HKUDS/DeepTutor

L'atelier d'apprentissage agentique de l'équipe HKUDS : il réunit dans un même environnement d'exécution la résolution de questions, la résolution de problèmes, la création d'exercices, la recherche, la visualisation, la lecture approfondie et les exercices de maîtrise, avec une base de connaissances et une mémoire partagées entre les différentes fonctionnalités.

L'atelier d'apprentissage agentique de l'équipe HKUDS : il réunit dans un même environnement d'exécution la résolution de questions, la résolution de problèmes, la création d'exercices, la recherche, la visualisation, la lecture approfondie et les exercices de maîtrise, avec une base de connaissances et une mémoire partagées entre les différentes fonctionnalités.

Nombre d'étoiles 45929 (+1598 / 24h)

Raison

  • La base de connaissances peut se connecter à divers moteurs tels que LlamaIndex, PageIndex, GraphRAG, LightRAG, Obsidian et Kiwix, avec gestion des versions
  • Dans la section Lecture, vous pouvez ajouter des liens YouTube ou Bilibili, effectuer des recherches par sous-titres, poser des questions à des moments précis et prendre des notes
  • Dans le chat, vous pouvez appeler des agents tels que Claude Code, Codex, Grok CLI, Kimi et DeepSeek comme sous-agents ; la mémoire à trois niveaux (traces L1, résumés L2, synthèse L3) est consultable et modifiable
  • La dernière version stable v1.6.15 (10 19) ajoute la revue des parcours d'apprentissage, les évaluations par groupes, la voix native Gemini, etc. ; un article arXiv est disponible 2604.26962

Utilisation

  • Expérience la plus rapide : docker run --rm -p 127.0.0.1:3782:3782 -v deeptutor-data:/app/data ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest, ouvrez http://127.0.0.1:3782 et configurez les modèles dans Paramètres → Fournisseurs
  • Installation locale : pip install -U deeptutor, puis deeptutor init pour choisir le port et les services de modèles, deeptutor start pour lancer (nécessite Python 3.11–3.14 et Node.js 20+)
  • Vous pouvez également confier les instructions fournies dans le README à Codex / Claude Code pour que l'agent installe le tout selon docs-for-user/AGENT_SETUP.md

Risques

  • Nécessite votre propre clé API de grand modèle ; la recherche dans la base de connaissances nécessite un modèle d'embedding supplémentaire, et la recherche sur le web nécessite un service de recherche
  • Le champ fonctionnel est très large et les mises à jour sont fréquentes (presque une version par semaine), surveillez les modifications non rétrocompatibles lors des mises à jour ; licence Apache-2.0

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