SenseNova가 Qwen3.8-27B를 미세 조정하여 만든 '코드로 영상 만들기' 모델: Claude Code에서 공식 code-video 스킬과 함께 사용하며, 직접 프로그램을 작성해 프레임별로 렌더링하고, 렌더링된 스크린샷을 확인하며 반복 수정한 후 최종적으로 final.mp4을 전달합니다. 코드로 표현 가능한 모션 그래픽, 수학 설명, 스타일화된 2D / 3D 장면 및 절차적 사운드 효과를 생성하며, 사실적인 화면은 생성하지 않습니다.
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이유
- 확산 기반 비디오 모델과 달리, 화면의 모든 요소가 코드 내의 명명된 객체입니다. 텍스트, 수식, 차트 데이터가 문자 단위로 정확하며, 크기, 시간 또는 운동 궤적을 변경할 때 몇 줄의 코드만 수정하면 나머지 부분은 그대로 유지됩니다. 결과물 전달 후에도 수정 의견에 따라 동일한 프로젝트 내에서 재렌더링할 수 있습니다.
- 공식적으로 연속으로 10시간 이상, 2,000라운드 이상 실행 가능하며 512K 컨텍스트를 지원한다고 밝히고 있습니다. 또한 전체 제작 과정(대화, 도구 호출 및 357장의 확인 스크린샷)을 공개하여 장시간 에이전트 연구를 용이하게 합니다.
- 10월 24일에 Apache-2.0 라이선스로 공개되었으며, 이전 호에서는 다루지 않았습니다. 카드에는 90초 분량의 공개 데모 영상이 포함되어 있으며, 공식적으로 해당 모델이 제작한 것으로 확인되었습니다.
사용법
- 배포: LightLLM, vLLM 또는 SGLang에서 4카드 텐서 병렬 처리(--tp 4 / --tensor-parallel-size 4)를 사용하며, 컨텍스트 길이를 524288로 설정합니다. vLLM / SGLang에서는 qwen3 추론 파서와 qwen3_coder 도구 파서를 사용합니다.
- Claude Code를 자체 엔드포인트로 지정합니다. 비공개 설정에서 ANTHROPIC_BASE_URL, CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS=524288, CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=80, CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS를 설정하고, --max-turns 2000을 지정합니다. 저장소의 skills/code-video를 작업 디렉터리의 .claude/skills/code-video에 그대로 복사합니다. 또한 Node.js 18+, Python 3, ffmpeg 및 Playwright Chromium이 필요합니다.
- 3단계 프로세스: 먼저 강력한 모델을 사용하여 공식 enhance_prompt 템플릿으로 한 줄 요구사항을 dense_prompt.md로 확장합니다. 그 다음 본 모델이 스킬을 사용하여 결과물(out/final.mp4, SPEC.md, VERIFY.md)을 생성합니다. 이후 --continue 옵션을 사용하여 수정 의견을 작성하고 반복 개선합니다.
리스크
- 정성적 예시만 제공되며, 공식적으로 아직 체계적인 평가가 이루어지지 않았다고 밝히고 있습니다. 또한 화면 완성도와 장시간 신뢰성이 가장 강력한 폐쇄형 모델보다 현저히落后한다고 인정했습니다.
- 한 번의 영상 생성에는 수 시간의 에이전트 시간과 매우 긴 컨텍스트가 필요하며, 27B 모델은 4카드 배포를 기준으로 합니다. 공식 예시에서는 acceptEdits 모드를 사용하여 에이전트가 확인 없이 명령을 실행하도록 하므로, 격리된 환경에서 실행해야 합니다.
- 사실적인 영상을 생성할 수 없습니다. 프롬프트 확장 단계는 공식적으로 더 강력한 범용 모델에 맡기는 것을 권장합니다.