Mistral は 10 月 29 日、フラッグシップモデルである Mistral Large 4（愛称 Le Chonk）の重みを公開した。これは約 1 兆パラメータの混合専門家（MoE）モデルで、テキストと画像を入力として受け付け、テキストを出力し、コンテキスト長は 100 万トークンである。3週間前にプレビュー版としてリリースされ、その後も強化学習を継続しており、公式によればプログラミング能力とサイバー防御能力が顕著に向上したという。ライセンスは修正版 MIT であり、無料での使用、変更、ファインチューニング、商用利用が可能だが、「モデル即サービス（MaaS）」形式で外部提供する場合は別途商業ライセンス契約が必要となる。
信頼度：高（100） · イベント日時 2026-10-29
理由
- オープンウェイトモデルとしては稀な、パラメータ規模が兆単位であり、全工程を欧州で訓練したモデルである。企業や政府は自社のデータセンター内で実行でき、API に依存する必要がない。公式の主張によれば：Cognition の非公開評価 FrontierCode 2.0 でスコア 19.7% を記録し、オープンウェイトモデルの中で第1位；Terminal-Bench 4.0 ではプレビュー版の 28% から 41% へ向上；Artificial Analysis のプログラミングエージェント指数では 48% を記録し、GLM-5.3 とほぼ同等だが、タスクあたりのトークン消費量は 47% 少ない。
- サイバーセキュリティは主要な売りポイントである（公式の主張）：Artificial Analysis のサイバーセキュリティ指数で 51%；JailbreakBench、StrongREJECT、AgentHarm における悪意あるネットワークリクエストに対する平均拒否率は 96.6% で、オープンモデルの中で最高；また、Orange Cyberdefense など審査済みのパートナー向けに、ペネトレーションテストとレッドチーム専門のバリアントをプレビュー提供している。Mistral は、このモデルが実際の攻撃支援に役立つ可能性があることを認めつつ、今後数ヶ月にわたり防御機能の調整を継続するとしている。
- サードパーティの結果はより冷静である：The Decoder が Artificial Analysis を引用したところによると、新版インテリジェンス指数 v5 においてスコア 26（プレビュー版は 25）となり、DeepSeek V4.1 Flash や GLM-5.3 のスコア 32 よりも低かった；サイバーセキュリティ指数でも DeepSeek V4.1 Flash（57%）や MiMo-V2.6-Pro（56%）が上回っている。優位性は速度と価格にある：出力は毎秒 161 トークン、指数タスクあたりの平均コストは 2.06 ドルで、GLM-5.3 より安価だが、DeepSeek V4.1 Flash よりも大幅に高価である。
使い方
- 重みは Hugging Face の Mistral Large 4 コレクション（mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B、他に NVFP4 バージョンあり）で公開されており、初日から transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp（ggml-org が GGUF 量子化を提供）に対応している；推論強度の
reasoning_effortは low / medium / high から選択可能で、デフォルトは high であり、推論を無効化することはできない。 - ハードウェア要件が高い：The Decoder が SGLang のドキュメントを引用したところによると、標準版には 8 枚の B300 が必要である；Hugging Face のブログでは、2 ビット量子化によりメモリ 512GB の Apple Silicon Ultra マシン上で実行可能であると述べ、さらに 8 枚の H200 を使用した Inference Endpoints デプロイ案も提示している。
- セルフホストを避けたい場合は、Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Microsoft Foundry、または NVIDIA のマネージドエンドポイントを利用できる；公式価格は入力トークン百万あたり 0.70 ドル、キャッシュ済み入力は 0.07 ドル、出力は 2.10 ドルである。
リスク
- 活性化パラメータに関する記述が一致しない：Mistral のリポジトリ名、The Decoder、SiliconANGLE は 520 億と記載しているが、Hugging Face のブログでは約 490 億としている。
- いくつかの数字の基準が異なる：Hugging Face のブログに記載されている 82% は、サイバーセキュリティ指数における「脆弱性の再現と修正」項目のスコアであり、総合スコアは 51% である；同ブログに記載されている B3 に対する耐攻撃性 93.3% は、Mistral が述べているプレビュー版の成績（正式版では公式に 97.1% と主張）である；Terminal-Bench 4 では 28.3% と記載されており、Mistral の 41% とは大きな差があるが、テスト設定については説明されていない。
- 多くのプログラミングおよびセキュリティ関連の成績は Mistral が独自に選定した評価に基づくものであり、Booz Allen や Cisco などのパートナーからの評価は推薦文（バックアップ）に過ぎない；完全な技術レポートは公式によれば「近日公開予定」である。
- The Decoder は、Mistral の比較対象に Kimi K3.1 Pro が含まれていないことを指摘している（重みはまだ公開されておらず、Moonshot は 11 月 4 日までに公開する計画だが）、同モデルは Terminal-Bench 4.0 で 67% を記録している。
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