跑在 DeepSeek Harness（dsh）运行时上的中文科研工作台：把选题、检索、实验、分析、作图、写作、投稿、审稿回应做成 12 个阶段、55 道可判定的门，配 36 个科研工具和 98 条技能，强调证据链和可复现。
星数 335（+96 / 24h）
理由
- 每道门对照库里的真实状态判定，而不是让模型自己觉得可以了；实验记录、环境、版本和随机种子都落盘，换台机器能重跑
- 内置 Crossref、OpenAlex、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、Europe PMC 等文献源，可选 MCP 层再加多源检索下载和 PubMed 全文工具；另有 5000 多种期刊的分区、周期和投稿要求
- 系统算不出来的（构念效度、创新性、伦理取舍）只给检查清单、不替你下结论；界面有工作台、课题库、接入、计费、说明五个页签
用法
- Windows 下载 DeepScient-desktop-v0.12.0.zip（约 635 MB）解压到短路径，双击“DeepScient 启动.cmd”；Apple 芯片 Mac 用 0.12.0 的 dmg
- 源码方式需要 Windows 10/11、Node 22.5+ 和已装好的 DeepSeek Harness 桌面版：在 dsh 里装 dsh-science，运行 node scripts/deepscient-sync-models.mjs，再启动 deepscient\bin\deepscient.cmd，浏览器打开 127.0.0.1:3081
- 第三方科研技能要另装：node deepscient/scripts/install-skills.mjs --plan 先看清单，再 --apply
风险
- 依赖 DeepSeek Harness 运行时和你自己配置的模型供应商，首次要在浏览器登录授权；macOS 版未签名，需要手动放行
- 98 条技能里 81 条来自第三方仓库（作者称 pin 到 commit，来源和许可见 docs/third-party.md）；仓库 10 月 21 日建，许可证 MIT