원제: idol-turbo
Idol은 물체 이미지를 입력으로 받아 전체 물체(이미지에 찍히지 않은 측면 포함)의 3D 가우시안 점 구름을 출력합니다. Idol Turbo는 2단계 LoRA(고노이즈 구간과 저노이즈 구간 각각 하나)를 사용하여 원본의 50단계 및 CFG를 5단계로, CFG 없이 증류했습니다. 저자는 H200에서 약 0.75초가 소요된다고 언급했으며, 기본 모델은 변경되지 않습니다.
왜 중요한가 이미지에서 3D 가우시를 생성하는 과정이 원본의 다단계 및 CFG 방식에서 5단계로 줄어, ComfyUI에서 LoRA 두 개만 추가하면 사용할 수 있습니다.
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라이선스: 상업적 사용 가능 · ComfyUI: 모델 카드에 언급됨 · VRAM: VRAM 요구 사항 미표기
이유
- 저자는 LoRA 키 이름이 Comfy-Org/Idol 패키지와 일치하며, 강도 1.0로 사전 스케일링되어 공식 TripoSplat 워크플로우에 바로 적용할 수 있다고 언급했습니다.
- 모델 카드에는 원본과 Turbo 모두 5단계인 비교 이미지가 포함되어 있으며, 그중 하나의 물체는 학습 집합에 포함되지 않았습니다.
사용법
- 먼저 Comfy-Org/Idol 지침에 따라 기본 모델, DINOv3, flux2-vae 및 디코더를 설치한 후, loras/ 폴더의 slow 및 fast 두 LoRA 파일을 models/loras에 배치하고 강도를 1.0로 설정합니다.
리스크
- 속도 수치는 저자가 H200에서 측정한 것이며, 증류 학습 집합은 저자가 직접 선택한 단일 물체 이미지로, 복잡한 장면에 대해서는 언급되지 않았습니다.