Google DeepMind a publié le 28 10 son nouveau modèle phare Gemini 4 Carbon, seulement deux semaines après la génération précédente, Gemini 4 Argon. Selon les sources officielles, il offre des améliorations significatives en cybersécurité (détection de vulnérabilités, vérification de l'exploitabilité, correctifs) et sur les tâches de programmation à long terme nécessitant plusieurs jours d'exécution continue. Il est actuellement accessible uniquement à certains défenseurs de la cybersécurité, avant d'être progressivement étendu aux partenaires de confiance via le programme Fairwind. Aucune date n'a été communiquée pour l'accès des développeurs, des entreprises et du grand public.
Confiance : élevée (100) · Date de l'événement 2026-10-28
Justification
- Classement confirmé par des tiers : dans l'indice d'intelligence v5 d'Artificial Analysis, Carbon (mode de raisonnement élevé) obtient 59 points et se classe premier (Argon obtient 50) ; il arrive premier dans quatre des neuf évaluations. Dans l'indice de programmation agentique, il obtient 59, restant derrière Claude Code + Claude Opus 5.5 qui obtient 62.
- Évaluations de sécurité (selon les sources officielles, avec les protections désactivées lors des tests) : SEC-bench Pro pour la détection autonome de vulnérabilités logicielles réelles 88.2%, ExploitGym pour la transformation de vulnérabilités en exploits utilisables 54.8%, et CWE-bench pour les correctifs 71.0% ; il est en tête dans les trois cas. Lors de tests internes, le taux de réussite de la génération de code sécurisé est plus du double de celui d'Argon ; l'équipe de Chrome affirme qu'il écrit des correctifs de haute qualité mieux que le grand modèle de pointe d'un autre laboratoire, avec un facteur supérieur à 10 (laboratoire non nommé).
- En matière d'alignement, selon les sources officielles : sur Terminal-Bench 4.0, le taux de réussite de la triche est réduit à 0.0%, avec 0.4% tentatives de triche ; dans des environnements de programmation réels internes, les alertes de désalignement de gravité élevée ont diminué de près de 80% ; les affirmations infondées sont environ deux fois moins fréquentes que chez Argon ; dans les tests d'injection de prompt indirecte de Gray Swan, le taux de réussite des attaques est de 0.0% (Argon : 0.7%).
- Les tests indépendants d'Artificial Analysis révèlent également des compromis : la précision des questions de connaissances passe de 48% pour Argon à 58%, mais le taux d'hallucination augmente de 4% à 11% (restant le deuxième plus bas du classement) ; au prix standard, chaque tâche exponentielle coûte 7.76 dollars, soit environ 23% de moins que les 10.04 dollars de Claude Opus 5.5 (max).
Utilisation
- L'accès direct n'est pas encore possible. Selon les sources officielles, l'accès sera d'abord accordé cette semaine à certains défenseurs de la cybersécurité, puis progressivement étendu à davantage de partenaires de confiance via le programme Fairwind, afin de recueillir des retours et d'ajuster les protections avant le lancement des produits pour développeurs, entreprises et consommateurs.
- Tarifs officiels annoncés : tarifs promotionnels identiques à ceux d'Argon au lancement, soit 2 dollars par million de tokens d'entrée et 10 dollar par million de tokens de sortie, avec une réduction de 95% sur le prix des entrées mises en cache ; après la période promotionnelle, les tarifs seront de 4 dollars / 20 dollars.
Risques
- La plupart des chiffres proviennent d'évaluations choisies par Google et de tests internes ; la comparaison de « 10 fois » de l'équipe de Chrome ne précise pas le modèle de référence, ce qui rend la vérification impossible.
- Ars Technica estime qu'il est impossible pour le public de déterminer si Carbon est un nouveau modèle ou une amélioration post-entraînement d'Argon, les modèles de pointe des différents fournisseurs ne différant que de quelques points sur ces évaluations.
- Les informations sur la fin des tarifs promotionnels divergent : Ars Technica indique que Google refuse de donner une date, Artificial Analysis mentionne « aucune date de fin définitive », et The Decoder indique la fin de l'année 2026.
- Google participe au processus volontaire de test avant la publication du gouvernement américain, et la date d'ouverture au public reste indéterminée.
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