Google DeepMind は 10 月 28 日に新旗艦モデル Gemini 4 Carbon を発表しました。前世代の Gemini 4 Argon からの間隔はわずか2週間です。公式によれば、サイバーセキュリティ（脆弱性の発見、悪用可能性の検証、パッチ適用）や、数日間にわたる連続的な実行を必要とする長期的なプログラミングタスクにおいて顕著な向上が見られるとのことです。現在は一部のサイバー防御機関にのみ開放されており、Fairwind プログラムを通じて信頼できるパートナーへ段階的に拡大される予定です。開発者、企業、一般ユーザーがいつ利用可能になるかについては時期が明かされていません。
信頼度：高（100） · イベント日時 2026-10-28
理由
- サードパーティによる確認済みランキング：Artificial Analysis のインテリジェンス指数 v5 において、Carbon（high 推論モード）は 59 点を獲得し第1位（Argon は 50 点）となりました。9つの評価項目のうち4つで首位を獲得しています。エージェント型プログラミング指数では 59 点となり、Claude Code + Claude Opus 5.5 の 62 点には依然として劣っています。
- セキュリティ評価（公式発表、テスト時は防護機能を無効化）：SEC-bench Pro での実ソフトウェア脆弱性の自律的発見 88.2%、ExploitGym での脆弱性の悪用コード化 54.8%、CWE-bench での修正 71.0% の3項目すべてでリードしています。内部テストでは、安全なコード生成の成功率が Argon の2倍以上でした。Chrome チームは、別のラボの大規模フロンティアモデルと比較して、高品質なパッチ作成能力が 10 倍以上優れていると述べています（モデル名は非公開）。
- アライメントに関する公式発表：Terminal-Bench 4.0 における不正行為の成功率は 0.0% に低下し、不正行為の試行回数は 0.4% でした。内部の実際のプログラミング環境では、重大なアライメント逸脱のアラートが約 80% 減少しました。根拠のない主張は Argon と比較して約半分になりました。Gray Swan の間接的プロンプトインジェクションテストにおける攻撃成功率は 0.0%（Argon は 0.7%）でした。
- Artificial Analysis の独立したテストでもコスト面での課題が示されています。知識ベースの質問応答の正答率は Argon の 48% から 58% に向上しましたが、ハルシネーション率は 4% から 11% に上昇しました（依然としてランキングで2番目に低い水準）。標準価格では指数関数的なタスクあたり 7.76 ドルであり、Claude Opus 5.5（max）の 10.04 ドルより約 23% 安価です。
利用状況
- 現時点では直接利用できません。公式によれば、今週から一部のサイバー防御機関に先行提供され、その後 Fairwind プログラムを通じて信頼できるパートナーへ段階的に開放されます。フィードバックの収集や防護機能の調整を経て、開発者、企業、コンシューマー向け製品に導入される予定です。
- 公式発表の価格：リリース時は Argon と同じ優遇価格で、入力トークン100万あたり 2 ドル、出力トークン100万あたり 10 ドル、キャッシュされた入力価格は 95% の割引が適用されます。優遇期間終了後は 4 ドル / 20 ドルとなります。
リスク
- 多くの数値は Google が選択した評価や内部テストに基づいており、Chrome チームの「10 倍」という比較ではどのモデルと対比したのか明記されていないため、検証が不可能です。
- Ars Technica は、Carbon が全く新しいモデルなのか、Argon の後訓練によるアップグレードなのかを外部からは判断できないと指摘しています。各社のフロンティアモデルはこれらの評価において数点の差しかありません。
- 優遇価格の終了時期に関する情報は一致していません。Ars Technica によれば Google は日付の提示を拒否しており、Artificial Analysis は「確定した終了日なし」と記載しています。The Decoder は 2026 年末までと報じています。
- Google は米国政府のリリース前自主テストプロセスに参加しており、一般公開の時期は未定です。
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