Qwen Image 2.1 朝刊 2026-10-30

今号では 5 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしましたが、S / A ランクの項目はありませんでした。1位は3段階のワークフローです。まず Krea 2 で画像を生成し、次に Krea 2 のアイデンティティ編集 LoRA で画像を修正し、最後に Qwen 2.1 で編集するというものです。依存関係リストは非常に詳細ですが、使用方法の手順やパラメータが記載されておらず、モデルサイズが数十 GB に及ぶため、A から B に格下げしました。Mima Cake と SweetCreamCake の2つの編集系画風 LoRA は、そのまま使えるトリガー文を持っていますが、モデルカードが1行しかないため、B を維持しました。白龍娘とクジラ娘の2つの通常のキャラクター LoRA は、GPT Image 2.5 で画像を修正して訓練されていますが、使用方法の説明がないため、C に格下げしました。

貞貞のAIレーダー · Qwen Image 2.1 · 2026-10-30 朝刊

今号の 5 個の新バージョン：強く推奨 0 · 推奨 0 · 注目 3 · 収録のみ 2

編集者によるコメント 今号では 5 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしましたが、S / A ランクの項目はありませんでした。1位は3段階のワークフローです。まず Krea 2 で画像を生成し、次に Krea 2 のアイデンティティ編集 LoRA で画像を修正し、最後に Qwen 2.1 で編集するというものです。依存関係リストは非常に詳細ですが、使用方法の手順やパラメータが記載されておらず、モデルサイズが数十 GB に及ぶため、A から B に格下げしました。Mima Cake と SweetCreamCake の2つの編集系画風 LoRA は、そのまま使えるトリガー文を持っていますが、モデルカードが1行しかないため、B を維持しました。白龍娘とクジラ娘の2つの通常のキャラクター LoRA は、GPT Image 2.5 で画像を修正して訓練されていますが、使用方法の説明がないため、C に格下げしました。

注目（3）

【B】Krea 2 + Krea 2 Edit + Qwen Image 2.1 Edit v 1.0 · v1.0

ワークフロー · 新モデル · 作者 yarcomics514 · 公開 10-30 02:39 · ダウンロード 58

Krea 2 での画像生成、Krea 2 でのアイデンティティ編集、Qwen 2.1 での編集を3段階でつなぐ ComfyUI ワークフロー JSON です。新しい重みファイルではありません。

A から B に格下げ：依存関係は明確に記述されていますが、ワークフローのみであり、操作説明が欠けています。また、参入障壁（十数個の大型モデル）が高いです。

画像

例 1629x1073

推奨理由

  • 新モデル：3段階は、Krea 2 で画像を生成し、Krea 2 Identity Edit V2 LoRA を使用して人物のアイデンティティを保持したまま画像を修正し、その後 Qwen 2.1 モデルで編集するというものです。名称とベースモデルが Qwen Image 2.1 と明記されており、確かにこのセクションに該当します
  • 作者は依存関係を非常に詳細にリストアップしています：8 個のカスタムノード（rgthree-comfy はフロー制御用、ComfyUI-VAE-Utils はチャンク VAE デコード用）と完全なモデルディレクトリ構造
  • 「まず画像を生成し、次にキャラクターの一貫性を保ちながら画像を修正する」という画像編集フローが必要なサービス向けです。無料で、ライセンスは画像出力、レンタル、および融合作品の販売を許可しています

使い方

  • krea2Krea2EditQwenImage2_v10.json をダウンロードして ComfyUI にインポートし、Manager を使用して ComfyUI-Easy-Use、ComfyUI-Custom-Scripts、ComfyUI ArtVenture、ComfyUI-post-processing-nodes、Pixaroma、ComfyUI-OreX、rgthree-comfy、ComfyUI-VAE-Utils をすべてインストールします
  • Qwen 2.1 部分では、qwenvy21_v10.safetensors（int8、6.76 GB）、Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r256 加速 LoRA、texture_fix_vae_for_qwen_image_2_1 VAE、テキストエンコーダー qwen3vl_8b_fp8_scaled を使用します。ステップ数、CFG、各ステップの切り替え方法については作者から提供されていません

