DeepSeek Harness（dsh）ランタイム上で動作する中国語の科学研究ワークベンチ：テーマ選定、文献検索、実験、分析、グラフ作成、執筆、投稿、査読対応を 12 段階、55 個の判定可能なゲートに構成し、36 個の科学研究ツールと 98 件のスキルを備え、証拠チェーンと再現性を重視しています。
スター数 335（+96 / 24時間）
理由
- 各ゲートはモデルの自己判断ではなく、ライブラリ内の実際の状態に基づいて判定されます。実験記録、環境、バージョン、乱数シードがすべて保存されるため、別のマシンでも再実行可能です。
- Crossref、OpenAlex、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、Europe PMC などの文献ソースを内蔵しており、オプションの MCP レイヤーを追加することで、複数ソースからの検索・ダウンロードや PubMed 全文ツールを利用できます。さらに、5000 種類以上のジャーナルについて、区分、周期、投稿要件が提供されています。
- システムが計算できない要素（構成概念妥当性、革新性、倫理的なトレードオフ）については、チェックリストのみを提供し、結論を代わって出すことはありません。インターフェースには、ワークベンチ、プロジェクトライブラリ、接続、課金、説明の5つのタブがあります。
使い方
- Windows の場合は、DeepScient-desktop-v0.12.0.zip（約 635 MB）をダウンロードし、短いパスに解凍して「DeepScient 启动.cmd」をダブルクリックします。Apple Silicon Mac の場合は、0.12.0 の dmg を使用してください。
- ソースコードから利用する場合は、Windows 10/11、Node 22.5 以上、およびインストール済みの DeepSeek Harness デスクトップ版が必要です。dsh 内で dsh-science をインストールし、node scripts/deepscient-sync-models.mjs を実行した後、deepscient\bin\deepscient.cmd を起動し、ブラウザで 127.0.0.1:3081 を開きます。
- サードパーティの科学研究スキルは別途インストールが必要です。まず node deepscient/scripts/install-skills.mjs --plan でリストを確認し、その後 --apply を実行します。
リスク
- DeepSeek Harness ランタイムと、ユーザーが設定したモデルプロバイダーに依存します。初回はブラウザでのログインと認証が必要です。macOS 版は未署名のため、手動で許可する必要があります。
- 98 件のスキルのうち、81 件はサードパーティのリポジトリ由来です（作者はコミットに固定していると主張しており、出典とライセンスは docs/third-party.md を参照してください）。リポジトリは 10 月 21 日に作成され、ライセンスは MIT です。