MOSS-Image-heal: Полная дообученная версия MOSS Base, исправляющая переполнение числовых значений

Автор утверждает, что в остаточном потоке оригинальной модели MOSS-Image-Base есть несколько каналов с очень большими значениями, близкими к пределу fp16; это полное дообучение тренирует только трансформер, снижая эти экстремальные значения и сохраняя выходное изображение близким к оригиналу. В репозитории представлены форматы diffusers и одиночный файл для ComfyUI (bf16, fp16, int8 ConvRot), а принципы работы описаны в документации автора KohakuMossTrainer.

Оригинальное название: MOSS-Image-heal

Автор утверждает, что в остаточном потоке оригинальной модели MOSS-Image-Base есть несколько каналов с очень большими значениями, близкими к пределу fp16; это полное дообучение тренирует только трансформер, снижая эти экстремальные значения и сохраняя выходное изображение близким к оригиналу. В репозитории представлены форматы diffusers и одиночный файл для ComfyUI (bf16, fp16, int8 ConvRot), а принципы работы описаны в документации автора KohakuMossTrainer.

Почему это важно Предоставляет пользователям, работающим с MOSS в половинной точности или продолжающим обучение на его основе, более численно стабильную базовую модель, выдающую изображения, близкие к оригиналу.

Реакция «Обнимаю» 35 · Рост рейтинга за реакции «Обнимаю» 34 · Загрузки 0

Лицензия: разрешено коммерческое использование · ComfyUI: упомянуто в карточке модели · Видеопамять: ≈13 ГБ (оценка)

Причины

  • Лицензия Apache-2.0
  • Карточка модели содержит сравнительные изображения, полученные с одинаковыми промптами на оригинальной и дообученной версиях, а также полный статистический отчет

Использование

  • В ComfyUI замените трансформер MOSS Base на одиночный файл из папки comfyui/; настройки для примеров автора: 16 шагов, CFG 3, shift 5

Риски

  • Это фундаментальное улучшение, ориентированное на обучение и инференс с низкой точностью; стиль генерируемых изображений не изменится заметно; различия в качестве следует оценивать по сравнительным изображениям автора

Открыть

抱脸 text-to-image 上升榜

Открыть последние новости ИИ