Higgsfield 公式リポジトリの生成スキル：エージェントは higgsfield CLI を使用してタスクに応じてモデルを選択し、画像、動画、音声、および 3D アセットを生成したり、完成した動画に対して「バズ予測」スコアリングを行ったりします。結果はメディアリンクまたはテキストレポートのみが返されます。
skills.sh インストール数 223276（+1475 / 24時間）
セキュリティ監査：未監査
- まだスキャンされていません
理由
- SKILL.md にはデフォルトのモデル選択が記載されています：汎用画像やテキストを含むデザインには GPT Image 2.5、動画には Seedance 2.5（作者は 4〜30 秒、最大 1080p に対応していると主張しており、4K が必要な場合は Seedance 2.0 に変更）、カートゥーンキャラクターには Nano Banana 2、広告、開封動画、商品紹介動画には Marketing Studio、音声には Seed Audio 1.0 を使用します。その他のモデルは、ユーザーが指名した場合や、より安価・高速な処理が必要な場合のみ使用されます
- 1 ステップで送信して待機：higgsfield generate create <モデル> --prompt ... --wait；参照画像、最初と最後のフレーム、参照動画、音声はローカルパスを直接渡すと、CLI が自動的にアップロードします
- Virality Predictor（brain_activity）は完成した動画を 1 本入力すると、冒頭の引き込み力、注意力、リテンションなどのスコアとレポートリンクを返します。これは生成ではなく分析です
- skills.sh では 24 時間で 1475 回インストールされ、累計で 223276 回です。同じリポジトリには他に 8 個のスキルがあります（これは注目度を示すに過ぎません）
使い方
- Higgsfield アカウントが必要です。ログインが失効した場合は higgsfield auth login を使用してください。CLI のインストール方法については、今回読み取った範囲では作者から提供されていません
- まず higgsfield model list --json でモデル ID を確認し、次に higgsfield model get <モデル> --json でパラメータを確認します。事前に価格を確認したい場合は higgsfield generate cost を使用します
リスク
- 今期は監査されておらず、固定で C 評価、インストールコマンドは表示されません
- 生成は回数に応じて有料クレジットを消費しますが、SKILL.md ではエージェントがデフォルトで費用を推定せず、まず品質優先のモデルを使用することが求められています。費用が気になる場合は、プロンプト内で毎回見積もりを出すよう要求してください
- 提供したローカル画像、動画、顔写真は Higgsfield に自動的にアップロードされます。画質は確認されておらず、上記のモデル機能はすべて作者の主張に基づいています