一个本地优先的桌面 AI 代理应用（Windows / macOS / Linux，也有 Docker 和命令行）：每个“机器人”有自己的人设、默认模型、工作区和记忆，可以在应用里或微信、飞书、Telegram、Slack、Discord 里找它；它能读写文件、在沙箱里执行命令、操作桌面，开后台任务和定时规则，越出工作区的操作先弹审批卡片。智能体运行时是 DeepSeek Harness，后台任务和“需要你”收件箱的设计参考了 DeepSeek 的 Super Agent 原型。
星数 518（+107 / 24h）
理由
- 把上期官方开源的 Super Agent 思路做成了普通人能装的应用：后台任务做完把结果发回原对话，规则可以先用“先观察”模式只记录不执行，主动消息只推结果、待决定的事和失败，默认夜间免打扰，每个任务和规则都有预算上限，快用完时停下来问。
- 权限分三档（只读 / 工作区 / 完全权限），默认只能写自己的文件夹；对话、记忆、文件和密钥存在本机，本地控制台只监听 127.0.0.1。
- 10-27 建库，采集时 24 小时新增 107 星（只代表关注度），本栏目首次收录。
用法
- 从 GitHub Releases 下载对应平台安装包（附 SHA256SUMS 可校验），首次启动在浏览器里登录或注册 Modelflare，之后模型列表自动出现；NAS / 服务器可用 docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot，再用 docker exec amb cat /data/ui-token 取访问令牌，不要把 3600 端口暴露到公网。
- 从源码运行需要 Node.js 22.13+ 和 Go 1.26.8+：npm install、npm run setup（编译内置网关）、npm start，本地界面 http://127.0.0.1:3600/。
风险
- 模型只能经 Modelflare（美国 Havenbyte LLC 运营的付费 API 网关）调用，按 token 计费，README 写明 Modelflare 会保留请求日志；提示词、文件内容、工具结果和电脑操作截图都会离开本机。README 没有提供直连 DeepSeek 官方 API 的选项，填的 Key 也是 Modelflare 的。
- README 有大段 Modelflare 充值优惠和带推广参数的注册链接，项目本身就是网关的获客入口；价格倍率、缓存命中补偿等都是商家说法。电脑操作默认自动执行，macOS 上为 Beta；GitHub 未识别出许可类型（README 写 MIT）。