Qwen Image 2.1 朝刊 2026-11-01|おすすめ Qwen image 2.1 Edit vs FLux 3 Klein edit vs Fibo 2 edit turbo

今号では 5 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしました。最もおすすめなのは、Candid Amateur iPhone の Qwen 2.1 版です。スタジオライティングやポーズ撮影の雰囲気を排除し、一般的なスマホでのスナップ写真のような質感に変換するスタイル LoRA です。同じシードで LoRA の有無を比較した画像が 4 組あり、トリガーワード、強度、併用する Turbo LoRA、サンプリングパラメータもすべて提供されています。評価は S を維持(ただしベースモデルは非商用ライセンスである点にご注意ください)。もう一つの注目点は、Qwen 2.1 / Flux.3 Klein / Fibo 2 の 3 種類の編集モデルを並べて比較するワークフローです。作者はベースモデルを Flux.3 Klein と表記していますが、実際に呼び出されているのは Qwen 2.1 の編集機能であり、6 枚の比較画像でも確認できるため、評価を C から A に引き上げました。キャラクター素材ワークフロー v1.1 は、3 面図のプロンプト修正のみで、VLM によるプランニングを伴う着せ替え編集ワークフローは依存関係が重く、目に見える例示がないため、評価は B を維持

貞貞のAIレーダー · Qwen Image 2.1 · 2026-11-01 朝刊

今号の 4 個の新バージョン:強くおすすめ 0 · おすすめ 1 · 注目 2 · 収録のみ 1

編集者による按語 今号では 5 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしました。最もおすすめなのは、Candid Amateur iPhone の Qwen 2.1 版です。スタジオライティングやポーズ撮影の雰囲気を排除し、一般的なスマホでのスナップ写真のような質感に変換するスタイル LoRA です。同じシードで LoRA の有無を比較した画像が 4 組あり、トリガーワード、強度、併用する Turbo LoRA、サンプリングパラメータもすべて提供されています。評価は S を維持(ただしベースモデルは非商用ライセンスである点にご注意ください)。もう一つの注目点は、Qwen 2.1 / Flux.3 Klein / Fibo 2 の 3 種類の編集モデルを並べて比較するワークフローです。作者はベースモデルを Flux.3 Klein と表記していますが、実際に呼び出されているのは Qwen 2.1 の編集機能であり、6 枚の比較画像でも確認できるため、評価を C から A に引き上げました。キャラクター素材ワークフロー v1.1 は、3 面図のプロンプト修正のみで、VLM によるプランニングを伴う着せ替え編集ワークフローは依存関係が重く、目に見える例示がないため、評価は B を維持。Claude娘 キャラクター LoRA は生成パラメータがなく、例示画像が大量の同質的な画像であるため、評価を A から C に引き下げました。

おすすめ(1)

【A】Qwen image 2.1 Edit vs FLux 3 Klein edit vs Fibo 2 edit turbo · v1.0

ワークフロー · 新モデル · 作者 def813 · 公開 11-01 07:34 · ダウンロード数 6

編集モデルの比較ワークフローです。同じ画像と同じ編集指示を、それぞれ Qwen Image 2.1 編集、Flux.3 Klein 編集、Fibo 2 編集 turbo に渡して出力し、「元画像 + 3 つの結果」の 4 分割グリッドをラベル付きで生成します。

C から A へ引き上げ:用途が明確で、6 枚の比較例示すべてが確認可能かつプロンプト付き、3 種類のサンプリング設定もワークフロー内に記載されています。不足しているのは、モデルカード上のモデル一覧であり、用途も選定比較に限定されています。

