DeepSeek Harness 팀 10-31이 deepseek-ai 하에 오픈소스로 공개한 연구 프로토타입: 하나의 GitHub 저장소만 지원하는 능동형 코딩 에이전트로, DSH 플러그인 패키지로 패키징되었습니다. GitHub(선택적으로 Feishu)를 모니터링하며, 허용된 목록에 있는 사용자가 에이전트 계정을 @ 멘션하여 요청을 하면, 에이전트는 티켓을 생성하고 자신의 세션 및 디렉토리에서 작업을 수행한 후, 완료되면 원래 토론으로 돌아가 결과를 제출합니다(예: 풀 리퀘스트). 로컬 웹 패널은 사람의 처리가 필요한 항목만 나열합니다.
스타 수 2490
신뢰도: 높음(100) · 이벤트 시간 2026-10-31
이유
- 지난 24시간 이내의 새로운 공식 동향: 저장소 10-31 생성(독립 언론 보도에 따르면 09:32 UTC), MIT 라이선스; 같은 날 Harness 팀은 공식 WeChat 계정에 'Super-agent 설계 탐구: 더 자율적인 Agent 시스템으로'라는 글을 게시했습니다. 제1재경 보도에 따르면, 내부 인스턴스는 이미 일상적인 문제 재현 및 수정, 코드 리뷰 응답, 그리고 DeepSeek Harness 자체의 반복 작업에 참여하고 있습니다(WeChat 원문은 이 섹션에서 열리지 않았습니다).
- 구조는 '하나의 메인 세션이 분배 + 각 티켓마다 하나의 실행 세션'입니다: 메인 세션은 dsh-superagent-router 프리셋을 사용하여 작업을 수락할지 판단하며, 각 티켓마다 worker-<티켓 번호> 세션과 독립적인 디렉토리를 생성합니다. 여러 티켓을 병렬로 처리할 수 있으며 상한을 설정할 수 있습니다. 프론트엔드 명령은 5초 후 백그라운드로 전환되며, 라운드 종료 후 백그라운드 작업은 최대 30분까지 추가로 실행됩니다.
- 설계 원칙은 docs/000에 명시되어 있습니다: 사람의 주의를 최대한 적게 차지합니다. 목록에 있는 사람이 직접 @ 멘션할 때만 요청으로 간주됩니다. 요청되지 않은 능동적인 작업은 팀이 규칙을 작성해야 하며, 기본 observe 모드에서는 '원래 무엇을 했을지'만 기록하고 실제로 수행하지 않습니다. 작업 중에는 침묵하며, 결과가 있거나 결정이 필요하거나 완료할 수 없을 때만回帖합니다.
사용법
- 전제 조건: Node.js 22.19+ 또는 24+, pnpm, git 2.32+, tmux, Python 3.8+, GitHub CLI 2.48+, 그리고 DSH가 package.json의 engines 범위 내에 있어야 합니다(배포 문서에서는 npm install -g @deepseek-ai/[email protected]로 고정되어 있음). 또한 DSH에 모델 서비스를 설정해야 합니다.
- 공식적으로는 코딩 에이전트가 설치를 안내하도록 권장합니다: 저장소를 클론한 후 에이전트에게 'Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me'라고 말하면, 에이전트가 한 번에 하나의 질문(저장소, 에이전트 계정, 작업 배정 권한, 자동 병합 여부 등)을 하고, 전체 계획을 제시한 후 실행합니다. 수동 단계는 docs/006-deployment.md를 참조하세요(별도의 superagent 프로필, 패널 기본값 127.0.0.1:3082).
- 설치 후, 목록에 있는 계정으로 저장소 이슈에 @<에이전트 계정> <요청> 형식으로 댓글을 달면, 약 1분 이내에 패널에 티켓이 나타납니다.
리스크
- README는 이것이 연구 프로토타입이며 DeepSeek의 공식 제품이 아님을 명시합니다: 코드의 상당 부분이 코딩 에이전트에 의해 작성되어 결함이 있을 수 있으며, 내부 버전 및 기사에 설명된 구현과 완전히 동일하지 않습니다. 기사에 언급된 일부 설계는 미래 방향일 뿐 프로토타입에는 구현되지 않았습니다.
- 실행 세션은 danger-full-access 권한으로, 실행자의 시스템 계정을 사용하여 명령을 실행하며 승인이 필요 없습니다. 경로별로 프로그램을 실행하고 홈 디렉토리를 읽을 수 있습니다. 문서에서는 에이전트 자격 증명만 포함된 별도의 시스템 계정으로 격리할 것을 권장합니다. 에이전트는 전용 GitHub 사용자 계정이어야 하며(GitHub App 사용 불가), github.com만 지원하고 GitHub Enterprise Server는 지원하지 않습니다. Feishu는 별도의 봇 애플리케이션과 lark-cli를 구축해야 합니다.
- 스타 수(수집 시점 2490)는 관심도만을 나타냅니다. 현재 공개된 평가나 사용 데이터가 없으며, 내부 사용 방식은 WeChat 기사와 언론 보도를 기준으로 합니다.
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