HKUDS 团队的代理式学习工作台：把答疑、解题、出题、研究、可视化、精读和掌握度练习放在同一个运行时里，知识库和记忆跨功能共用。
星数 45929（+1598 / 24h）
理由
- 知识库可接 LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG、Obsidian、Kiwix 等多种引擎，带版本管理
- Reading 里可加 YouTube 或 B 站链接，按字幕检索、按时间点答疑并记笔记
- 聊天中可调用 Claude Code、Codex、Grok CLI、Kimi、DeepSeek 等代理作为子代理；三层记忆（L1 痕迹、L2 摘要、L3 综合）可查看和编辑
- 最新稳定版 v1.6.15（10 月 19 日）加入学习路径审阅、分组测评、Gemini 原生语音等；有 arXiv 论文 2604.26962
用法
- 最快体验：docker run --rm -p 127.0.0.1:3782:3782 -v deeptutor-data:/app/data ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest，打开 http://127.0.0.1:3782 在 Settings → Providers 配模型
- 本地安装：pip install -U deeptutor，然后 deeptutor init 选端口和模型服务，deeptutor start 启动（需 Python 3.11–3.14 和 Node.js 20+）
- 也可以把 README 里给的提示词交给 Codex / Claude Code，让代理按 docs-for-user/AGENT_SETUP.md 装好
风险
- 需要自己的大模型 API Key；知识库检索另需嵌入模型，联网搜索另需搜索服务
- 功能面很广、更新频繁（几乎每周一个版本），升级时留意破坏性改动；许可证 Apache-2.0