mastra (Mastra Framework chính thức)

Kỹ năng khung chính thức của Mastra: Khi tác nhân viết tác nhân, quy trình làm việc, công cụ và bộ nhớ bằng Mastra (TypeScript), hãy tham khảo tài liệu đi kèm với gói đã cài đặt trước, sau đó xem mã nguồn, và cuối cùng mới tra cứu tài liệu trực tuyến, không viết API dựa trên dữ liệu huấn luyện; đồng thời bao gồm lệnh mastra api để kiểm tra theo dõi, nhật ký và đánh giá.

Kỹ năng khung chính thức của Mastra: Khi tác nhân viết tác nhân, quy trình làm việc, công cụ và bộ nhớ bằng Mastra (TypeScript), hãy tham khảo tài liệu đi kèm với gói đã cài đặt trước, sau đó xem mã nguồn, và cuối cùng mới tra cứu tài liệu trực tuyến, không viết API dựa trên dữ liệu huấn luyện; đồng thời bao gồm lệnh mastra api để kiểm tra theo dõi, nhật ký và đánh giá.

Số lượt cài đặt skills.sh 88250 (+1327 / 24h)

Kiểm toán bảo mật: Chưa kiểm toán

  • Chưa quét

Lý do

  • Thứ tự xác minh được cố định: Ưu tiên tài liệu khớp với phiên bản đã cài đặt trong node_modules/@mastra/*/dist/docs/, tiếp theo là mã nguồn và định nghĩa kiểu, chỉ đọc https://mastra.ai/llms.txt khi chưa cài gói
  • Trước khi sử dụng mô hình, phải chạy scripts/provider-registry.mjs đi kèm với kỹ năng để xác minh nhà cung cấp và tên mô hình, mô hình phải được viết thống nhất dưới dạng provider/model-name; nếu có lỗi kiểu, hãy nghi ngờ kiến thức của bạn đã lỗi thời trước
  • Liệt kê các yêu cầu bắt buộc: Phải là mô-đun ES2022, CommonJS sẽ thất bại; để gỡ lỗi trực quan, chạy npm run dev rồi mở Mastra Studio tại localhost:4111
  • skills.sh có 1327 lượt cài đặt trong 24 giờ, tổng cộng 88250 (chỉ phản ánh mức độ quan tâm)

Cách dùng

  • Kích hoạt khi viết mã Mastra, tra cứu lỗi, thực hiện di chuyển từ v0 → v1, hoặc sử dụng mastra api để kiểm tra theo dõi; yêu cầu dự án Node
  • Các thao tác liên quan đến Factory cần cài đặt riêng kỹ năng mastra-factory từ cùng kho lưu trữ

Rủi ro

  • Chưa được kiểm toán trong kỳ này, xếp hạng cố định ở mức C, không hiển thị lệnh cài đặt; không đọc được và không quét được script đi kèm provider-registry.mjs
  • SKILL.md yêu cầu tác nhân tự động gửi các lỗi đã xác minh và lỗi tài liệu cho nhóm Mastra khi đáp ứng điều kiện, không xin phép từng trường hợp (tác giả tuyên bố chỉ gửi các sự kiện đã ẩn danh hóa); nếu không muốn gửi ra ngoài, hãy cấm trong lời nhắc

Mở · Kho lưu trữ

Best Skills 每日数据(LinklyAI / @BlueeonY,CC BY 4.0)

Xem tin AI mới nhất