(Résumé en anglais) TailSteer, un cadre d'apprentissage de dernière étape, réduit la dérive visuelle cumulative dans l'édition multi-tours en maintenant les dynamiques initiales de débruitage proches du modèle de base et en apprenant des corrections de préservation centrées sur la queue à partir de simulations on-policy, tout en préservant les capacités génératives et d'édition pré-entraînées.
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