DeepSeek Harness のローカル知識ベースプラグイン：会話をワンクリックでノート、手法、落とし穴カードとして整理し Markdown で保存します。ローカル SQLite の全文検索により、現在の AI が /wanxiang でクエリを実行でき、会話に紐付けられたフォルダの学習も可能です。
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理由
- 本文は直接閲覧およびバックアップ可能な Markdown 形式であり、インデックスは削除・再構築が可能です。検索は埋め込みモデルに依存せず、中国語向けにトークン化とクエリ補強が施されています。読み取りは要約、概要、本文の3層構造で段階的に展開され、コンテキストを制御します。
- Markdown、テキスト、ソースコード、フォルダ、ZIP のインポートに対応し、Obsidian の双方向リンクをサポートします。ナレッジグラフビューも備えています。
- 自動リコールは「無効」「ヒントのみ」「自動注入」の3段階に設定可能です。開発者は自動注入が依然として実験的な機能であることを明記しており、合成戦略セットにおけるリコール漏れ率は 76.25% です。
使い方
- Releases から dsh-wanxiang-knowledge-0.2.0-alpha.10.tgz をダウンロードし、Harness のローカルプラグインパッケージ入口からインストールするか、dsh plugin --profile web add "<プラグインパッケージの絶対パス>" を実行します。アップグレード前に知識ディレクトリをバックアップしてください。
- 会話内で /wanxiang 質問 と入力して既存の知識を検索します。フォルダが紐付けられた会話では /wanxiang study と送信してプロジェクト資料を学習します。
リスク
- 現在 0.2.0-alpha.10 のプレビュー版であり、主に Windows + Harness Desktop 0.2.1-alpha.1 で検証されています。PDF / Word の本文解析には対応しておらず、OCR やベクトル検索もありません。
- AI による整理やフォルダ学習では、関連テキストが Harness で設定されたモデルに送信され、使用量が発生します。オプションの知識コンテンツパックおよびセキュリティ分析拡張はリバースエンジニアリング向けであり、別途インストールが必要です。