DeepSeek Harness(dsh) 런타임에서 실행되는 중국어 과학 연구 작업대: 주제 선정, 검색, 실험, 분석, 그래프 작성, 글쓰기, 투고, 심사 응답을 12단계와 55개의 판정 가능한 관문으로 구성하고, 36개의 과학 연구 도구와 98개의 스킬을 제공하며, 증거 사슬과 재현 가능성을 강조합니다.
스타 수 335(+96 / 24h)
이유
- 각 관문은 모델의 자체 판단이 아닌 저장소의 실제 상태에 따라 판정되며, 실험 기록, 환경, 버전 및 랜덤 시드가 모두 디스크에 저장되어 다른 기기에서도 재실행이 가능합니다
- Crossref, OpenAlex, arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Europe PMC 등 문헌 소스를 내장하고 있으며, 선택적으로 MCP 계층을 통해 다중 소스 검색 다운로드 및 PubMed 전문 도구를 추가할 수 있습니다. 또한 5000종 이상의 저널에 대한 등급, 주기 및 투고 요구 사항을 제공합니다
- 시스템이 계산할 수 없는 항목(구성 타당성, 혁신성, 윤리적 선택)은 체크리스트만 제공하며 결론을 대신 내려주지 않습니다. 인터페이스에는 작업대, 과제 라이브러리, 연결, 과금, 설명의 5개 탭이 있습니다
사용법
- Windows에서는 DeepScient-desktop-v0.12.0.zip(약 635 MB)을 다운로드하여 짧은 경로에 압축을 풀고 "DeepScient 启动.cmd"를 더블 클릭합니다. Apple 칩 Mac은 0.12.0의 dmg 파일을 사용하세요
- 소스 코드 방식은 Windows 10/11, Node 22.5+ 및 설치된 DeepSeek Harness 데스크톱 버전이 필요합니다. dsh에서 dsh-science를 설치하고, node scripts/deepscient-sync-models.mjs를 실행한 후, deepscient\bin\deepscient.cmd를 실행하여 브라우저에서 127.0.0.1:3081을 엽니다
- 제3자 과학 연구 스킬은 별도로 설치해야 합니다: node deepscient/scripts/install-skills.mjs --plan으로 목록을 먼저 확인한 후 --apply를 실행하세요
위험
- DeepSeek Harness 런타임 및 사용자가 직접 구성한 모델 공급업체에 의존하며, 처음에는 브라우저에서 로그인하여 인증해야 합니다. macOS 버전은 서명되지 않았으므로 수동으로 허용해야 합니다
- 98개의 스킬 중 81개는 제3자 저장소에서 가져온 것입니다(저자는 커밋에 고정했다고 주장하며, 출처 및 라이선스는 docs/third-party.md를 참조하세요). 저장소는 10월 21일에 생성되었으며, 라이선스는 MIT입니다