参考画像

例示 1664x2432

おすすめ理由

  • 新モデル(作者はベースモデルを Flux.3 Klein と表記):名称およびワークフロー内で Qwen Image 2.1 編集(turbo int8 ベースモデル、8 ステップの手動 sigma スケジューリング)を直接呼び出しており、確かに Qwen 2.1 向けであるため、このセクションに収録
  • 同じ素材で 3 種類の編集モデルを比較し、どれを使うか決めたいというニーズに対応。各モデルには切り替え可能なプロンプト強化機能(デフォルトはオフ)があり、出力サイズは元画像に自動追従可能
  • 6 枚の目に見える例示はすべて 4 分割グリッドでの比較(パッケージの文字変更、髪型・メイク変更、帽子・サングラス追加、アニメスタイルへの変換など)で、すべてプロンプト付き。作者によると、4 枚の 1024x1024 画像は 5070ti 上で約 20 秒、5060ti 上で約 40 秒

使い方

  • qwenImage21EditVsFlux3_v10.json(48 KB)をインポートし、LoadImage ノードで元画像を差し替え、Prompt ノードに編集指示を入力します。overlay スイッチをオンにすると各セルにラベルが付与されます。必要なノードについては作者が列挙していません
  • 3 種類のモデルセットを準備する必要があります:qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot + qwen3vl_8b_int8_convrot + qwen_image_2.1_vae_bf16;flux3-image-klein-int8-convrot + qwen3vl_4b_int8_convrot + flux2-vae;fibo2_edit_turbo_int8_convrot + qwen3vl_4b_bf16。プロンプト強化を使用する場合は、それぞれの強化モデルも必要ですが、ダウンロード先は作者が提供していません

リスクと制限

  • モデルカードはわずか 2 行で、モデル一覧やダウンロード先がなく、ワークフロー内から自分で確認する必要があります
  • 比較ツールに過ぎず、新しい機能は提供しません。比較結論は作者が選んだ数枚の画像に基づくものであり、例示には実在のブランドロゴが含まれています
  • ライセンスにより商用利用は禁止されています。公開後約 1 時間でダウンロード数は 6 回のみ。本項目はワークフローの内容のみを確認し、実行は行っていません

注目(2)

【B】Qwen Character Asset Generator (Emotion/Action/Angle) Workflows · v1.1

ワークフロー · バージョン更新 · 作者 Zovetry · 公開 11-01 05:09 · ダウンロード数 24

1 枚のキャラクター参考画像から、一連のキャラクター素材(8 種類の表情、24 個のアクション、12 個のカメラアングル、および回転する 3 面図 1 枚)を生成する Qwen 2.1 ComfyUI ワークフロー v1.1 です。新しい重みそのものではありません。

B を維持:3 面図のプロンプトを修正し、1 枚の目に見える例示が増えましたが、パラメータは外部サイトにあるままで、目に見える例示が少なすぎます。

参考画像

例示 1024x1536

おすすめ理由

  • バージョン更新:更新内容は一言のみ——3ビュープロンプト内の一部の記述問題を修正;モデルリストとノード要件は前バージョンと同一
  • 「キャラクター画像が1枚しかなく、学習データセットの拡張や立ち絵素材の作成を行いたい」というニーズに対応;作者によれば、一度の実行で顔、衣装、ライティングが各フレーム間で一貫性を保ち、8GB のVRAMで動作可能
  • このバージョンには 1 枚の公開サンプル(青いパーカーを着た猫耳キャラクターの回転図と表情シート)が含まれており、前バージョンには公開サンプルがなかった;無料であり、ライセンスでは画像出力、レンタル、販売、およびフュージョンモデルの販売が許可されている;公開から約 4 時間で 24 回のダウンロードを記録(これはあくまで注目度を示すもの)

使い方

  • まず Easy-Use、rgthree-comfy、KJNodes、essentials、Comfyroll の 5 つのノードパッケージを手動でインストールし、その後 qwenCharacterAsset_v11.zip(31 KB)をインポートします
  • qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors を models/diffusion_models に、qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors を models/text_encoders に、qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors を models/vae に配置します。ステップ数などのパラメータは作者が RunningHub で確認するよう指示しており、モデルカード上には記載されていません

