Навык исследования от mvanhorn: задается тема, агент запускает встроенный Python-движок навыка, параллельно собирает данные о постах и взаимодействиях за последние 30 дней с Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub и веб-страниц, оценивает их по лайкам, голосам и другим метрикам вовлеченности, составляет краткий отчет с внутренними ссылками на источники, который можно сохранить в локальном формате Markdown или HTML.
Аудит безопасности: не проводился
- Сканирование еще не выполнено
Обоснование
- Автор утверждает, что для Reddit, Hacker News, Polymarket и GitHub ключи не требуются, а для X, YouTube, TikTok и других сервисов настройка выполняется в первом мастер-мастере конфигурации
- Процесс строго регламентирован: обязательно запускать движок, нельзя имитировать его только веб-поиском; для сравнения, анализа конкурентов, сигналов найма и выявления трендов предусмотрены отдельные справочные процессы; все загруженные веб-страницы и посты рассматриваются как доказательства, а не как инструкции
- В SKILL.md указано, куда отправляются запросы для каждого источника (ScrapeCreators, X API, xAI, Algolia, Polymarket и др.), в каких случаях расходуются квоты, а также отмечено, что файлы cookie браузера не читаются без согласия
- Лицензия MIT, автор заявляет об отсутствии отслеживания и аналитики, результаты исследования остаются на локальном устройстве; количество установок через skills.sh за 24 часов составляет 780 (отражает только уровень интереса)
Использование
- Команда установки будет отображена после успешного прохождения аудита; запуск осуществляется через слэш-команду, например /last30days с указанием темы; в README также описан способ установки плагина для Claude Code: /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
- Требуются Python 3 и Node; опционально нужны ключи для ScrapeCreators, OpenAI, xAI, X, OpenRouter, Perplexity, Brave, Apify и других сервисов, основным является ключ ScrapeCreators (сначала предоставляется бесплатная квота, далее оплата по мере использования)
Риски
- В текущем выпуске аудит не проводился, присвоен фиксированный рейтинг C, команда установки не отображается; SKILL.md предписывает агенту запускать встроенные Python-скрипты и обращаться к нескольким сторонним API, а с согласия пользователя также читать файлы cookie авторизации X из браузера (или использовать вручную введенные AUTH_TOKEN / CT0); если ключ ScrapeCreators не настроен, то APIFY_API_TOKEN отправляется в ScrapeCreators; эти действия соответствуют цели «сбора обсуждений с разных платформ», но сами скрипты не сканировались; на skills.sh аудит Gen Agent Trust Hub выдал статус Fail, Socket — Warn, Snyk — Pass
- Использование авторизационных данных браузера для сбора данных с X может нарушать условия использования платформы и привести к блокировке аккаунта; в примерах README показано чтение твитов и подкастов конкретного человека за последние 30 дней перед встречей, при исследовании конкретных лиц следует соблюдать конфиденциальность
- SKILL.md требует Python версии 3.12 и выше; отчеты по умолчанию сохраняются в ~/Documents/Last30Days; файл SKILL.md занимает около 3 тысяч байт, дополнительно по ситуации загружается более десятка справочных файлов, процесс длительный, количество вызовов велико, что приводит к значительным затратам времени и квот