Radar IA de Zhenzhen · Qwen Image 2.1 · Briefing du matin 2026-11-01
4 nouvelles versions dans ce numéro : fortement recommandé 0 · recommandé 1 · à suivre 2 · inclus uniquement 1
Note de l'éditeur Examen de 5 nouvelles versions de Qwen 2.1 dans ce numéro. Première recommandation : la version Qwen 2.1 de Candid Amateur iPhone : un LoRA de style qui élimine l'éclairage de studio et l'aspect posé pour le remplacer par la texture d'une photo prise au hasard avec un smartphone ordinaire, avec 4 paires d'images comparatives avec et sans LoRA utilisant la même graine, les mots-clés de déclenchement, l'intensité, le LoRA Turbo associé et les paramètres d'échantillonnage sont tous fournis, maintenu en S (notez que le modèle de base est sous licence non commerciale). Un autre point d'intérêt est le flux de travail comparatif côte à côte de trois modèles d'édition : Qwen 2.1 / Flux.3 Klein / Fibo 2, l'auteur a étiqueté le modèle de base comme Flux.3 Klein, mais il appelle bien l'édition Qwen 2.1, les 6 images comparatives sont toutes visibles, passant de C à A ; le flux de travail d'assets de personnage v1.1 ne corrige que les prompts des vues en trois angles, le flux de travail d'édition de tenues planifié par VLM est lourd en dépendances et sans exemples visibles, tous deux maintenus en B ; le LoRA de personnage Claude-chan n'a pas de paramètres de génération, les exemples sont des images homogènes en lot, passant de A à C.
Recommandé (1)
【A】Qwen image 2.1 Edit vs Flux 3 Klein edit vs Fibo 2 edit turbo · v1.0
Flux de travail · Nouveau modèle · Auteur def813 · Publié le 11-01 07:34 · Téléchargements 6
Un flux de travail de comparaison de modèles d'édition : la même image, la même instruction d'édition, sont respectivement soumises à l'édition Qwen Image 2.1, à l'édition Flux.3 Klein et à l'édition turbo Fibo 2, produisant une grille de quatre cases étiquetée « image originale + trois résultats ».
Passé de C à A : l'objectif est très clair, les 6 exemples comparatifs sont tous visibles et accompagnés de prompts, les trois configurations d'échantillonnage sont écrites dans le flux de travail ; ce qui manque, c'est la liste des modèles sur la fiche, et cela ne sert qu'à la comparaison pour le choix.
Images d'illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau modèle (l'auteur a étiqueté le modèle de base comme Flux.3 Klein) : le nom et le flux de travail appellent directement l'édition Qwen Image 2.1 (modèle de base turbo int8, 8 étapes avec planification sigma manuelle), c'est bien pour Qwen 2.1, donc conservé dans cette section
- Sert le besoin de comparer trois modèles d'édition sur le même matériel et de décider lequel utiliser ; chaque modèle a une amélioration de prompt activable (désactivée par défaut), la taille de sortie peut suivre automatiquement l'image originale
- Les 6 exemples visibles sont tous des comparaisons en grille de quatre cases (modification du texte de l'emballage, changement de coiffure et de maquillage, ajout de chapeau et lunettes de soleil, conversion en style anime, etc.), tous accompagnés de prompts ; l'auteur affirme que 4 images 1024x1024 prennent environ 20 secondes sur 5070ti et environ 40 secondes sur 5060ti
Comment l'utiliser
- Importez qwenImage21EditVsFlux3_v10.json (48 KB), remplacez l'image source dans LoadImage, écrivez l'instruction d'édition dans le nœud Prompt, activer l'interrupteur overlay ajoute des étiquettes à chaque case ; l'auteur n'a pas listé les nœuds requis
- Il faut préparer trois jeux de modèles : qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot + qwen3vl_8b_int8_convrot + qwen_image_2.1_vae_bf16 ; flux3-image-klein-int8-convrot + qwen3vl_4b_int8_convrot + flux2-vae ; fibo2_edit_turbo_int8_convrot + qwen3vl_4b_bf16 ; pour l'amélioration de prompt, il faut aussi les modèles d'amélioration respectifs, l'auteur n'a pas donné les emplacements de téléchargement
Risques et limitations
- La fiche du modèle ne contient que deux phrases, sans liste de modèles ni emplacements de téléchargement, il faut les déduire du flux de travail
- C'est seulement un outil de comparaison, n'offrant pas de nouvelles capacités ; les conclusions de la comparaison ne représentent que les quelques images choisies par l'auteur ; des logos de marques réelles apparaissent dans les exemples
- La licence n'autorise pas l'usage commercial ; environ 1 heures après la publication, il n'y a eu que 6 téléchargements ; cette entrée n'a fait que lire le contenu du flux de travail, sans exécution
À suivre (2)
【B】Qwen Character Asset Generator (Emotion/Action/Angle) Workflows · v1.1
Flux de travail · Mise à jour de version · Auteur Zovetry · Publié le 11-01 05:09 · Téléchargements 24
Un flux de travail ComfyUI Qwen 2.1 v1.1 qui génère un ensemble complet d'assets de personnage (8 expressions, 24 actions, 12 angles de caméra et une vue en trois angles de rotation) à partir d'une seule image de référence de personnage ; ce n'est pas un nouveau poids en soi.
Maintenu en B : correction des prompts des vues en trois angles, ajout de 1 exemples visibles, mais les paramètres sont toujours hors site, et les exemples visibles sont trop peu nombreux.
