コーディングエージェント向けの節約プラグイン：エージェント自体を変更せず、同じリポジトリで実行したセッションから学習し、3つの方法で無駄を削減します——このリポジトリの固定事実を記憶する、長期間使用されていないツールを読み込まない、ターンが失敗ループに陥った際にリマインダーを挿入する。
スター数 1945（+49 / 24時間）
理由
- マイクロスキル：複数のセッションで繰り返される失敗や、3 セッションごとのモデルによる振り返りから事実を抽出します（例えば、ここでは
python -m pytestを使う必要がある、あるビルド手順は先に実行しなければならないなど）。3 セッションで確認された後にセッション開始時に注入され、後に否定された場合は削除されます。 - ツールトリミング：あるツールが少なくとも 2 セッションにまたがる 10 件のプロンプト内、または任意の 5 セッション内で一度も使用されなかった場合、エージェント自身の設定ファイルを通じて除外されます。1つのコマンドで復元可能です。
- ループガード：同じ失敗が繰り返される場合、判定モデルによってチェックされ、信頼度が 0.7 以上の場合にのみ、ルート変更のリマインダーを1回挿入します。ターンを強制的に終了させることは決してありません。
- 論文によると、6 個のリポジトリにおける 277 件の SWE-Bench タスクで、5 種類のエージェントとモデルの組み合わせにおいて平均コストが 18.4〜30.9% 削減され、30 個のリポジトリ×組み合わせのすべてのケースでより節約効果があり、4 種類の組み合わせでは Pass@1 も向上しました。コストはキャッシュ価格に基づいて計算され、プラグイン自身のモデル呼び出しを含みます。著者は UC Berkeley、Microsoft Research、および Microsoft Security Team のメンバーです。
使い方
- Claude Code：リポジトリを
git cloneした後、claude plugin marketplace add "$PWD/TokenEconomizer"を実行し、続いてclaude plugin install tokeneconomizer@tokeneconomizerを実行します。リポジトリ内で/tokeneconomizer:statusを実行してください。各マシンで一度/tokeneconomizer:toolprune refresh-catalogを実行する必要があります。 - Codex や Copilot CLI も同様にプラグインマーケットを追加します。Pi は
pi install git:github.com/microsoft/TokenEconomizerを使用します。opencode は実験的なサポートです。Python 3.10+ が必要ですが、個別の API Key は不要です。 - デフォルトではツールトリミングとループガードが有効で、マイクロスキルはデフォルトで無効です（追加のモデル呼び出しが発生するため）。
config set microskills=onで有効化できます。toolprune=proposeは提案のみを行い、設定を変更しません。単一のセッションではTE\_DISABLE=1を使用して無効化できます。
リスク
- README に記載されたバージョン範囲でのみテストされています（例：Claude Code 2.1.300 から 2.1.310、Codex 0.153.1 から 0.164.0）。それより古いバージョンはサポートされておらず、Codex 0.141.0 以前ではプラグインフック自体が実行されません。
- 節約効果は、同じリポジトリで繰り返し作業する頻度に依存します。ツールトリミングは
.claude/settings.local.jsonなどのファイルに書き込みます（自動的に.git/info/excludeに追加されます）。リポジトリは 10 月 13 日に作成され、ライセンスは Apache-2.0 です。