Un ensemble de compétences SKILL.md, ciblant les défauts courants des modèles économiques identifiés par l'auteur (sauter la planification, afficher une correction sans exécution, réessayer obstinément la même mauvaise approche, dériver lors de tâches longues). Chaque compétence définit une boucle courte, une condition d'arrêt stricte et exige la preuve par la sortie réelle des commandes ; utilisable dans les environnements qui lisent SKILL.md, tels que Claude Code, Codex, Cline, OpenCode, etc.
Nombre d'étoiles 74
Raison
- Organisé en cinq groupes selon l'usage : mode de travail permanent ds-mode ; boucles telles que ds-verify-loop (modifier un point → exécuter une vérification réelle → lire l'erreur complète → corriger la cause racine, maximum 5 itérations, passer à ds-unstick si l'erreur persiste après deux approches différentes), ds-context-reset (écrire PROGRESS.md pour reprendre avec un nouveau contexte), ds-jury (deux ou trois modèles différents s'auto-révisent mutuellement) ; ainsi que des groupes pour la construction, la livraison (ds-pr, ds-watch-pr, ds-ship) et la compréhension du code.
- Les règles sont spécifiques : interdiction d'assouplir ou de supprimer des tests pour passer les vérifications, interdiction de mocker l'objet testé ; ds-ship ne procède à une fusion autonome que si l'utilisateur le demande explicitement, exigeant avant la fusion que les preuves couvrent toutes les modifications, que la CI soit entièrement verte et que les avis de revue soient traités ; toute suppression de données, modification de production ou poussée sur une branche d'autrui nécessite une confirmation préalable.
- 10-28 création de la base de données, première inclusion dans cette rubrique ; le README fournit également des conseils pour l'utilisation de DeepSeek, tels que l'utilisation de l'intensité de réflexion maximale pour la planification et la revue, et l'exécution des grandes tâches pendant les créneaux horaires à bas coût.
Utilisation
- npx skills add aicodeking/deepseek-stack (ajouter -g pour une installation globale) ; pour installer une seule compétence : npx skills add aicodeking/deepseek-stack --skill ds-verify-loop ; il est également possible de copier manuellement skills/* dans des répertoires tels que ~/.claude/skills/, ~/.codex/skills/, etc.
- Si vous ne savez pas par où commencer, exécutez /ds-help ; les compétences de livraison nécessitent un gh connecté, les scripts de ds-watch-pr nécessitent python3, et ds-jury, ds-best-of-n, ds-swarm nécessitent des sous-agents ou un second modèle ; en leur absence, essayez-les séquentiellement dans un nouveau contexte.
Risques
- Il s'agit uniquement de contraintes de processus au niveau des prompts ; « faire travailler DeepSeek comme un modèle plus coûteux » est l'affirmation de l'auteur, le dépôt ne fournit aucune comparaison avant/après ni aucune évaluation.
- ds-ship force la poussée de la branche de la tâche et fusionne automatiquement ; avant de l'activer, vérifiez les règles de protection du dépôt ; installer de nombreuses compétences simultanément consomme du contexte, le README recommande également une installation sélective selon les besoins.