LoRA для генерации изображений MOSS-Image за 2 шагов, с акцентом на рендеринг текста

На основе MOSS-Image-SFT, после поэтапной дистилляции через lodestones за 8 шагов и darask за 0 4 шагов, обучена как LoRA за 2 шагов без использования CFG с помощью функции потерь IDM (внутреннее согласование распределений). Авторы утверждают, что на выделенных промптах с плотным текстом результаты некоторых промптов за 2 шагов превосходят модель-учитель за 50 шагов; также существует экспериментальная версия для редактирования v2.

Оригинальное название: MOSS-Image-IDM-2-Steps

На основе MOSS-Image-SFT, после поэтапной дистилляции через lodestones за 8 шагов и darask за 0 4 шагов, обучена как LoRA за 2 шагов без использования CFG с помощью функции потерь IDM (внутреннее согласование распределений). Авторы утверждают, что на выделенных промптах с плотным текстом результаты некоторых промптов за 2 шагов превосходят модель-учитель за 50 шагов; также существует экспериментальная версия для редактирования v2.

Почему это важно MOSS может генерировать изображения с текстом (плакаты, меню) всего за 2 шагов. Это первая открытая реализация в сообществе, обученная по методу IDM.

Лайки «обнимашек» 42 · Рост рейтинга «обнимашек» 42 · Загрузки «обнимашек» 0

Лицензия: разрешено коммерческое использование · ComfyUI: упомянуто в карточке модели · Видеопамять: не указана

Причины

  • Авторы явно указывают, что версия для редактирования v2 ухудшает качество генерации изображений по тексту; для генерации изображений используйте v1
  • Приложены онлайн-демо Space и группы примеров

Использование

  • Для генерации изображений по тексту используйте v1 из папки runs/idm/export/000750/; для локального редактирования атрибутов используйте v2 из корня репозитория или папки adapter_v2/, за 2 шагов, без CFG

Риски

  • Это реализация сообщества, оценка основана на собственном небольшом сравнении авторов; две контрольные точки имеют разное назначение, неправильный выбор ухудшит результат

Открыть

抱脸 text-to-image 上升榜第 10

Открыть последние новости ИИ