Qwen Image 2.1 Soirée 2026-11-03|Première recommandation : Qwen Image — Simple Text2Image

Examen de 2 nouvelles versions de Qwen 2.1. Première recommandation : un flux de travail minimaliste de génération d'images à partir de texte, conçu pour une mémoire vidéo de 8 Go : dix nœuds, aucun paquet de nœuds personnalisés requis, l'auteur détaille les compromis entre le nombre d'étapes, le CFG, l'intensité du LoRA Lightning, l'échantillonneur et le mode de vitesse. L'autre est un LoRA au style de « Path to Nowhere », qui possède des mots-clés de déclenchement mais aucune documentation des paramètres, avec moins d'exemples visibles que d'exemples cachés, ce qui le fait rétrograder en C.

Radar IA de Zhenzhen · Qwen Image 2.1 · Soirée du 2026-11-03

2 nouvelles versions cette semaine : fortement recommandé 0 · recommandé 1 · à suivre 0 · inclus uniquement 1

Note de l'éditeur Examen de 2 nouvelles versions de Qwen 2.1. Première recommandation : un flux de travail minimaliste de génération d'images à partir de texte, conçu pour une mémoire vidéo de 8 Go : dix nœuds, aucun paquet de nœuds personnalisés requis, l'auteur détaille les compromis entre le nombre d'étapes, le CFG, l'intensité du LoRA Lightning, l'échantillonneur et le mode de vitesse. L'autre est un LoRA au style de « Path to Nowhere », qui possède des mots-clés de déclenchement mais aucune documentation des paramètres, avec moins d'exemples visibles que d'exemples cachés, ce qui le fait rétrograder en C.

Recommandations (1)

【A】Qwen Image — Simple Text2Image · v1.0

Flux de travail · Nouveau modèle · Auteur tinytensor · Publié le 11-03 20:26 · Téléchargements 4

Flux de travail minimaliste de génération d'images à partir de texte pour les ordinateurs modestes disposant de 8 Go de mémoire vidéo : dix nœuds, tous natifs de ComfyUI, utilisant un modèle de base GGUF Q4 et un LoRA d'accélération Lightning pour la génération d'images.

Idéal comme point de départ pour ceux qui souhaitent d'abord faire tourner Qwen 2.1 sur une machine modeste.

Illustrations

Exemple 1280x720

Raisons de la recommandation

  • Nouveau modèle : destiné à la génération quotidienne d'images à partir de texte sur des machines modestes, sans images de référence ni ControlNet ; le chargeur GGUF est natif de ComfyUI, aucune extension n'est nécessaire
  • L'auteur fournit les quatre paramètres clés : 8 étapes, CFG 2.0, LoRA Lightning 0.5, euler / simple ; l'auteur indique qu'une image de 1024x1408 prend environ 50 secondes sur une machine modeste
  • Les compromis sont clairement exposés : le mode vitesse avec 4 étapes / CFG 1.0 / LoRA 1.0 est deux fois plus rapide, mais les invites négatives cessent totalement de fonctionner avec un CFG 1 ; pour améliorer la qualité, il faut augmenter le nombre d'étapes plutôt que le CFG
  • Gratuit ; 1 images d'exemple ; 4 téléchargements (indiquent uniquement le niveau d'intérêt)

Comment l'utiliser

  • Importez qwenImageSimple_v10.json (7 Ko) et préparez les 4 fichiers suivants : modèle de base Qwen GGUF Q4, encodeur de texte Qwen3-VL 8B int8, VAE Qwen Image, LoRA Lightning 4 étapes
  • Utilisez des dimensions de 1024x1408, 1408x1024 ou 1024x1024 ; rédigez les invites en phrases naturelles complètes, évitez d'empiler des étiquettes

Risques et limitations

  • Il s'agit d'un modèle de base et non de nouveaux poids ; l'auteur n'a pas indiqué les emplacements de téléchargement spécifiques pour les 4 fichiers de modèle
  • L'auteur affirme que le modèle excelle dans le rendu du texte dans les images et les relations spatiales, mais il n'y a que 1 exemples ; cette entrée n'a pas été testée

Inclus uniquement (1)


Données : API publique de Civitai (modèle de base Qwen 2.1), période d'inclusion du 11-03 08:31 au 11-03 21:01 (heure de Pékin). Les raisons de recommandation ont été vérifiées par la rédaction ; le nombre de téléchargements reflète uniquement le niveau d'intérêt.

Civitai

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