DeepSeek Harness의 로컬 지식 베이스 플러그인: 세션을 원클릭으로 정리하여 노트, 방법론, 함정 카드를 Markdown으로 저장하고, 로컬 SQLite 전문 검색을 통해 현재 AI가 /wanxiang로 조회할 수 있게 하며, 세션에 연결된 폴더도 학습할 수 있습니다.
별 수 27
이유
- 본문은 직접 읽고 백업할 수 있는 Markdown 형식이며, 인덱스는 삭제 후 재구축이 가능합니다. 검색은 임베딩 모델에 의존하지 않으며, 중국어에 맞춰 형태소 분석 및 질문 패턴 보강을 수행했습니다. 컨텍스트 관리를 위해 읽기 시 요약, 개요, 본문 세 단계로 점진적으로 전개합니다.
- Markdown, 텍스트, 소스 코드, 폴더, ZIP 파일 가져오기를 지원하며, Obsidian 양방향 링크를 지원합니다. 지식 그래프 뷰를 제공합니다.
- 자동 호출 기능은 끄기 / 알림만 표시 / 자동 주입의 세 가지 모드로 나뉘며, 저자는 자동 주입이 여전히 실험적 기능임을 명시했습니다. 합성 전략 세트에서 누락 호출률은 76.25%입니다.
사용법
- Releases에서 dsh-wanxiang-knowledge-0.2.0-alpha.10.tgz를 다운로드하여 Harness의 로컬 플러그인 패키지 항목에 설치하거나, dsh plugin --profile web add "<플러그인 패키지 절대 경로>"를 실행합니다. 업그레이드 전 지식 디렉터리를 백업하세요.
- 대화에서 /wanxiang 질문을 입력하여 기존 지식을 조회합니다. 폴더가 연결된 세션에서 /wanxiang study를 입력하여 프로젝트 자료를 학습합니다.
리스크
- 현재 0.2.0-alpha.10 프리뷰 버전이며, 주로 Windows + Harness Desktop 0.2.1-alpha.1 환경에서만 검증되었습니다. PDF / Word 본문은 파싱하지 않으며, OCR 및 벡터 검색 기능이 없습니다.
- AI 정리 및 폴더 학습 시 관련 텍스트가 Harness에 설정된 모델로 전송되어 사용량이 발생합니다. 선택 사항인 지식 콘텐츠 패키지 및 보안 분석 확장은 리버스 엔지니어링 방향에 치우쳐 있어 별도로 설치해야 합니다.