Набор навыков SKILL.md, направленных на устранение типичных проблем дешёвых моделей, выявленных автором (пропуск планирования, утверждение об исправлении без запуска, повторные попытки с той же неудачной идеей, отклонение от курса при длительных задачах). Каждый навык определяет короткий цикл, жёсткое условие остановки и требует предоставления реального вывода команд в качестве доказательства. Можно использовать в средах, поддерживающих чтение SKILL.md, таких как Claude Code, Codex, Cline, OpenCode и других.
Количество звёзд 74
Обоснование
- Навыки разделены на пять групп по назначению: постоянный режим работы ds-mode; циклические навыки, такие как ds-verify-loop (изменение одного места → запуск реальной проверки → чтение полного сообщения об ошибке → исправление корневой причины, максимум 5 циклов, если та же ошибка остаётся после двух разных подходов, переход к ds-unstick), ds-context-reset (запись в PROGRESS.md и продолжение работы в новом контексте), ds-jury (взаимная проверка двумя-тремя разными моделями); также есть группы для сборки, доставки (ds-pr, ds-watch-pr, ds-ship) и понимания кода.
- Правила сформулированы конкретно: запрещено ослаблять или удалять тесты ради прохождения проверок, запрещено мокать тестируемый объект; ds-ship выполняет автоматическое слияние без вмешательства пользователя только по явному запросу, перед слиянием требуется, чтобы доказательства покрывали все изменения, CI был полностью зелёным, а все замечания ревьюеров были обработаны; операции удаления данных, изменения продакшена и пуши в чужие ветки всегда требуют предварительного подтверждения.
- Репозиторий создан 10-28, впервые включён в эту рубрику; в README также даны рекомендации по использованию DeepSeek, например, использовать максимальную интенсивность размышлений для планирования и ревью, а крупные задачи запускать в периоды низких цен.
Использование
- npx skills add aicodeking/deepseek-stack (добавьте -g для глобальной установки); для установки только одного навыка: npx skills add aicodeking/deepseek-stack --skill ds-verify-loop; также можно вручную скопировать содержимое папки skills/* в каталоги ~/.claude/skills/, ~/.codex/skills/ и т.д.
- Если не знаете, с чего начать, выполните /ds-help; навыки доставки требуют авторизованного gh, скрипты ds-watch-pr требуют python3, а ds-jury, ds-best-of-n и ds-swarm требуют субагентов или второй модели; при их отсутствии следует последовательно пробовать варианты в новом контексте.
Риски
- Всё это — ограничения процесса на уровне промптов; фраза «заставить DeepSeek работать как более дорогая модель» принадлежит автору, в репозитории нет ни сравнительных тестов «до и после», ни оценок.
- ds-ship принудительно пушит ветку текущей задачи и выполняет автоматическое слияние; перед включением убедитесь в настройках защитных правил репозитория; одновременная установка многих навыков занимает контекст, в README также рекомендуется устанавливать навыки выборочно.