DeepSeek Harness プラグイン：動画をグリッド番号付きのストーリーボード画像に圧縮し、タイムコード、セリフ、カット数を含むテキストリストを添付して、モデルに「何分目に何が起きたか」を回答させる；10-30 で 0.4.5 を受け取り、その後2日間で 0.5.0 から 0.5.4 まで連続してリリース。
スター数 274
理由
- 0.5.2 に5番目のツール video_subtitles を追加：画面内のハードサブタイトルを1つずつ切り出し、縦に結合して1枚の長い画像にし、タイムコードを付与。サブタイトルトラックがなく、ASRでも変換できないPV、歌唱、アートテキスト素材を補完。
- 0.5.3 / 0.5.4 は「グリッドが小さすぎて見えない」問題に対応：リンクを貼り付けた際のデフォルトダウンロード画質を 360p から 720p に変更（low / medium / high を選択可能）；従来の size 設定を budget（1画像あたりのピクセル数、デフォルト 1.2M、約 700 個のビジュアルトークン）と need（必要な鮮明度）に分離；segment を追加し、300 秒ごとにセグメントを進め、リストに次のセグメントの開始位置を表示し、グリッドが必要な鮮明度を下回る場合はリストが警告を発する。
- 0.5.0 のライセンスを MIT から Apache-2.0 に変更（以前の MIT バージョンは影響を受けず）、NOTICE を追加し、有料コンテンツや DRM 回避、一括スクレイピングを行わないことを明記；同時に、from > 0 または zoom 後に video_zoom が2倍の位置にジャンプする問題、ホットワードを変更しても古いキャッシュがヒットする問題、Windows で pip 経由でインストールした yt-dlp が見つからない問題などを修正。
使い方
- winget install Gyan.FFmpeg（必須）；動画リンクを貼り付ける場合は pip install --user -U yt-dlp を実行；node scripts/install-dev.mjs でプラグインをインストール後、DSH を再起動し、インストール完了後に node bin/doctor.mjs で自己診断を実行。
- まず video_probe を実行し、長い動画は video_storyboard({ input, from: 0, segment: 300 }) でセグメントごとに確認し、重要なセグメントがあれば video_zoom を使用；トークン節約のためには size: "small" を明示的に指定；サブタイトルトラックのない PV には video_subtitles を使用。
リスク
- デフォルト予算引き上げにより、1画像あたりのトークン数が約2倍になるが、README の一部セクションでは依然として「1画像 384 トークン」という旧基準が記載されているため、CHANGELOG を基準とすること；コストと鮮明度の数値はすべて作者による自己テストに基づく。
- セリフが必要な場合は、別途 ASR（ローカル ASR の初回インストールには十数分かかる）または既存のサブタイトルを用意する必要がある；高画質や会員限定動画のダウンロードには cookies のエクスポートが必要で、その中の SESSDATA はログイン認証情報に相当するため、作者も動画の許諾について各自で確認するよう注意を促している。