Локально-ориентированное настольное приложение ИИ-агента (Windows / macOS / Linux, также доступны Docker и командная строка): у каждого «бота» есть свой характер, модель по умолчанию, рабочее пространство и память; с ним можно взаимодействовать как в самом приложении, так и через WeChat, Feishu, Telegram, Slack или Discord. Он умеет читать и записывать файлы, выполнять команды в песочнице, управлять рабочим столом, запускать фоновые задачи и планировщик; операции, выходящие за пределы рабочего пространства, требуют подтверждения через всплывающую карточку. Среда выполнения агента — DeepSeek Harness, а дизайн фоновых задач и раздела «Требуют вашего внимания» вдохновлен прототипом Super Agent от DeepSeek.
Количество звезд 518 (+107 / 24 ч)
Причины
- Идея Super Agent, ранее представленная официально в открытом доступе, реализована в виде приложения, доступного обычным пользователям: результаты фоновых задач возвращаются в исходный диалог, правила можно сначала использовать в режиме «только наблюдение» (запись без выполнения), активные уведомления содержат только результаты, вопросы, требующие решения, и сообщения об ошибках; по умолчанию включен ночной режим «не беспокоить», для каждой задачи и правила установлены лимиты бюджета, и при их приближении система останавливается и запрашивает подтверждение.
- Права доступа разделены на три уровня (только чтение / рабочее пространство / полный доступ), по умолчанию запись разрешена только в собственную папку; диалоги, память, файлы и ключи хранятся локально, а локальная консоль слушает только 127.0.0.1.
- База данных создана с помощью 10-27, за последние 24 часа сбора данных добавилось 107 звезд (что отражает только уровень внимания), это первое включение в данный раздел.
Использование
- Загрузите установочный пакет для вашей платформы с GitHub Releases (прилагается файл SHA256SUMS для проверки целостности), при первом запуске войдите или зарегистрируйтесь в Modelflare через браузер, после чего список моделей появится автоматически; для NAS / серверов используйте команду docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot, затем выполните docker exec amb cat /data/ui-token, чтобы получить токен доступа, и не выставляйте порт 3600 в публичную сеть.
- Для запуска из исходного кода требуются Node.js 22.13+ и Go 1.26.8+: выполните npm install, npm run setup (компиляция встроенного шлюза) и npm start, локальный интерфейс доступен по адресу http://127.0.0.1:3600/。
Риски
- Модели доступны только через Modelflare (платный API-шлюз, управляемый американской компанией Havenbyte LLC), оплата производится за токены, в README указано, что Modelflare сохраняет логи запросов; промпты, содержимое файлов, результаты работы инструментов и скриншоты действий на компьютере покидают локальное устройство. В README нет опции для прямого подключения к официальному API DeepSeek, указываемые ключи также относятся к Modelflare.
- В README содержится много информации о скидках на пополнение баланса Modelflare и регистрационных ссылках с рекламными параметрами, сам проект служит точкой привлечения клиентов для шлюза; коэффициенты цен, компенсации за попадание в кэш и т.п. являются заявлениями продавца. Действия на компьютере по умолчанию выполняются автоматически, на macOS эта функция находится в статусе Beta; на GitHub тип лицензии не распознан (в README указана MIT).