推荐（2） ### 【A】[Qwen Image 2.1 Tiled Upscale · v1.0](https://civitai.com/models/2988629?modelVersionId=3388665) *工作流 · 新模型 · 作者 AusBoss · 发布 10-07 22:55 · 下载 227* Restore LoRA 的分块放大工作流：载入一张图、设一个百万像素数，Qwen 2.1 把它切块重绘后拼回，输出 4 或 8 百万像素的清晰大图，不用写提示词。 **配图**  **推荐理由** - 服务把手机小图、旧存档、发软的 JPEG 放大到 4 或 8 百万像素；作者称普通放大模型只是变大不加细节，这里是重绘 - 约 2 百万像素以内一次完成，更大时切成约 2 百万像素的块分别重绘，4 百万像素两块、8 百万像素四块；相邻块共享一条过渡带，作者称没找到拼缝 - 拼接前每块按原图调色，作者称噪点不会推高饱和度；带前后对比滑块 - 1 段视频 + 8 张示例图，无隐藏；与 Restore LoRA 同一天发布，是它在 2 百万像素以上的延伸 **怎么用** - 需要 ComfyUI 0.38 以上、AusBoss nodes 2.9.0 以上（分块的 Tiled Upscale / Tiled Upscale Stitch 两个节点是 2.9.0 新增），先在 ComfyUI-Manager 更新再重启 - 模型：Qwen 2.1 的 diffusion model、Qwen3-VL 文本编码器、VAE，加上作者的 Restore LoRA；Fast 开关默认开，需要 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r128.safetensors，8 步；关掉 Fast 为 25 步，作者称耗时约三倍、结果略更贴近原图 - 载入图片（可拖蓝色手柄裁切）→ 设 Megapixels → 运行，结果存为 PNG；提示词已预填 - 已有 1 百万像素以上的图要每边放大约 1.6 倍才看得出提升；又大又糊的图先设 2 跑一遍，再把结果载入放到目标尺寸 **风险与限制** - 依赖刚更新的 AusBoss 节点、Restore LoRA 和加速 LoRA，模型总下载量较大（底模、文本编码器各数 GB） - 作者称：很小或很糊的脸会被重绘得不太像本人，小字会拼错，本身已大且清晰的图提升很少；小图最多重绘到自身 8 倍像素，再往上是普通放大 - 作者的速度和效果数据都只在一张 RTX 5090、每图一个种子下得出；示例是作者把自己的清晰图人为降质后再放大 - Qwen 2.1 与 Viggle Turbo 都是 Qwen Research 许可，仅限非商业 / 研究用途 ### 【A】[Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora · v0.3](https://civitai.com/models/2990142?modelVersionId=3390576) *LoRA · 新模型 · 作者 srv85 · 发布 10-08 03:08 · 下载 132* Viggle 的 Qwen 2.1 蒸馏加速 LoRA v0.3（6 步、rank 128）转载版：挂在现有 Qwen 2.1 底模上，文生图和 1–3 张参考图的指令编辑用 6 步、不开 CFG 出图。 **配图**  **推荐理由** - 相比 v0.2.1：颗粒更少、表面更干净，细纹理略软；多样性和小字准确度原作者称基本不变 - 原作者称端到端比 40 步基模快约 5 倍，官方示例上多数提示词与基模难以区分；并称 6 步已接近上限，再要画质只能加步数 - 三份 viggle-turbo 条目里最灵活的一份：保留你自己的底模，可随时关掉；文件名与 AusBoss 修复 / 放大工作流 Fast 开关要求的 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r128.safetensors 一致 - 发布 7 小时 132 次下载 **怎么用** - 在 Qwen 2.1 底模后加 LoRA 加载节点，采样 6 步、不用 CFG；无触发词；LoRA 强度、采样器作者未给 - v0.3 新增的 9 步模式（7 步加速后关掉 LoRA，由基模补完最后两步，作者称细节更好、小字更常写对，耗时约为 6 步的 1.4–1.5 倍）只在 diffusers 和官方 demo Space 可用 **风险与限制** - 转载：权重和说明都来自 Viggle 的 Hugging Face 仓库，发布者 srv85 不是原作者 - 3 张示例都没有生成参数 - Qwen Research 许可，仅限研究用途；文件约 650 MB ## 可关注（3） ### 【B】[Qwen 2.1 Character Sheet Builder - No LLM · Q21\_CharSheet\_V2\_Basic](https://civitai.com/models/2966369?modelVersionId=3390644) *工作流 · 版本更新 · 作者 AirbagGuy · 发布 10-08 03:58 · 下载 85* 不用 LLM 的角色设定表工作流第 2 版：从一张参考图生成四张固定角度的参考图并拼成设定表；本版加了多参考图开关、透明 / 白底切换和加速模式开关。 **配图**  **推荐理由** - 版本更新（改动写在模型页顶部，版本说明本身为空）：新增并依赖作者的 AutoTrim 节点；首轮可按参考图数量切换起始提示词，最多 4 张；可选透明通道或白底；改进模型加载 / 参数子图；加 Turbo 模式开关 - 默认提示词改为让头像呈 3/4 侧角度 - 用途不变：给 refmod、H3 / Q21 参考图和 LoRA 数据集做“实用图”，不追求艺术化排版；整个模型累计 1058 次下载 **怎么用** - 上传一张全身或头像参考图（只给头像时要在提示词里描述服装）；输入、输出都从 1 MP 起 - Head Append 只写肩部以上，Body Append 写肩部以下；每次生成必须用不同种子 - 多参考图：打开对应输入开关，但额外图片仍要手动连线；Turbo 开关可接你自己的加速模型，作者称可能要改 manual sigmas（具体值作者未给） - 需另装 github.com/AirbagGuy/ComfyUI-AirbagGuyAutoTrim；所需模型文件作者未列 **风险与限制** - 作者未写更新说明（版本说明为空），改动只见于模型页；其中头像角度那句说明被截断 - 可见示例只有 2 张，另有 6 个敏感级被隐藏 - 新增自定义节点依赖，工作流未运行 ### 【B】[Qwen-Image-2.1-viggle-turbo · v0.3](https://civitai.com/models/2990068?modelVersionId=3390476) *底模 / Checkpoint · 新模型 · 作者 srv85 · 发布 10-08 02:34 · 下载 72* Viggle Turbo v0.3 的单文件底模转载版（INT8）：已带加速效果的 Qwen 2.1 整模，直接替换底模后 6 步、无 CFG 做文生图或 1–3 张参考图编辑，附 VAE 和两个基础工作流。 **配图**  **推荐理由** - 和同发布者的 6 步 LoRA 是同一个 v0.3 加速版本，说明逐字相同；区别是这里不用另挂 LoRA，适合还没下载 Qwen 2.1 底模、想要单文件的人 - 本版本同时附了 Qwen 2.1 VAE（BF16）和两个 ComfyUI 工作流 JSON，与另一份“viggle-turbo / comfyui”条目的文件哈希完全相同 - 相比 v0.2.1 的改动同 LoRA：颗粒更少、表面更干净，细纹理略软 **怎么用** - 放进 diffusion model 位置替换 Qwen 2.1 底模，配附带的 VAE，6 步、不用 CFG；采样器作者未给，可参考附带的两个工作流 - 需要 9 步模式（关掉 LoRA 补两步）的话这个合并整模做不到，那个模式只在 diffusers / demo Space 里可用 **风险与限制** - 转载，且没说明这个 INT8 合并文件是谁、用什么方法做的；加速已固化在权重里，不能像 LoRA 那样调强度或关掉 - 文件约 6.8 GB，已有 Qwen 2.1 底模的人直接用 LoRA 更省空间 - 3 张可见示例中 2 张无生成参数，另有 1 个敏感级示例被隐藏 - Qwen Research 许可，仅限研究用途 ### 【B】[XCL-ify · v1.0](https://civitai.com/models/2989571?modelVersionId=3389867) *LoRA · 新模型 · 作者 chloeana · 发布 10-08 03:12 · 下载 34* 单图风格转换 LoRA：用一句触发指令把普通图片改成成人游戏 X-Change Life（XCL）那种偏卡通的画风。 **配图**  **推荐理由** - 服务单图编辑：输入一张图，指令写“xclify this image”即可转换画风 - 8 张可见示例图，可直接判断风格 **怎么用** - 加载 LoRA，提示词写 xclify this image，输入图作为参考图；强度、步数作者未给 **风险与限制** - 说明只有两句，没写训练数据、强度和适用题材 - 画风来自成人游戏，另有 6 个敏感级示例被隐藏，输出可能带成人倾向；涉及游戏 IP，商用需自行评估 **触发词**：`xclify this image` ## 仅收录（2） - [Qwen 2.1 FinalCut (6.6GB) 25 Step · v1.0](https://civitai.com/models/2990276?modelVersionId=3390745) — 底模 / Checkpoint：Felldude 的 Qwen 2.1 FP8 底模（6.6 GB，25 步）：作者称经过多轮训练、用自定义 FP8 缩放，但没说训练改变了什么画面倾向。  - [Qwen Image 2.1 Product Fusion · v1.0](https://civitai.com/models/2990033?modelVersionId=3390433) — 工作流：产品 / 主体合成工作流：输入一张主体图和一张场景图，把主体放进自然场景；同时提供 40 步标准路线和 Viggle 加速路线，可对比后保存。  --- 数据：Civitai 公开 API（基模 Qwen 2.1），收录窗口 10-07 20:30 → 10-08 10:33（北京时间）。推荐理由经编辑审阅；下载量只代表关注度。