リスクと制限

  • 依存関係が重いです：Krea 2 のベースモデルはそれぞれ約 12 GB あり、テキストエンコーダー、VAE、複数の LoRA を加えると、Qwen 部分では公式ベースモデルではなくコミュニティによるファインチューニング済みベースモデルが使用されています
  • 作者がリストアップした Krea 2 のベースモデルのうち2つは「センシティブコンテンツ」とマークされており、別のテキストエンコーダーは Heretic の検閲解除版です。モデル選択時には注意が必要です
  • モデルカードには依存関係リストとフローの簡単な説明のみがあり、操作手順はありません。3 枚の表示可能な例があり、さらに 4 個のセンシティブレベルの項目が非表示になっています。この項目は実行されていません

【B】Mima Cake Style · QE21 | v1

LoRA · ポート · 作者 spanking_cutie · 公開 10-30 05:46 · ダウンロード 22

入力画像を「mimacake」アニメ画風に変換する編集系画風 LoRA の Qwen 2.1 版です。固定された1つの指示文でトリガーされます。

B を維持：トリガー文はそのまま使用でき、ライセンスは寛容ですが、説明が1行しかなく、効果は 3 枚の例から判断するしかありません。

画像

例 1024x1024

推奨理由

  • ポート：以前に Krea 2 版と Anima 版（これら2版は @mimacake をトリガーワードとして使用）が存在しました。Qwen 2.1 版は編集指示文によるトリガーに変更されており、その他の違いについては作者から記載されていません。モデル全体の累計ダウンロード数は 948 回、いいね数は 86 件です（注目度を示すのみ）
  • 画像から画像へ / 画像編集サービス向け：既存の画像をこのアニメ画風に変更します
  • 無料で、ライセンスは画像出力、レンタル、販売、および融合作品の販売を許可しています

使い方

  • Qwen 2.1 編集ワークフローで mimacakeQ21_000001750.safetensors（BF16）を読み込み、元の画像を入力し、指示文として「transform the image into a mimacake anime style」と記述します
  • 作者は最大解像度 1024x1024 のみを記載しています。強度、ステップ数、CFG については作者から提供されていません

リスクと制限

  • 完全なモデルカードも「Max Res 1024x1024」の1行のみであり、画風の特徴や訓練素材の出典は説明されていません
  • 表示可能な例は 3 枚のみで、さらに 7 個のセンシティブレベルの例が非表示になっています
  • ファイル名に訓練ステップ数が含まれており、中間チェックポイントのように見えますが、最終版かどうかについては作者から説明されていません

トリガーワード：transform the image into a mimacake anime style

【B】SweetCreamCake Style · QE21 | v1

LoRA · ポート · 作者 spanking_cutie · 公開 10-30 03:20 · ダウンロード 18

入力画像を「sweetcreamcake」アニメ画風に変換する編集系画風 LoRA の Qwen 2.1 版です。固定された1つの指示文でトリガーされます。

B を維持：Mima Cake と同じ作者、同じ手法で、トリガー文はそのまま使用できますが、説明が1行しかありません。

画像

例 1440x1440

推奨理由

  • ポート：以前に Illustrious、Anima、Krea 2 版（後者2版は @sweetcreamcake をトリガーワードとして使用）が存在しました。Qwen 2.1 版は編集指示文によるトリガーに変更されており、その他の違いについては作者から記載されていません。モデル全体の累計ダウンロード数は 1532 回、いいね数は 144 件です（注目度を示すのみ）
  • 画像から画像へ / 画像編集サービス向け：既存の画像をこのアニメ画風に変更します
  • 無料で、ライセンスは画像出力、レンタル、販売、および融合作品の販売を許可しています。5 枚の表示可能な例が付属しています

使い方

  • Qwen 2.1 編集ワークフローで sweetcreamcakeQ21_000002000.safetensors（BF16）を読み込み、元の画像を入力し、指示文として「transform the image into a sweetcreamcake anime style」と記述します
  • 作者は最大解像度 1024x1024 のみを記載しています。強度、ステップ数、CFG については作者から提供されていません

リスクと制限

  • 完全なモデルカードも「Max Res 1024x1024」の1行のみであり、画風の特徴や訓練素材の出典は説明されていません
  • 15 個のセンシティブレベルの例が非表示になっており、表示可能な 5 枚よりもはるかに多いです
  • ファイル名に訓練ステップ数が含まれており、中間チェックポイントのように見えますが、最終版かどうかについては作者から説明されていません

トリガーワード：transform the image into a sweetcreamcake anime style

収録のみ（2）

データ：Civitai 公開 API（ベースモデル Qwen 2.1）、収録期間 10-29 20:31 → 10-30 09:01（北京時間）。推奨理由は編集者によるレビュー済みです。ダウンロード数は注目度を示すのみです。

Civitai

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