Meituan представила мультимодальную агентную модель LongCat-2.5

Официальный аккаунт Meituan LongCat сообщает, что LongCat-2.5 является нативной мультимодальной агентной моделью с общим количеством параметров 1.6T и примерно 48B активных параметров. Модель ориентирована на долгосрочные агентные задачи, усилены функции визуального понимания и агентного программирования; она может использоваться для сложных проектов по написанию кода, а также для задач визуального программирования, таких как креативный дизайн и 3D.

Оригинальное название: Introducing LongCat-2.5, our latest natively multimodal agentic model with 1.6T total parameters and ~48B active. Built for long-horizon agentic tasks...

Официальный аккаунт Meituan LongCat сообщает, что LongCat-2.5 является нативной мультимодальной агентной моделью с общим количеством параметров 1.6T и примерно 48B активных параметров. Модель ориентирована на долгосрочные агентные задачи, усилены функции визуального понимания и агентного программирования; она может использоваться для сложных проектов по написанию кода, а также для задач визуального программирования, таких как креативный дизайн и 3D.

Почему это важно  Крупные отечественные модели MoE продолжают развиваться в сторону агентного программирования и задач компьютерного зрения.

Достоверность: высокая · Источник X @Meituan_LongCat (включая официальный) · Время события 11-02 22:35 (пекинское время)

Обоснование

  • Релиз 2026-11-02 не входит в текущее окно 24 часов (события последних 3 дней).

Открыть

X @Meituan_LongCat

Открыть последние новости ИИ