Meituan lance le modèle d'agent multimodal LongCat-2.5

Le compte officiel de Meituan LongCat indique que LongCat-2.5 est un modèle d'agent nativement multimodal, avec un total de 1.6T paramètres et environ 48B paramètres actifs. Conçu pour les tâches agentiques à long terme, il renforce la compréhension visuelle et le codage agentique, et peut être utilisé pour des projets de codage complexes ainsi que pour des tâches de codage visuel telles que la conception créative et la 3D 3.

Titre original : Présentation de LongCat-2.5, notre dernier modèle agentique nativement multimodal avec 1.6T paramètres totaux et ~48B actifs. Conçu pour les tâches agentiques à long terme...

Le compte officiel de Meituan LongCat indique que LongCat-2.5 est un modèle d'agent nativement multimodal, avec un total de 1.6T paramètres et environ 48B paramètres actifs. Conçu pour les tâches agentiques à long terme, il renforce la compréhension visuelle et le codage agentique, et peut être utilisé pour des projets de codage complexes ainsi que pour des tâches de codage visuel telles que la conception créative et la 3D 3.

Pourquoi c'est important Les modèles MoE nationaux à grands paramètres continuent d'évoluer vers le codage agentique et les tâches visuelles.

Fiabilité : Haute fiabilité · Source X @Meituan_LongCat (incluant officiel) · Date de l'événement 11-02 22:35 (heure de Pékin)

Raison

  • Publication de 2026-11-02, hors de la fenêtre de 24 heures de cette édition (activité des derniers 3 jours).

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X @Meituan_LongCat

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