Tiêu đề gốc: idol-turbo
Idol nhận đầu vào là một bức ảnh của vật thể và xuất ra đám mây điểm Gaussian 3D 3 của toàn bộ vật thể (bao gồm cả các mặt bên không được chụp trong ảnh). Idol Turbo sử dụng LoRA hai giai đoạn (một cho giai đoạn nhiễu cao, một cho giai đoạn nhiễu thấp) để chưng cất phiên bản gốc 50 bước kèm CFG xuống còn 5 bước mà không cần CFG; tác giả tuyên bố thời gian xử lý khoảng 0.75 giây trên H200; mô hình cơ sở không thay đổi.
Tại sao quan trọng Việc tạo Gaussian 3D 3 từ ảnh giảm từ nhiều bước kèm CFG ở phiên bản gốc xuống còn 5 bước, chỉ cần thêm hai LoRA trong ComfyUI là có thể sử dụng.
Hug (thích) 38 · Hug tăng hạng 37 · Số lượt tải về 391
Giấy phép: Được phép thương mại hóa · ComfyUI: Có đề cập trong thẻ mô hình · VRAM: Không ghi rõ
Lý do
- Tác giả cho biết tên khóa LoRA khớp với gói Comfy-Org/Idol, đã được tiền xử lý để cường độ 1.0, có thể áp dụng trực tiếp vào quy trình làm việc TripoSplat chính thức
- Thẻ mô hình kèm theo ảnh so sánh giữa phiên bản gốc và Turbo đều ở 5 bước, trong đó một vật thể không nằm trong tập huấn luyện
Cách sử dụng
- Trước tiên, đặt các mô hình cơ sở, DINOv3, flux2-vae và bộ giải mã theo hướng dẫn của Comfy-Org/Idol, sau đó đưa hai LoRA slow và fast từ thư mục loras/ vào models/loras với cường độ 1.0
Rủi ro
- Các con số về tốc độ do tác giả đo trên H200; tập huấn luyện cho quá trình chưng cất là các ảnh đơn vật thể do tác giả tự chọn, chưa có thông tin về các cảnh phức tạp