Vỏ ngoài cho tác nhân thực hiện các tác vụ dài hạn tổng quát từ các nhóm như NLPIR của Đại học Nhân dân Trung Quốc, với cốt lõi là tách biệt giữa "chiến lược" và "quản lý thực thi": mô hình quyết định làm gì, ủy quyền cho ai, có nghiệm thu hay không, còn runtime chịu trách nhiệm lưu trạng thái và phản hồi. Cấu trúc ba lớp bao gồm tác nhân chính (lập kế hoạch, ủy quyền, đánh giá), runtime điều phối (phân phối các tác vụ con, theo dõi vòng đời) và các tác nhân con tùy chọn (thực hiện các tác vụ có phạm vi giới hạn), có thể hoạt động đồng bộ hoặc bất đồng bộ. Lớp ứng dụng chia sẻ kết nối CLI, tìm kiếm, tệp tin, MCP với các trình chỉnh sửa tài liệu, trình tạo bài thuyết trình, CAD và Blender; con người có thể tham gia thông qua hội thoại hoặc trực tiếp chỉnh sửa cùng một tài liệu hoặc cảnh; không gian làm việc phân lớp và bộ nhớ ngữ nghĩa bền vững cho phép tệp tin, các quyết định quan trọng và nhật ký Job dài hạn tiếp tục chạy sau khi bị gián đoạn.
Thích 88 · Số sao mã nguồn 78
Lý do
- Tác giả tuyên bố rằng trên 12 benchmark và 6 loại ứng dụng thực tế, hiệu năng tương đương với các ứng dụng tác nhân tiên tiến như Codex, DeepSeek Harness.
- Trường hợp tự động hóa dài hạn: sử dụng GLM-5.3 làm xương sống, để CoworkOS thực hiện 5 vòng hậu huấn luyện tự động trên Qwen3.6-35B-A3B (phân tích lỗi, sửa dữ liệu, huấn luyện, xác minh); tác giả cho biết điểm trung bình trên 8 benchmark tăng từ 33.19 lên 42.95 (+9.76).
- Cài đặt đơn giản: giấy phép MIT, gói npm coworkos-app, có phiên bản desktop macOS và phiên bản dòng lệnh macOS / Linux, tự cấu hình dịch vụ mô hình, không gian làm việc và bản ghi thực thi được lưu trên máy cục bộ; đứng thứ tư về lượt thích trong ngày trên Hugging Face (chỉ phản ánh mức độ quan tâm).
Cách sử dụng
- Phiên bản desktop (chip Apple, macOS 14 trở lên, Node.js ≥22.19.0): npx coworkos-app@latest desktop install.
- Phiên bản dòng lệnh: npm install -g coworkos-app, vào thư mục dự án rồi chạy coworkos init để điền địa chỉ dịch vụ mô hình, ID mô hình và API Key, chạy coworkos doctor --test-connection để kiểm tra kết nối (sẽ tiêu tốn một lượt yêu cầu), sau đó chạy coworkos để mô tả công việc cần thực hiện.
- Sau khi thoát, chạy coworkos --continue trong cùng thư mục để tiếp tục phiên làm việc trước đó; xem demo trực tuyến tại mục showcase trên trang dự án.
Rủi ro
- Chỉ là vỏ ngoài, không kèm theo mô hình, hiệu quả phụ thuộc vào dịch vụ mô hình và hạn mức bạn kết nối; so sánh với Codex và các trường hợp hậu huấn luyện cùng điểm số đều do tác giả báo cáo.
- Phiên bản desktop hiện chỉ hỗ trợ macOS trên chip Apple; tác nhân có thể thực thi lệnh và chỉnh sửa tệp, README ghi rõ các thành phần của bên thứ ba có ngoại lệ giấy phép riêng, cần tự kiểm tra.
- Trường hợp hậu huấn luyện tự động cần tài nguyên tính toán để huấn luyện, README không cung cấp kịch bản tái hiện.