DeepSeek Harness 的本地记忆插件：记忆存在一个本地 SQLite 文件里，用 BM25 关键词召回加情绪分桶、同日上下文和指数衰减排序，会话开场把“这是谁、上次聊到哪、下次想问什么”压成不超过 250 字塞进系统提示词。
星数 25
理由
- neuron_opening / neuron_handoff 两个工具专治换了会话就不认人：会话结束只写话题、进度、下次要问的事和一个情绪数，下个会话开场直接接上。
- 工作记忆用 decided_at / supersedes 标出“现在算数的是哪个决定”，被覆盖的旧决定沉底而不是删除；scope 区分私聊、群聊和工作，群聊召回不到私聊内容。
- 作者如实写了局限：v0.2.0 修了正则吞掉全部中文、导致共享词建边从没生效的 bug，也承认之前排序其实按重要度；自拟 18 题测得图扩散（1 跳）命中不变、噪音从 33% 升到 64%，所以默认关掉。
用法
- 需要 Node ≥ 22.15、DSH ≥ 0.1.7；node install.mjs（复制进 profile、登记并自检）或 dsh plugin add link:<本目录>，重启 DSH 后出现工具和设置页。
- 要接已有记忆库或改半衰期，在 profile 的 cordis.patch.yml 里配 db、halfLifeDays、autoSync 等；默认只暴露 7 个工具，advanced: true 才放出其余 5 个。
风险
- 默认开启自动录入：每 10 分钟读一遍 ~/.dsh/sessions/ 下最近 2 天的会话文件，把用户消息存进本地表；不想要就设 autoSync: false。
- v0.2.0 有破坏性变更（衰减改成指数、HTTP 写操作改成 POST），旧面板要同步升级；评测只有作者自拟的 18 题，样本小。