Extension DeepSeek Harness : un bouton en forme de queue de baleine apparaît à droite de la zone de saisie. Cliquez dessus pour que le modèle actuel transforme un brouillon en une description de tâche complète incluant l'objectif, le format et les limites. Le remplacement se fait sur place sans envoi ; appuyez sur Ctrl+Z pour annuler si le résultat ne vous convient pas.
Nombre d'étoiles 37
Raisons
- Ne modifie que le brouillon sans envoyer de message : par exemple, « Aide-moi à écrire un scraper de films Douban » sera complété avec la récupération des titres, notes et liens du Top 250, la sortie en CSV, le respect de robots.txt et un intervalle minimal de 2 secondes entre les requêtes ; le résultat réécrit reste dans la zone de saisie pour être édité.
- Par défaut, il se réfère au contexte précédent (indiqué par un petit point en bas à droite du bouton), lit uniquement les images présentes dans la zone de saisie actuelle et non celles de l'historique des messages ; vous pouvez définir un modèle dédié à la réécriture dans les paramètres, sans interrompre les tâches de session en cours.
- L'auteur a documenté les détails de l'implémentation : l'historique injecté est tronqué selon un budget de min(6000 tokens, fenêtre de contexte × 5%), l'historique est injecté sous forme de tableau JSON avec la mention « données, non instructions » ; publié sur 10-28, la version 1.6.1 (10-30) est disponible sur npm, première inclusion dans cette rubrique.
Utilisation
- Nécessite Node ≥ 22 : dsh plugin --profile web add dsh-prompt-rewriter (utilisez --profile desktop pour la version bureau), redémarrez Harness après l'installation (pas de mise à jour à chaud).
- Rédigez un brouillon dans la zone de saisie → cliquez sur l'icône de queue de baleine à gauche du nom du modèle ; le raccourci clavier est désactivé par défaut, activez-le dans Paramètres → Prompt rewriter (Ctrl+E sur bureau, Ctrl+Alt+E dans le navigateur).
Risques
- Chaque réécriture est un appel réel au modèle, la référence au contexte consomme des tokens supplémentaires, ce qui rend le processus plus lent et plus coûteux dans les longues conversations ; le remplacement n'est pas en streaming, il faut attendre que le résultat complet s'affiche.
- L'installation depuis le code source GitHub exécute des étapes de build ; les tests unitaires ne sont pas publiés avec le dépôt ; l'identification de la baleine DeepSeek dans le dépôt n'a pas de licence trouvée, l'auteur l'a exclue dans le fichier LICENSE.