speridlabs 的单图转 3D 模型：给一张物体图（渲染图、生成图或照片），自动去背景、裁切，生成最多 1,048,576 个 3D 高斯，连图里没拍到的侧面也补出来，存成标准 3DGS .ply 文件。10 月 31 日已收录；这次重新收录，是因为 11 月 1 日 Comfy-Org 发了 ComfyUI 打包版（Comfy-Org/Idol，Kijai 上传），模型本身没变。
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理由
- 和 10 月 31 日比的新东西：Comfy-Org 的打包说明称 Idol 是 TripoSplat 的微调版，可以直接套用现有的 TripoSplat 工作流；打包里一并放了 DINOv3 图像编码器（bf16）、FLUX.2 VAE 和 Idol 解码器，按目录放好就能用。
- 官方在 H100 上和 TripoSplat、TRELLIS、LGM 对比：输入视角 SSIM 0.726、LPIPS 0.213，新视角 DINOv2 0.781、CLIP 0.885，都是表中最好；单次请求 6.8 秒（TRELLIS 7.1 秒、TripoSplat 9.9 秒）。
- 消费级显卡能跑：官方称整套请求约 1.80B 参数、峰值显存 7.2 GB；50 步、262,144 个高斯时，RTX 4090 每张约 19.1 秒，RTX 3080 约 46.2 秒。
用法
- ComfyUI：从 Comfy-Org/Idol 下载，idol_fp16.safetensors 放 models/diffusion_models，dino_v3_vit_h_bf16.safetensors 放 models/clip_vision，flux2-vae.safetensors 和 idol_decoder_fp16.safetensors 放 models/vae，再打开现有的 TripoSplat 工作流换上这几个文件。
- 命令行：先在抱脸接受 facebook/dinov3-vith16plus-pretrain-lvd1689m 和 black-forest-labs/FLUX.2-dev 的条款并 hf auth login，然后 git clone speridlabs/idol-sdk、pip install -e .，运行 python -m idol.sample --image photo.jpg --mode real（照片用 real，渲染图和生成图用 synthetic）。
- 常用参数：--steps 50、--cfg_strength 3.0、--num_gaussians 在 32,768 到 1,048,576 之间（32 的倍数，默认 262,144）；结果用任意高斯泼溅查看器打开 .ply。
风险
- 评测是官方自测，PSNR 一项是 LGM 最高（官方解释为 PSNR 偏爱模糊结果）；本栏目没看过演示视频。
- Comfy-Org 页面只有文件放置说明，没附 Idol 专用工作流，要自己拿 TripoSplat 工作流改；打包里的 DINOv3 和 FLUX.2 VAE 各有自己的许可条款，不跟随 Idol 的 Apache-2.0。
- 输出是高斯泼溅，不是网格，要进游戏引擎或 3D 打印还得转换；只针对单个物体。