リスクと制限

  • 15 個のセンシティブレベルの例示は非表示になっており、目に見えるのは 1 枚のみで、各セル間の一貫性を十分に判断できません
  • カードの要約と本文の多くの箇所に RunningHub の招待コードのプロモーションが含まれており、パラメータの確認には外部サイトへの遷移が必要です
  • Civitai でチェックされている商用ライセンスはワークフローファイルのみを対象としており、Qwen 2.1 ベースモデルのライセンスは別途確認が必要です。本項目は実行していません

【B】ComfyUI Workflows · Qwen Edit Pipeline

ワークフロー · ポート · 作者 MidFR · 公開 11-01 01:37 · ダウンロード数 19

Qwen 2.1 を用いた人物編集 ComfyUI ワークフローのセットです。まず Qwen3-VL が画像とユーザーの一言の指示を読み取り、着せ替え、色変更、部分編集、背景編集、またはポーズ編集のいずれかを判断し、プロンプトを補完します。人物の輪郭を保持する必要がある場合は、Sapiens2 で算出された深度情報を用いて Qwen Union ControlNet を駆動します。

B を維持:VLM によるプランニングと深度制御を組み合わせた着せ替え編集のアイデアは明確ですが、モデルカードに本バージョンの記載がなく、目に見える例示もなく、依存関係が非常に重いです。

参考画像

概念図 1086x1448

おすすめ理由

  • ポート:作者の「ComfyUI Workflows」コレクションページには、以前に MOSS 単一画像編集や H3 参考動画生成などのバージョンがありましたが、本バージョンは Qwen 2.1 編集パイプラインです。モデルカードにはこのバージョンの紹介がなく、上記の内容はワークフローに同梱されている説明カードに基づいています
  • 人物の着せ替え、色変更、背景変更など、「服は変えるが体型と顔は変えない」編集に対応。色変更や小規模な修正ではプランナーが深度制御をオフにし、参考画像編集を直接行います
  • ワークフローには、人物を 3D モデルとして抽出し、ポーズを保存するブランチ(SAM 3D Body、Trellis2、Pixal3D、MoGe)も含まれています。無料であり、ライセンスは出力画像、レンタル、販売、およびマージモデルの販売を許可しています

使い方

  • midfr-comfyui-nodes を custom_nodes にクローンし、ComfyUI-Sapiens2 をインストールした後、comfyuiWorkflows_qwenEditPipeline.json(281 KB)をインポートします。プランナーノードには通常の言葉で編集要件を記述し、サンプリングパラメータはワークフロー内に記載されています
  • ベースモデル qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot、テキストエンコーダ qwen3vl_8b_w4a8、VAE qwen_image_2.1_vae_bf16。高度な編集には、Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union、Qwen3-VL-4B-Instruct-heretic(models/LLM に配置)、および 2 つの Sapiens2 モデルが別途必要です

リスクと制限

  • モデルカードにはこのバージョンの紹介が一切なく、用途はインポート後に内蔵の説明を確認する必要があります。目に見える例示はありません(1 個のセンシティブレベルは非表示)
  • 依存関係が重いです:高度な編集と 3D 抽出には 10 個以上のモデルファイルが必要で、ワークフロー自体に、2 つの Sapiens2 モデルを除く他のファイルのダウンロード元は検証されていないと明記されています。プランニングに使用される LLM は、拒否応答を除去した heretic バージョンです
  • 本項目はワークフロー内の説明のみを確認し、実行は行っていません
  • カードの参考画像は AI 生成の概念図であり、モデルの実際の出力結果ではありません。作者には公開されているノーマルレベルの例示がありません

収録のみ(1)

  • Claude娘-Claude chan · Qwen2.1-Claude娘 — LoRA:AI アシスタント Claude を題材とした擬人化キャラクター「Claude娘」の Qwen 2.1 向け人物 LoRA。トレーニング画像は GPT Image 2.5 で修正・生成されました。 例示 768x1376

データ:Civitai 公開 API(ベースモデル Qwen 2.1)、収録期間 10-31 20:31 → 11-01 09:01(北京時間)。おすすめ理由は編集者によるレビュー済み。ダウンロード数は注目度を示すのみです。

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