Radar IA de Zhenzhen · Qwen Image 2.1 · Édition du soir 2026-11-01
Cette édition : 5 nouvelles versions : fortement recommandé 0 · recommandé 2 · à suivre 3 · inclus uniquement 0
Note de l'éditeur Examen de 5 nouvelles versions de Qwen 2.1. Parmi elles, 4 sont des ensembles de règles de prompts et de workflows du même auteur, sans nouveaux poids : la première recommandation est l'ensemble « Texte dans l'image », qui vous apprend à écrire le texte original entre guillemets, à lui donner un support physique et un état d'usure, rendant les textes sur les enseignes, affiches et panneaux lisibles, avec des paramètres complets, maintenu en A ; l'édition par instruction « Changer une seule chose » est également bien documentée, incluant ce qui est possible et impossible, maintenu en A ; les blocs de prompts clés pour les deux ensembles « Matériaux 2.5D » et « Gravures sur bois Taisho » se trouvent dans des archives téléchargeables après connexion, dégradés de A à B. Les quatre descriptions ne mentionnent que Qwen-Image et font référence à un LoRA d'accélération Lightning en 4 étapes, sans préciser s'il a été spécifiquement ajusté pour 2.1. Le LoRA d'accessoire Phaser de Star Trek est maintenu en B.
Recommandé (2)
【A】Qwen-Image — Texte dans l'image · v1.0
Workflow · Nouveau modèle · Auteur tinytensor · Publié le 11-01 17:43 · Téléchargements 14
Un ensemble de workflow et de règles de prompts permettant à Qwen-Image de générer du texte lisible dans l'image : le texte n'est pas un titre superposé, mais fait partie intégrante des enseignes, affiches et panneaux, soumis au même éclairage, pouvant être mouillé ou écaillé.
Maintenu en A : les règles sont spécifiques et directement applicables, les paramètres sont complets ; il ne s'agit pas d'une nouvelle capacité, mais d'une clarification de l'utilisation des capacités textuelles existantes de Qwen, bien que la version du modèle de base ne soit pas spécifiée.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau modèle (pas de nouveaux poids) : l'auteur précise « rien n'a été entraîné », fournit workflow.json et un ensemble de règles d'écriture ; destiné aux images générées à partir de texte nécessitant du texte dans l'image, comme les enseignes, affiches, emballages et vitrines
- Les règles sont indiquées sur la fiche du modèle, applicables sans téléchargement : le texte à écrire est donné tel quel entre guillemets courbes (ex. « Restaurant de nuit » « STAY CURIOUS ») ; donnez au texte un support physique (néon, impression, gravure sur bois, émail) ; puis donnez au support un état (intempéries, pluie, soleil, coin écaillé) ; gardez les chaînes de caractères courtes ; ne nommez pas de polices, décrivez les matériaux
- Paramètres complets : 25 steps / CFG 1.0 / euler / simple, 1024×1024, l'auteur indique environ 80 secondes sur une carte graphique de 8 Go ; 2 exemples visibles (enseigne néon en chinois, affiche en anglais, etc.) ; gratuit, licence entièrement ouverte et sans obligation d'attribution
Comment l'utiliser
- Glissez workflow.json de qwenImageTextInside_v10.zip (1164 Ko) dans ComfyUI ; les modèles requis sont listés dans le README.md de l'archive
- 25 étapes, CFG 1.0, euler, simple, 1024×1024 ; notez qu'avec CFG 1.0, le prompt négatif n'a pas d'effet, l'auteur suggère d'augmenter le CFG à 2.0 et d'utiliser le flux LoRA des matériaux 2.5D si des personnages sont présents
Risques et limitations
- La description ne mentionne que Qwen-Image, sans préciser s'il s'agit de 2.1 ; le téléchargement nécessite une connexion, la liste des modèles dans l'archive ne peut être vérifiée
- Seulement 2 exemples visibles, aucun prompt fourni, 1 exemples sont masqués
- L'auteur indique que les longs textes sont peu fiables dans n'importe quelle langue ; cet article n'a pas été testé
【A】Qwen-Image Edit — Changer une seule chose, garder le reste · v1.0
Workflow · Nouveau modèle · Auteur tinytensor · Publié le 11-01 17:50 · Téléchargements 18
Un ensemble de workflow d'édition par instruction Qwen-Image et de règles de formulation : utilisez une phrase pour clarifier quel objet modifier, en quoi le transformer et ce qui ne doit pas bouger, sans masque ni cadre de retouche locale.
