Akatz Labs 给 MiniMax-H3 多参考模式（Ref2VA）训练的角色替换 LoRA：输入一段原视频和一张角色图，把视频里指定的那个人换成图中角色，同时跟随原视频的姿势、视线、表情和动作，保留场景和其他人。9 月 25 日首发 V1，10 月 16 日发 V1.5（推荐版），10 月 17 日加了配合作者 H3 Relay 2.0 的原生 ComfyUI 工作流。近 7 期没有收录。
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理由
- 解决“保留表演、换演员”的需求：提示里用 <Video 1> 指原视频、<Picture 1> 指角色图，写清要换的是谁（例如“紫衬衫的男人”）即可，作者说没有训练额外的触发词。
- V1.5 从 V1 出发再训 1,000 步，加入运动视频目标和面部裁剪；作者放了 V1 / V1.5 对比视频，称 V1.5 更能保住风格化的脸、发型和角色身份，同时明说这些是挑选的样例，不是整体评测。
- 训练过程公开：V1 数据集 akatz-ai/H3-Character-Swap-v1 和 V1.5 的 run-summary.json（秩 16、学习率 1e-5、起点文件哈希）都在仓库里；V1.5 文件约 155 MB。
用法
- ComfyUI：另备 H3 Ref2VA 底模、文本编码器和 VAE，把 h3_character_swap_v1.5.safetensors 放进 LoRA 目录，用 model-only LoRA 加载器，强度 1.0；V1.5 用来替换 V1，不要两个一起叠。
- 作者测过的配方：Ref2VA INT8 底模 + 本 LoRA 强度 1.0 + 单独的 minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_768p 加速 LoRA 强度 1.0，8 步、CFG 1、采样器 er_sde、调度器 normal；24 fps，先做一段短的连续镜头（作者 V1 测试里 4–5 秒比 14 秒更稳）。
- 需要遮罩、续接长段和保留原声时，装作者的 H3 Relay 2.0，用仓库 examples 里的 H3-Character-Swap-Relay-V2 工作流。
风险
- 作者自称实验性模型：角色身份、动作时间、表情、遮挡和硬切镜头都可能漂；V1 训练只有 94 组合成的图像编辑样本，多人替换没有专门训练。本栏目没看过对比视频。
- 成片里的原声是工具后期直接拷回去的，不说明 LoRA 能还原音频，也不能修正口型错位。
- 换真人涉及肖像权和深度伪造风险，只用自己有权使用的视频和角色图。许可是 MiniMax H3 社区许可（不是 Apache），作者提醒其标准授权不覆盖美国、欧盟、英国和韩国，商用或在这些地区使用要先看原条款。