dsh-video-storyboard 0.5.12 (DSH 비디오 스토리보드 플러그인, 컷 감지 기준 재설계, 플러그인 설치 시 발생하던 프리징 문제 수정)

DeepSeek Harness 플러그인: 영상을 격자 번호가 표시된 스토리보드 이미지로 압축하고, 타임코드, 대사, 컷 포인트가 포함된 텍스트 목록을 함께 제공하여 모델이 “몇 분에 무슨 일이 일어났는지”를 답변할 수 있게 합니다. 10-31에서 0.5.4를 수락한 후, 하루 반나절 만에 0.5.5부터 0.5.12까지 연이어 릴리스되었습니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 영상을 격자 번호가 표시된 스토리보드 이미지로 압축하고, 타임코드, 대사, 컷 포인트가 포함된 텍스트 목록을 함께 제공하여 모델이 “몇 분에 무슨 일이 일어났는지”를 답변할 수 있게 합니다. 10-31에서 0.5.4를 수락한 후, 하루 반나절 만에 0.5.5부터 0.5.12까지 연이어 릴리스되었습니다.

스타 수 323

이유

  • 컷 감지 기준 재설계 (0.5.5부터): 스캔 후 밝기 정규화 및 검은 테두리 비율 보상을 적용하고, 긴 시간 차이를 이용한 디졸브 및 페이드 인/아웃 식별 기능을 추가했습니다. 저자는 합성 자료를 사용하여 비교한 결과, 어두운 장면에서 0/7 → 7/7, 2.39:1 마스킹에서 7/9 → 9/9, 1초 디졸브에서 0/3 → 3/3로 개선되었음을 확인했습니다. 0.5.6 / 0.5.7에서는 프레임별 애니메이션에서 “2프레임당 1컷”을 편집으로 오인하던 문제를 수정하고, 6가지 유형의 가짜 컷 테스트 자료를 추가했습니다.
  • 안정성: 0.5.9에서는 플러그인 설치 후 DSH가 로딩 상태에서 멈추던 문제(attachments를 하드 의존성으로 선언하지 않음, 플러그인 초기화에 15초 워치독 추가)를 수정했습니다. 0.5.11에서는 이로 인해 발생한 “cannot get property attachments without inject” 오류를 수정했습니다. 0.5.5부터 오디오/비디오 스트림 분리는 플러그인이 자체적으로 ffmpeg를 사용하여 다시 합치며, 목록에 오디오 트랙 포함 여부를 명시하고, 여러 이미지가 하나의 타임라인으로 잘못 해석되지 않도록 각 이미지에 시간 헤더를 포함합니다.
  • 기타: 0.5.8에서 커뮤니티 PR 5개를 병합했으며, 저자는 스캔 속도가 약 1.8배 향상되었다고 밝혔습니다(1080p 5분 영상 기준 6.0초 → 3.3초). 0.5.11에서는 대사 전사 단계를 독립적으로 분리하여 화면 처리 없이 특정 텍스트 구간만 추출할 수 있게 되었으며, 이미 텍스트가 별도로 제공된 경우 토큰 절약을 위해 목록에서 대사를 생략할 수 있습니다.

사용법

  • 0.5.12 설치: 일반 프로필에서는 dsh plugin --profile web add dsh-video-storyboard를 사용하며, 데스크톱 버전은 저장소를 git clone한 후 node scripts/install-dev.mjs를 실행하고 DSH를 재시작해야 합니다. ffmpeg가 필수이며(winget install Gyan.FFmpeg), 영상 링크를 붙여넣으려면 pip install --user -U yt-dlp도 필요합니다.
  • 이전에 0.5.9 이후 버전을 설치하여 스토리보드 도구에서 “without inject” 오류를 경험한 경우, 0.5.12으로 바로 업그레이드하십시오. 업그레이드 후 첫 스캔 시 캐시 버전 변경으로 인해 한 번 다시 스캔됩니다.

리스크

  • 0.5.10와 0.5.11은 저자가 npm에서 폐기(deprecated) 상태로 표시했습니다(전자는 크래시를 유발하고, 후자는 미완성된 파라미터 변경이 포함되어 있음). 이 버전들은 설치하지 마십시오. CHANGELOG는 0.5.11까지만 작성되어 있으며, 0.5.12의 변경 사항은 npm의 폐기 안내 문구를 기준으로 하십시오.
  • 이틀 만에 수십 개의 버전이 릴리스되었으며, 컷 감지 파라미터는 여전히 조정 중입니다. 재현율 및 속도 향상 수치는 저자의 자체 자료와 환경에서 측정된 것입니다. 유료 회원 전용 또는 고화질 영상 링크를 붙여넣을 경우 쿠키 내보내기가 필요하며, 이는 로그인 자격 증명을 제공하는 것과 동일하므로 영상 사용 권한은 사용자가 직접 확인해야 합니다.

열기

GitHub

최신 AI 소식 보기