Maintenu en A : l'usage est clair, les règles de formulation et les cas d'échec sont documentés, les exemples correspondent à trois types de modifications ; le point négatif est la version du modèle de base inconnue.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau modèle (pas de nouveaux poids) : l'auteur précise « rien n'a été entraîné » ; destiné à l'édition d'images où une seule chose change, comme changer un accessoire, la couleur d'un vêtement ou la vue par la fenêtre
- La formulation est claire : nommez d'abord l'objet et la modification, puis précisez ce qui ne doit pas changer ; une seule modification à la fois, deux modifications non liées dans une même phrase ne fonctionnent souvent qu'à moitié ou se mélangent ; l'auteur précise aussi ce qui est impossible : changer l'éclairage global (demander le crépuscule applique un filtre à toute l'image) et changer le style de l'image entière ne produit que de légers changements
- Paramètres complets : 25 steps / CFG 1.0 / euler / simple, l'auteur indique environ 90 secondes sur une carte graphique de 8 Go ; 3 exemples visibles (oreilles de renard changées en oreilles de chat noir, veste bleu marine changée en rouge foncé, vue diurne changée en ville enneigée nocturne), aucun exemple masqué ; gratuit, licence entièrement ouverte
Comment l'utiliser
- Glissez workflow.json de qwenImageEditChangeOne_v10.zip (1770 Ko) dans ComfyUI, les modèles et paramètres sont dans le README.md de l'archive
- 25 étapes, CFG 1.0, euler, simple ; formulez l'instruction comme « Change X en Y, garde le reste inchangé », une seule modification à la fois, faites plusieurs passes si nécessaire
Risques et limitations
- La description ne mentionne que Qwen-Image Edit, sans préciser la version du modèle d'édition utilisé ; le téléchargement nécessite une connexion, impossible de vérifier
- Aucun prompt fourni pour les exemples ; il ne s'agit pas d'une nouvelle capacité, mais d'une compilation d'usages ; cet article n'a pas été testé
À suivre (3)
【B】Qwen-Image 2.5D — Système de style matériaux · v1.0 — 8 steps / CFG 2.0
Workflow · Nouveau modèle · Auteur tinytensor · Publié le 11-01 16:10 · Téléchargements 9
Un ensemble de workflow de style d'illustration 2.5D et de blocs de prompts : décomposez le style par matériau (peau mate, cheveux en mèches, laine texturée, céramique avec un reflet dur), pour éviter que toute l'image ait le même matériau et que les visages ressemblent à de la laine.
Dégradé de A à B : l'approche et les paramètres sont clairs, mais le contenu central nécessite une connexion pour être téléchargé, et la version du modèle de base est inconnue.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau modèle (pas de nouveaux poids) : l'auteur précise « rien n'a été entraîné » ; destiné aux illustrations de personnages 2.5D, pour éliminer l'aspect peau plastique et l'effet filtre peinture à l'huile
- L'auteur explique les paramètres d'échantillonnage : avec un LoRA Lightning en 4 étapes et CFG 1.0, le prompt négatif est totalement ignoré (c'est ainsi que des mains supplémentaires apparaissent), passer à 8 étapes, CFG 2.0 et une intensité de LoRA de 0.5 permet au prompt négatif de fonctionner tout en conservant le style illustratif
- 3 exemples visibles (1 masqués), aucun prompt fourni ; gratuit, licence entièrement ouverte
Comment l'utiliser
- Glissez workflow.json de qwenImage25DMaterial_v108StepsCFG20.zip (2083 Ko) dans ComfyUI ; style-blocks.txt contient les phrases de style par matériau (incluant aussi une variante ukiyo-e en aplats)
- 8 étapes, CFG 2.0, intensité du LoRA d'accélération 0.5, 1024×1408, l'auteur indique environ 80 secondes sur une carte graphique de portable de 8 Go ; l'échantillonneur n'est pas indiqué sur la fiche
Risques et limitations
- Les vrais blocs de prompts de matériaux sont dans l'archive, le téléchargement nécessite une connexion, seule l'approche est sur la fiche
- La description ne mentionne que Qwen-Image et le LoRA Lightning en 4 étapes, sans préciser s'il s'agit de la version 2.1
- Les exemples n'ont pas de prompts ; cet article n'a pas été testé
【B】Style d'impression en aplats — Gravures sur bois Taisho sur Qwen-Image · v1.0
Workflow · Nouveau modèle · Auteur tinytensor · Publié le 11-01 16:34 · Téléchargements 13
Un ensemble de workflow de style d'affiche ukiyo-e / Art Nouveau en aplats et de blocs de prompts : sans ombres, sans dégradés, limité à quatre couleurs, en utilisant un prompt négatif saturé de termes de dégradé et de profondeur de champ et un CFG suffisamment élevé pour maintenir l'image « plate ».