Images d'illustration
Raisons de la recommandation
- Mise à jour de version : la note de mise à jour ne contient qu'une phrase — correction de certains problèmes de description dans les prompts des vues en trois angles ; la liste des modèles et les exigences de nœuds sont identiques à la version précédente
- Sert le besoin de « n'avoir qu'une seule image de personnage et vouloir élargir l'ensemble d'entraînement ou créer des assets d'illustration » ; l'auteur affirme qu'une seule exécution suffit, avec cohérence du visage, des vêtements et de l'éclairage entre les images, et que cela fonctionne avec 8 Go de VRAM
- Cette version a 1 exemples visibles (image de rotation et grille d'expressions d'un personnage chat aux oreilles portant un sweat à capuche bleu), la version précédente n'avait pas d'exemples visibles ; gratuit, la licence autorise la sortie d'images, la location, la vente et la vente de fusions ; environ 4 heures après la publication, 24 téléchargements (représentant uniquement l'attention)
Comment l'utiliser
- Installez d'abord manuellement les cinq packs de nœuds Easy-Use, rgthree-comfy, KJNodes, essentials et Comfyroll, puis importez qwenCharacterAsset_v11.zip (31 KB)
- Placez qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors dans models/diffusion_models, qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors dans models/text_encoders, qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors dans models/vae ; l'auteur renvoie aux paramètres tels que le nombre d'étapes sur RunningHub, ils ne sont pas donnés sur la fiche
Risques et limitations
- 15 exemples de niveau sensible sont masqués, seuls 1 sont visibles, la cohérence entre les cases ne peut pas être pleinement jugée
- Le résumé et le corps de la fiche contiennent plusieurs promotions de codes d'invitation RunningHub, les paramètres nécessitent une redirection hors site
- La licence commerciale cochée sur Civitai ne concerne que le fichier de flux de travail, la licence du modèle de base Qwen 2.1 doit être vérifiée séparément ; cette entrée n'a pas été exécutée
【B】ComfyUI Workflows · Qwen Edit Pipeline
Flux de travail · Portage · Auteur MidFR · Publié le 11-01 01:37 · Téléchargements 19
Un ensemble de flux de travail ComfyUI d'édition de personnages Qwen 2.1 : d'abord, Qwen3-VL lit l'image et votre instruction en une phrase, détermine s'il s'agit d'un changement de tenue, d'une modification de couleur, d'une édition locale, d'un changement de fond ou d'une modification de pose, et complète le prompt ; lorsque la silhouette du personnage doit être préservée, la profondeur mesurée par Sapiens2 pilote Qwen Union ControlNet.
Maintenu en B : l'approche de l'édition de tenues avec planification VLM et contrôle de profondeur est claire, mais la fiche du modèle ne mentionne pas cette version, il n'y a pas d'exemples visibles, et les dépendances sont lourdes.
Images d'illustration
Raisons de la recommandation
- Portage : la page de collection « ComfyUI Workflows » de l'auteur contenait auparavant des versions comme l'édition d'image unique MOSS et la génération de vidéo à partir de références H3, cette version est le flux d'édition Qwen 2.1 ; la fiche du modèle ne présente pas cette version, les informations ci-dessus proviennent de la carte d'instructions intégrée au flux de travail
- Sert les éditions de type « changer les vêtements, sans modifier la morphologie ni le visage » comme le changement de tenue, la modification de couleur ou le changement de fond ; pour les modifications de couleur et les petits changements, le planificateur désactive le contrôle de profondeur et effectue directement une édition basée sur l'image de référence
- Le flux de travail inclut également une branche pour extraire le personnage en modèle 3D et sauvegarder la pose (SAM 3D Body, Trellis2, Pixal3D, MoGe) ; gratuit, la licence autorise la sortie d'images, la location, la vente et la vente de fusions
Comment l'utiliser
- Clonez midfr-comfyui-nodes dans custom_nodes, installez ComfyUI-Sapiens2, puis importez comfyuiWorkflows_qwenEditPipeline.json (281 KB) ; écrivez les exigences d'édition en langage courant dans le nœud du planificateur, les paramètres d'échantillonnage sont déjà écrits dans le flux de travail
- Modèle de base qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot, encodeur de texte qwen3vl_8b_w4a8, VAE qwen_image_2.1_vae_bf16 ; pour l'édition avancée, il faut également Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union, Qwen3-VL-4B-Instruct-heretic (dans models/LLM) et deux modèles Sapiens2
Risques et limitations
- La fiche du modèle ne présente absolument pas cette version, l'usage ne peut être compris qu'après importation via la carte d'instructions intégrée ; pas d'exemples visibles (1 de niveau sensible sont masqués)
- Dépendances lourdes : l'édition avancée et l'extraction 3D nécessitent plus d'une dizaine de fichiers de modèles, le flux de travail indique lui-même que les sources de téléchargement des autres fichiers, à part les deux Sapiens2, ne sont pas vérifiées ; le LLM utilisé pour la planification est une version heretic avec suppression des refus
- Cette entrée n'a fait que lire les instructions dans le flux de travail, sans exécution
- L'image d'illustration de la fiche est un schéma généré par IA, ce n'est pas le résultat réel du modèle ; l'auteur n'a pas d'exemples publics de niveau normal
Inclus uniquement (1)
- Claude-chan-Claude chan · Qwen2.1-Claude-chan — LoRA : LoRA de personnage Qwen 2.1 pour le personnage mignon original « Claude-chan » (un personnage anthropomorphe basé sur l'assistant IA Claude), les images d'entraînement ont été produites en modifiant GPT Image 2.5.
Données : API publique Civitai (modèle de base Qwen 2.1), fenêtre d'inclusion du 10-31 20:31 au 11-01 09:01 (heure de Pékin). Les raisons de recommandation ont été examinées par l'éditeur ; le nombre de téléchargements ne représente que l'attention.