Plugin de base de connaissances locale pour DeepSeek Harness : organisez en un clic vos sessions en notes, méthodes et fiches d'écueils au format Markdown, utilisez la recherche en texte intégral via SQLite local pour que l'IA actuelle interroge via /wanxiang, et apprenez également à partir des dossiers liés à la session.
Étoiles 27
Raisons
- Le contenu est du Markdown directement lisible et sauvegardable, l'index peut être supprimé et reconstruit ; la recherche ne dépend pas de modèles d'embedding, elle est optimisée pour le chinois avec segmentation et renforcement des formulations de questions, et la lecture se déroule en trois niveaux progressifs (résumé, aperçu, corps du texte) pour contrôler le contexte.
- Importation possible de Markdown, de texte, de code source, de dossiers et de fichiers ZIP, avec prise en charge des liens bidirectionnels Obsidian ; vue de graphe de connaissances disponible.
- Le rappel automatique propose trois modes : désactivé / suggestion seule / injection automatique. L'auteur précise honnêtement que l'injection automatique reste une fonctionnalité expérimentale, avec un taux de rappel manqué de 76.25% sur l'ensemble de stratégies synthétique.
Utilisation
- Téléchargez dsh-wanxiang-knowledge-0.2.0-alpha.10.tgz depuis les Releases, installez-le via l'entrée des plugins locaux de Harness, ou utilisez dsh plugin --profile web add "<chemin absolu du paquet de plugin>" ; sauvegardez le répertoire de connaissances avant toute mise à niveau.
- Dans la conversation, tapez /wanxiang question pour interroger les connaissances existantes ; dans une session liée à un dossier, envoyez /wanxiang study pour apprendre les ressources du projet.
Risques
- Il s'agit actuellement de la version préliminaire 0.2.0-alpha.10, principalement validée sur Windows + Harness Desktop 0.2.1-alpha.1 ; le contenu des PDF et des documents Word n'est pas analysé, il n'y a ni OCR ni recherche vectorielle.
- L'organisation par l'IA et l'apprentissage des dossiers envoient les textes pertinents au modèle configuré dans Harness et génèrent de la consommation ; les packs de contenu de connaissances optionnels et les extensions d'analyse de sécurité sont orientés vers l'ingénierie inverse et nécessitent une installation séparée.