Dégradé de A à B : la direction est spécifique, mais le contenu clé est dans une archive nécessitant une connexion, et seulement deux exemples sont visibles.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau modèle (pas de nouveaux poids) : l'auteur précise « rien n'a été entraîné » ; destiné aux illustrations planes de style gravures sur bois Taisho et affiches
- L'approche de l'auteur : la platitude ne vient pas de la demande d'aplats, mais de la suppression des éléments que le modèle ajoute par défaut ; avec la configuration courante de 4 étapes et CFG 1.0, le prompt négatif est ignoré, donc passer à 8 steps / CFG 2.0 et une intensité de LoRA de 0.5
- La fiche liste des éléments décoratifs (vagues seigaiha, feuilles d'or, masques de renard, éventails en papier, cercle vermillon, sceau rouge, etc.), en choisir deux ou trois par image, l'auteur indique que l'apparition d'une cinquième couleur fait s'effondrer l'image ; 2 exemples visibles (2 masqués) ; gratuit, licence entièrement ouverte
Comment l'utiliser
- Glissez workflow.json de flatPrintStyleTaisho_v10.zip (2975 Ko) dans ComfyUI ; les phrases de style, la palette de quatre couleurs, le lexique décoratif et les règles de composition sont dans style-blocks.txt
- 8 étapes, CFG 2.0, intensité du LoRA d'accélération 0.5 ; l'échantillonneur et la résolution ne sont pas indiqués sur la fiche
Risques et limitations
- La palette et les règles de composition sont dans l'archive, le téléchargement nécessite une connexion
- La description ne mentionne que Qwen-Image, sans préciser s'il s'agit de la version 2.1
- Seulement 2 exemples visibles, sans prompts ; cet article n'a pas été testé
【B】Phaser Type 2 Star Trek TNG · Qwen 2.1 - v1
LoRA · Portage · Auteur lcarspicturesdatabase · Publié le 11-01 18:58 · Téléchargements 8
Version Qwen 2.1 du LoRA d'accessoire Phaser Type 2 de Star Trek : The Next Generation : permet aux personnages de tenir cette arme, avec un effet de tir de faisceau continu orange.
Maintenu en B : usage étroit mais formulation spécifique, exemples avec prompts ; manque de paramètres.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Portage : la même page de modèle contient déjà les versions Flux.2 Klein 9B-base et Krea 2 Turbo, la version Qwen 2.1 utilise le même mot-clé de déclenchement, la description de version ne contient qu'une ligne pour le mot-clé, sans détails sur les différences d'entraînement
- Destiné aux fanfictions de science-fiction nécessitant un accessoire au design précis ; l'auteur fournit des phrases de pose directement intégrables au prompt : tenir l'arme de la main droite, pouce sur le bouton de tir, canon vers la droite, ajouter la description du faisceau lors du tir
- 1 vidéos + 1 images d'exemples visibles, tous avec prompts ; gratuit, la licence n'autorise pas la sortie commerciale d'images
Comment l'utiliser
- Chargez ST-TNG-Type2-Phaser-2364-Qwen-Image-21-v1_c1-st6000.safetensors (environ 80 Mo · BF16), écrivez TNGTypeII2364 dans le prompt, et décrivez la pose de tenue selon la phrase POSE fournie par l'auteur
- L'intensité, le nombre d'étapes et le CFG ne sont pas fournis par l'auteur
Risques et limitations
- Aucun paramètre d'échantillonnage
- Star Trek est une marque déposée, l'auteur déclare un projet de fanfiction non commercial ; la licence n'autorise pas la sortie commerciale d'images
- 1 exemples de niveau sensible sont masqués ; cet article n'a pas été testé
Données : API publique de Civitai (modèle de base Qwen 2.1), fenêtre d'inclusion du 11-01 08:31 au 11-01 21:01 (heure de Pékin). Les recommandations ont été vérifiées par la rédaction ; le nombre de téléchargements reflète uniquement le niveau d'attention.