Orkas-AI/Orkas

ローカル優先のマルチエージェントデスクトップアプリ:目標を「コマンド」に渡すと、自ら実行するか、16 種類の内蔵スペシャリスト(ディープリサーチ、ライティング、PPT、画像、動画、ナレーション、UI、プログラミング、Office、ECなど)に分割して処理します。さらに、ローカルマシンにインストール済みの Claude Code、Codex、OpenCode をエージェントとして統合し、一括でスケジューリングできます。

ローカル優先のマルチエージェントデスクトップアプリ:目標を「コマンド」に渡すと、自ら実行するか、16 種類の内蔵スペシャリスト(ディープリサーチ、ライティング、PPT、画像、動画、ナレーション、UI、プログラミング、Office、ECなど)に分割して処理します。さらに、ローカルマシンにインストール済みの Claude Code、Codex、OpenCode をエージェントとして統合し、一括でスケジューリングできます。

スター数 4908(+61 / 24時間)

理由

  • プロジェクトは目標、ルール、メモリ、ファイルを保存し、新しい会話は前回の続きから開始できます。タスクは人間またはエージェントに割り当て可能で、自動進行を有効にするとチームが次のタスクを自動的に引き受けます。時間単位から月単位のスケジュールタスクに対応しています。
  • VideoStudio は、参考動画の構成、スタイル、リズムを模倣し、あなたの製品素材を使ってプロモーション動画を再作成できます。Gmail、Google カレンダー、Notion、Slack、Shopify、Stripe などのコネクタを備え、送信、公開、削除などの操作はデフォルトで事前に確認を求めます。
  • モデルは内蔵の Orkas モデル、独自 API キー、またはローカルエンドポイントから選択可能です。独自 API キーを使用する場合、モデル呼び出しはローカルマシンから直接プロバイダーへ送信されます。

使い方

  • パッケージ版は macOS 12+ および Windows 10+ に対応し、ログインで 500 ポイントが付与されます。ソースコード版は、git clone 後に ./run.sh(Windows では run.cmd)を実行します。Node 22.12+ が必要で、初回起動時に Python、FFmpeg、whisper.cpp、および約 95 MB の埋め込みモデルがダウンロードされます。
  • Linux ではソースコード版のみ実行可能で、glibc 2.34+ が必要です。

リスク

  • プロジェクト共有、クラウド同期、アプリ公開はパッケージ版のみで利用可能であり、オープンソース版ではサポートされていません。パッケージ版はログインが必要で、内蔵モデルはポイント課金制、音声入力は Orkas の認識サービスを利用します。
  • README は製品紹介が中心であり、各スペシャリストの効果に関する独立した評価はありません。リポジトリは 2026 年 4 月に作成され、ライセンスは MIT です。

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