貞貞のAIレーダー · Qwen Image 2.1 · 2026-11-03 夕刊
今号の 2 個の新バージョン：強く推奨 0 · 推奨 1 · 注目すべき 0 · 収録のみ 1
編集者による按語 今号では 2 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしました。初推しは、8 GB の VRAM を対象としたミニマルなテキスト生成画像ワークフローです：ノードは10個のみ、カスタムノードパッケージ不要で、作者はステップ数、CFG、Lightning LoRA の強度、サンプラー、速度モードのトレードオフを明確に記述しています。もう一つは『無期迷途』画風の LoRA で、トリガーワードはありますがパラメータの説明がなく、表示サンプルが非表示サンプルより少ないため、評価を C に下げました。
推奨（1）
【A】Qwen Image — Simple Text2Image · v1.0
ワークフロー · 新モデル · 作者 tinytensor · 公開 11-03 20:26 · ダウンロード数 4
8 GB の VRAM を持つ低スペックPC向けのミニマルなテキスト生成画像ワークフロー：ノードは10個、すべて ComfyUI 標準ノードで構成され、GGUF Q4 ベースモデルと Lightning アクセラレーション LoRA を組み合わせて画像を生成します。
低スペックマシンでまず Qwen 2.1 を試してみたい人の出発点として適しています。
サンプル画像
推奨理由
- 新モデル：低スペックマシンでの日常のテキスト生成画像向けで、参照画像や ControlNet は含まれません。GGUF ローダーは ComfyUI 標準機能のため、拡張機能のインストールは不要です。
- 作者は4つの主要な数値を明記しています：8 ステップ、CFG 2.0、Lightning LoRA 0.5、euler / simple。作者によると、低スペックPCでは 1024x1408 の画像生成に約 50 秒かかります。
- トレードオフを明記：速度モード（4 ステップ / CFG 1.0 / LoRA 1.0）では処理が2倍速くなりますが、CFG が 1 の場合、ネガティブプロンプトは完全に無効になります。品質向上には CFG を上げるのではなく、まずステップ数を増やすべきです。
- 無料；サンプル画像 1 枚；ダウンロード数 4 回（注目度を示すのみ）
使い方
- qwenImageSimple_v10.json（7 KB）をインポートし、以下の 4 個のファイルを用意します：Qwen GGUF Q4 ベースモデル、Qwen3-VL 8B int8 テキストエンコーダー、Qwen Image VAE、Lightning 4 ステップ LoRA。
- サイズは 1024x1408、1408x1024 または 1024x1024 を使用します。プロンプトは自然言語の完全な文で記述し、タグを羅列しないでください。
リスクと制限
- 新しい重み付けではなく基本テンプレートです；4 個のモデルファイルの具体的なダウンロード場所については作者から提供されていません。
- 作者は画像内のテキストや空間関係の処理に優れていると述べていますが、サンプルは 1 枚のみです；本項目は動作確認を行っていません。
収録のみ（1）
- 無期迷途スタイル（57Style）001-QwenImage2_1 · 無期迷途スタイルv1.0 — LoRA：モバイルゲーム『無期迷途』の美術スタイルを模倣した画風 LoRA（作者は 57Style と呼称）。作者には Krea2 版もあります。
データ：Civitai 公開 API（ベースモデル Qwen 2.1）、収録期間 11-03 08:31 → 11-03 21:01（北京時間）。推奨理由は編集者によるレビュー済みです。ダウンロード数は注目度を示すのみです。